Влияние больших языковых моделей на творческий потенциал
Что помогает нам быть креативными? В течение многих лет исследователи указывали на дивергентное мышление — способность мыслить нестандартно, следовать по неожиданным путям и комфортно чувствовать себя в состоянии неопределенности, пока не придет озарение. Однако исследования 2026 года показывают, что эта способность находится под угрозой. Виновником выступает не отвлекающие факторы или занятость, а инструменты, с помощью которых мы начали мыслить.
Я логопед и автор книги «Искусство общения с детьми». Моя работа сосредоточена на том, что я называю «Rich Talk» (Насыщенный диалог) — это адаптивные, открытые и глубоко любопытные беседы с детьми. То, что я наблюдаю сейчас, вызывает у меня тревогу: само творчество, лежащее в основе такого общения, находится под угрозой.
Откуда берутся мнения? Стоит задать детям этот вопрос.
Проблема гомогенизации ответов
Первое исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus (Proceedings of the National Academy of Sciences Nexus — вестник Национальной академии наук США) в марте 2026 года, сравнивало творческие результаты больших языковых моделей (LLM — это сложные алгоритмы ИИ, обученные на огромных массивах текстовых данных) с ответами людей. Авторы обнаружили, что ответы LLM копируют друг друга гораздо сильнее, чем люди — друг друга. Использование ИИ в качестве партнера по творчеству «может подталкивать пользователей к схожим результатам», независимо от выбранной модели.
Второе исследование, опубликованное в Trends in Cognitive Sciences (Тренды в когнитивных науках), пошло дальше, заявив, что ИИ стандартизирует даже сам процесс мышления. Индивидуальные стили письма и логики стираются, становясь усредненными.
Искусственность без души
Недавно я заметил паттерн в контенте, созданном ИИ: частое использование слов «подлинный», «аутентичный», «настоящий». Когда я спросил саму модель, почему она это делает, ответ был поразительным: «Когда я предлагаю "подлинный диалог", я использую язык, имитирующий сознание и эмоции, которых у меня нет». Это и есть проблема: результат без эмоций и слова без участия.
Почему важен «Насыщенный диалог» (Rich Talk)
Rich Talk характеризуется тремя принципами (ABC):
- A (Adaptive) — адаптивность к собеседнику.
- B (Back-and-forth) — двусторонний обмен, а не лекция.
- C (Child-driven) — ориентация на потребности и желания участников.
Этот тип общения требует эмпатии. Когда мы передаем свое мышление инструменту, который предсказывает лишь наиболее «вероятное следующее слово», мы начинаем ценить средний результат выше оригинального.
Как защитить творческое мышление
Это не призыв к отказу от технологий, а призыв к их осознанному использованию. Что можно сделать?
- Оставляйте пространство для тишины. Не торопитесь заполнять паузы в разговоре с ребенком. Момент, когда ребенок говорит что-то сбивчивое или странное, — это момент, где рождается оригинальность.
- Честно обсуждайте инструменты. Объясните детям, что ИИ не «думает», он занимается сопоставлением паттернов (узоров/шаблонов данных).
- Экспериментируйте критически. Попросите ИИ пересказать одну историю для взрослого, ребенка и младенца. Обсудите, почему ИИ выбрал те или иные слова. Это помогает детям видеть ограничения алгоритмов.
В мире, который тихо стандартизирует наше мышление, самый радикальный поступок — это продолжать мыслить и говорить по-своему.
