Как использовать тематический анализ в смешанных методах исследования?

Можно ли использовать тематический анализ в смешанных методах исследования?

Да, тематический анализ может быть эффективно интегрирован в смешанные методы исследования.

Что такое смешанные методы исследования?

Смешанные методы исследования предполагают сбор и анализ как качественных, так и количественных данных. Это позволяет получить более полное понимание исследуемой проблемы, чем использование только одного подхода.

Что такое тематический анализ?

Тематический анализ (ТА) — это гибкий метод для выявления и анализа паттернов в качественных данных. Он может использоваться в рамках различных теоретических и философских подходов, что делает его адаптируемым к разным исследовательским дизайнам.

Почему тематический анализ важен в смешанных методах?

ТА помогает раскрыть «почему» за количественными результатами. Он углубляет понимание количественных данных, объясняя статистические взаимосвязи, контекстуализируя выводы и исследуя механизмы наблюдаемых явлений.

Например, если опрос выявил корреляцию между определённой чертой личности и успехом в карьере, тематический анализ интервью может показать, как эта черта проявляется в разных рабочих условиях и способствует успеху.

Интеграция тематического анализа в смешанные методы исследования

Интеграция — ключевой аспект смешанных методов, предполагающий объединение количественных и качественных данных для создания синергии между подходами.

1. Уровень дизайна

Тематический анализ совместим с разными дизайнами смешанных методов:

• Конвергентный параллельный дизайн: одновременный сбор и анализ данных с последующим объединением результатов.
• Объяснительный последовательный дизайн: качественные данные объясняют количественные результаты.
• Исследовательский последовательный дизайн: качественный этап предшествует количественному.

2. Уровень метода

Важно обеспечить синергию методов:

• ТА может формировать инструменты для сбора количественных данных.
• Количественные результаты могут уточнять качественные вопросы.
• Пример: ТА в рамках рандомизированного контролируемого испытания (РКИ) раскрывает опыт участников.

3. Уровень представления

Качественные данные объясняют статистические связи. Методы интеграции:

• Преобразование данных: качественные данные в числовые показатели.
• Сопоставление паттернов: связь тем с количественными данными.
• Визуализация: таблицы или матрицы для демонстрации связей.

Примеры из практики

• LaRose et al. (2016): ТА для улучшения стратегий набора участников.
• Grunfeld et al. (2013): опыт возвращения на работу после рака простаты.
• Xia et al. (2020): понимание диабетического дистресса.