ИИ предсказывает риск деменции по голосу за 6 лет до постановки диагноза

Революционный прорыв в ранней диагностике деменции

Одним из наиболее перспективных направлений использования искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения является предоставление врачам инструментов для раннего выявления заболеваний, что позволяет значительно повысить качество жизни пациентов. Исследователи из Бостонского университета опубликовали в журнале Alzheimer’s & Dementia («Болезнь Альцгеймера и деменция») работу, в которой описывается алгоритм ИИ, способный предсказывать риск прогрессирования умеренных когнитивных нарушений в деменцию с точностью до шести лет вперед, основываясь исключительно на анализе речи пациента.

Почему важно раннее выявление?

Ведущий автор исследования Иоаннис Пасхалидис, профессор электротехники и вычислительной техники, отмечает, что идентификация лиц с умеренными когнитивными нарушениями (MCI — Mild Cognitive Impairment), которые находятся в группе риска развития болезни Альцгеймера (AD — Alzheimer's Disease), критически важна для своевременного медицинского вмешательства и отбора кандидатов для участия в клинических испытаниях.

Население планеты стареет, а возраст является главным фактором риска развития деменции. Согласно прогнозам ООН, к 2050 году число людей в возрасте 65 лет и старше достигнет 1,5 миллиарда человек. Поскольку на эту возрастную категорию приходится подавляющее большинство случаев деменции, потребность в доступных методах диагностики становится глобальной задачей.

Что такое деменция и основные когнитивные расстройства

Деменция — это зонтичный термин для группы симптомов, включающих ухудшение когнитивных способностей: памяти, коммуникации, концентрации внимания, логического мышления, принятия решений и способности решать повседневные задачи. В современной медицине, согласно классификации DSM-5 (Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5-е издание) Американской психиатрической ассоциации, деменция классифицируется как большое нейрокогнитивное расстройство.

«Болезнь Альцгеймера является наиболее распространенной причиной нейрокогнитивных расстройств, на ее долю приходится от 60% до 80% всех диагностированных случаев», — сообщают эксперты Ассоциации по борьбе с болезнью Альцгеймера.

Преимущества анализа речи с помощью ИИ

Исследовательская группа подчеркивает преимущества использования голосовых записей для диагностики:

• Неинвазивность: Метод не требует медицинских манипуляций.
• Экономичность: Снижение затрат на лабораторные и инструментальные исследования.
• Доступность: Легкая адаптация для дистанционных обследований пациентов.
• Простота исполнения: Минимальные требования к техническому оснащению.

Речь в ходе когнитивных тестов признана надежным биомаркером — биологическим индикатором, который тесно коррелирует с функциональным состоянием мозга.

Методология исследования

Для разработки модели команда использовала данные масштабного проекта Framingham Heart Study (FHS) — долгосрочного когортного исследования, начатого в 1948 году. Были проанализированы записи интервью 166 участников (в возрасте от 63 до 97 лет), проходивших серию нейропсихологических тестов. Ученые также учитывали генетический фактор, в частности наличие аллелей гена APOE (Аполипопротеин E), разновидность которого APOEe4 значительно повышает риск развития болезни Альцгеймера.

В отличие от простого акустического анализа (звука голоса), ученые применили обработку естественного языка (NLP — Natural Language Processing). Это позволило создать автоматизированный процесс преобразования записей в осмысленные предсказания. Модели, использующие данные о речи в сочетании с возрастом, полом и уровнем образования, достигли точности 78,5% в прогнозировании перехода от легких нарушений к тяжелой деменции.

Будущее здравоохранения

Это исследование является доказательством концепции того, как ИИ может изменить парадигму диагностики. Раннее выявление рисков позволит врачам не только раньше начинать поддерживающую терапию, но и эффективнее разрабатывать новые фармацевтические препараты, направленные на борьбу с болезнью Альцгеймера на этапе, когда нейродегенеративные процессы еще обратимы или могут быть замедлены.