Генетические и экологические факторы, влияющие на благополучие и использование социальных сетей

По состоянию на апрель 2023 года в мире насчитывается 4,80 миллиарда пользователей социальных сетей, что составляет 59,9% мирового населения. Люди ежедневно проводят в среднем около 2,5 часов в социальных сетях. За последнее десятилетие количество пользователей социальных сетей неуклонно растет. Публичные и государственные организации все больше обращают внимание на использование социальных сетей и их потенциальное положительное и отрицательное влияние на индивидуальное благополучие и психическое здоровье.

Благополучие можно широко классифицировать как субъективное (или гедоническое) и психологическое (или эвдемоническое) благополучие. Гедоническое благополучие включает когнитивные и аффективные оценки своей жизни, тогда как эвдемоническое благополучие относится к положительному функционированию, которое включает множество доменов, таких как наличие положительных отношений, автономии, мастерства в окружающей среде, положительного роста, цели в жизни и самопринятия. Высокие уровни благополучия связаны с широким спектром положительных результатов, таких как лучшие социальные отношения, финансы, высокие учебные достижения, альтруистическое поведение и эффективность на рабочем месте. На национальном уровне высокое благополучие связано с высоким ВВП, низкими затратами на здравоохранение и пособиями по болезни.

Тревожно-депрессивные симптомы указывают на бремя для общества и индивидов, учитывая их связь с увеличением затрат на здравоохранение в общественных системах здравоохранения, бедностью, суицидальными мыслями и одиночеством среди многих других негативных результатов.

Связь между благополучием/тревожно-депрессивными симптомами и использованием социальных сетей

В последние годы значительно возросло количество исследований о связи между использованием социальных сетей и благополучием (WB) и тревожно-депрессивными симптомами (ADS). Например, несколько мета-исследований, объединяющих результаты мета-анализов, показали либо малые или умеренные эффекты, либо непоследовательные результаты. Большинство исследований основываются на поперечных данных, что частично объясняет отсутствие последовательных результатов. Некоторые исследования использовали лонгитюдные наборы данных, но результаты также были неоднозначными.

Также рассматривалось, могут ли разные способы оценки использования социальных сетей приводить к разным результатам. Использование социальных сетей можно разделить на активное (например, частота публикаций, отправка сообщений) и пассивное (например, прокрутка ленты). Пассивное использование считается имеющим негативное влияние на благополучие, тогда как влияние активного использования менее определенно.

Однако, есть мнение, что активное и пассивное использование социальных сетей не всегда дает полезные результаты. Некоторые исследования показывают, что увеличение пассивного использования социальных сетей связано с увеличением тревожности и депрессивных симптомов, тогда как активное использование может иметь противоположные результаты.

Генетически информированные дизайны

Общие данные указывают на наличие небольших ассоциаций между благополучием/тревожно-депрессивными симптомами и использованием социальных сетей. Большинство исследований предполагают, что направление ассоциации идет от увеличения использования социальных сетей к уменьшению благополучия/увеличению тревожно-депрессивных симптомов, однако доказательств этого недостаточно из-за поперечного характера большинства исследований в этой области.

Кроме размера и направления ассоциаций между благополучием/тревожно-депрессивными симптомами и использованием социальных сетей, важно изучить основные источники этих ассоциаций. Степень, в которой фенотипическая ассоциация между двумя переменными частично обусловлена перекрывающимися генетическими факторами, влияющими на обе переменные, может быть исследована с использованием генетически информированных дизайнов.

Одним из таких дизайнов является классический дизайн исследования близнецов, который основан на данных монозиготных (MZ) и дизиготных (DZ) близнецов, что позволяет разделить эффекты генетических и экологических влияний на наблюдаемую ковариацию между благополучием/тревожно-депрессивными симптомами и использованием социальных сетей. Многомерные модели также позволяют вычислять генетические и экологические корреляции, которые указывают на перекрытие генетических и экологических факторов между фенотипами.