Как рабочая память влияет на обучение с нерелевантными признаками

Введение

На протяжении всей жизни люди формируют причинно-следственные связи между действиями и результатами в процессе взаимодействия с динамичной и сложной средой. Важно отметить, что формирование этих ассоциаций требует когнитивной гибкости и ресурсов. Большинство сред богаты признаками, что требует от человека фильтрации нерелевантной информации при формировании ассоциаций "действие-результат" в сознании. Например, представьте ребенка, выбирающего между яблоком и грушей. Визуальные и тактильные cues каждого фрукта должны предсказывать его вкус, в то время как положение на столе и рука, которой его берут, должны считаться нерелевантными и не получать ценностной оценки при выборе фрукта.

Методология исследования

Участники и процедура

В исследовании приняли участие 174 работника платформы Prolific (средний возраст = 27,1, диапазон 18–49; 80 мужчин, 93 женщины, 1 другой пол). Все участники сообщили о нормальном или скорректированном зрении и отсутствии текущих или прошлых психиатрических или неврологических диагнозов. Исследование проводилось в три сессии в течение трех последовательных дней.

Задачи и измерения

Участники выполнили задание на измерение объема рабочей памяти и задание обучения с подкреплением, предназначенное для оценки обучения нерелевантным признакам. Задание обучения с подкреплением было встроено между этапами рабочей памяти с различной нагрузкой (без нагрузки, низкая нагрузка, высокая нагрузка).

Результаты

Обучение нерелевантным признакам

Мы воспроизвели предыдущие исследования, показавшие групповую тенденцию присваивать ценность нерелевантным признакам задачи. Участники с большей вероятностью повторяли выбор клавиши ответа после вознагражденного исхода (48%) по сравнению с невознагражденным (45%).

Влияние объема рабочей памяти

Важно отметить, что individuals с более высоким объемом рабочей памяти реже присваивали ценность нерелевантным признакам. Корреляционный анализ показал значительную отрицательную связь между объемом рабочей памяти и обучением нерелевантным признакам (r = -0,31).

Отсутствие эффекта нагрузки рабочей памяти

Манипуляция нагрузкой рабочей памяти не показала значительного влияния на обучение нерелевантным признакам, что suggests возможную domain-specificity эффектов.

Обсуждение

Наши результаты демонстрируют, что объем рабочей памяти играет ключевую роль в модуляции точности ценностного обучения. Это первое исследование, показывающее прямую связь между когнитивным контролем и способностью избегать присвоения ценности заведомо нерелевантным признакам среды.

Ограничения и будущие исследования

Исследование имеет несколько limitations, включая использование только visual working memory tasks и необходимость изучения domain-specificity эффектов. Future research should explore neural mechanisms и клинические применения этих findings.