Интересное сегодня
Целевые участки силово-скоростного соотношения, задействован...
Введение Некоторые виды спорта требуют моторных навыков, включая высокоскоростные движения тела, тол...
Гиперчувствительный нарциссизм: как распознать и понять
Что такое гиперчувствительный нарциссизм? Когда мы думаем о нарциссах, обычно представляем людей, ко...
Понимание самого себя: контроль или исследование?
Введение Как мы мыслим о себе, имеет значительное влияние на то, как мы живем, что считаем возможным...
Как искусственный интеллект меняет долгосрочное ведение боле...
Новый этап в медицинском ИИ: от диагностики к долгосрочному управлению Исследование в области искусс...
Влияние детских трудностей на развитие мозга и риск вещество...
Введение Десятилетнее исследование, проведенное в Университете Вирджиния Тек, выявило, как трудности...
Как эксперты и неспециалисты воспринимают звуковые концепции...
Введение в исследование метафорических звуковых концепций Вне зависимости от области деятельности, ...
Введение
На протяжении всей жизни люди формируют причинно-следственные связи между действиями и результатами в процессе взаимодействия с динамичной и сложной средой. Важно отметить, что формирование этих ассоциаций требует когнитивной гибкости и ресурсов. Большинство сред богаты признаками, что требует от человека фильтрации нерелевантной информации при формировании ассоциаций "действие-результат" в сознании. Например, представьте ребенка, выбирающего между яблоком и грушей. Визуальные и тактильные cues каждого фрукта должны предсказывать его вкус, в то время как положение на столе и рука, которой его берут, должны считаться нерелевантными и не получать ценностной оценки при выборе фрукта.
Методология исследования
Участники и процедура
В исследовании приняли участие 174 работника платформы Prolific (средний возраст = 27,1, диапазон 18–49; 80 мужчин, 93 женщины, 1 другой пол). Все участники сообщили о нормальном или скорректированном зрении и отсутствии текущих или прошлых психиатрических или неврологических диагнозов. Исследование проводилось в три сессии в течение трех последовательных дней.
Задачи и измерения
Участники выполнили задание на измерение объема рабочей памяти и задание обучения с подкреплением, предназначенное для оценки обучения нерелевантным признакам. Задание обучения с подкреплением было встроено между этапами рабочей памяти с различной нагрузкой (без нагрузки, низкая нагрузка, высокая нагрузка).
Результаты
Обучение нерелевантным признакам
Мы воспроизвели предыдущие исследования, показавшие групповую тенденцию присваивать ценность нерелевантным признакам задачи. Участники с большей вероятностью повторяли выбор клавиши ответа после вознагражденного исхода (48%) по сравнению с невознагражденным (45%).
Влияние объема рабочей памяти
Важно отметить, что individuals с более высоким объемом рабочей памяти реже присваивали ценность нерелевантным признакам. Корреляционный анализ показал значительную отрицательную связь между объемом рабочей памяти и обучением нерелевантным признакам (r = -0,31).
Отсутствие эффекта нагрузки рабочей памяти
Манипуляция нагрузкой рабочей памяти не показала значительного влияния на обучение нерелевантным признакам, что suggests возможную domain-specificity эффектов.
Обсуждение
Наши результаты демонстрируют, что объем рабочей памяти играет ключевую роль в модуляции точности ценностного обучения. Это первое исследование, показывающее прямую связь между когнитивным контролем и способностью избегать присвоения ценности заведомо нерелевантным признакам среды.
Ограничения и будущие исследования
Исследование имеет несколько limitations, включая использование только visual working memory tasks и необходимость изучения domain-specificity эффектов. Future research should explore neural mechanisms и клинические применения этих findings.
