Интересное сегодня
Новые подходы к лечению дислексии у детей: роль нейростимуля...
Введение Дислексия развития (ДД) — одно из наиболее распространенных нейроразвивающихся расстройств,...
Слуховые галлюцинации при шизофрении: мозг не распознает соб...
Новое исследование, проведенное психологами из Университета Нового Южного Уэльса (UNSW Sydney), пред...
Прогнозирование исполнительных функций на основе параметров ...
Исследование связи между параметрами ходьбы и исполнительными функциями Болезнь Паркинсона характери...
Модели принятия решений с непрерывным ответом: теория и оцен...
Введение в модели непрерывного принятия решений Люди часто принимают решения между непрерывными альт...
Психологическое состояние подростков после лечения рака: про...
Введение Рак является четвертой по значимости причиной смерти во всем мире среди подростков и молоды...
Исследование сенсорного ослабления в соматосенсорной области...
Введение Мы не только пассивно погружены в сенсорный мир, но и активно взаимодействуем с ним, произв...
Введение
Цель этого исследования заключалась в оценке психометрических свойств китайской версии Пересмотренной шкалы задолженности (IS-R-C) среди студентов университетов в континентальном Китае. В исследовании приняли участие 1057 студентов, используя метод двухволнового целогруппового выборки. Образец 1, состоящий из 537 участников, использовался для анализа элементов и эксплуатационного факторного анализа (EFA) шкалы. Образец 2, включающий 520 участников, использовался для конфирмационного факторного анализа (CFA), анализа надежности и теста на инвариантность пола.
Анализ элементов и эксплуатационный факторный анализ (EFA)
Результаты анализа элементов и EFA показали, что IS-R-C состоит из 12 элементов, разделенных на два измерения: давление на возврат и требования к взаимодействию. EFA выявила три фактора, объясняющих 58.32% дисперсии, но после исключения элементов с низкими загрузками и удаления третьего фактора, количество факторов сократилось до двух, объясняющих 58.77% дисперсии.
Конфирмационный факторный анализ (CFA)
CFA подтвердил двухфакторную модель для IS-R-C с приемлемыми показателями пригодности: χ2/df=4.24, RMSEA=0.079, GFI=0.94, NFI=0.91, IFI=0.93, TLI=0.91, CFI=0.93 и SRMR=0.062. Все 12 элементов показали удовлетворительные факторные загрузки.
Критериальная валидность
Анализ критериальной валидности показал значительные положительные корреляции между задолженностью и ренцином (r=0.34, p<0.001) и социальным избеганием и дистрессом (r=0.34, p<0.001). Также была выявлена слабая, но статистически значимая отрицательная корреляция между IS-R–C и субъективным благополучием (r=-0.09, p<0.05).
Надежность
Коэффициент Кронбаха α для общего балла составил 0.88, а коэффициент надежности разделения половинок IS-R–C - 0.73. Коэффициент составной надежности составил 0.91. Надежность измерения 'требования к взаимодействию' составила 0.77, а надежность измерения 'давление на возврат' - 0.87.
Тест на инвариантность пола
Все модели показали хорошую степень пригодности, с χ2/df ниже 3, CFI и TLI выше 0.9, а RMSEA и SRMR ниже 0.08. Изменения в ΔCFI и ΔRMSEA были меньше 0.01 и 0.0015 соответственно, что указывает на высокую степень пригодности моделей.
Обсуждение
IS-R–C была адаптирована для культурного контекста китайских студентов университетов и состоит из 12 элементов. Шкала продемонстрировала высокую надежность и валидность, а также инвариантность пола. В китайской культуре задолженность связана с ренцином, социальным избеганием и дистрессом, и отрицательно коррелирует с субъективным благополучием.
Сильные стороны исследования
- Первое исследование, проверяющее применимость IS-R в китайском культурном контексте.
- Новое понимание связи между задолженностью и ренцином.
- Отсутствие гендерных различий в шкале задолженности.
Ограничения исследования
- Ограниченность выборки студентами университетов.
- Необходимость включения ретест-релиабилити для будущих исследований.
- Вопросы о применимости результатов к другим коллективистским обществам.
Исследование предоставило доказательства сильных психометрических свойств IS-R–C, установив ее как надежный и валидный инструмент для измерения задолженности среди китайских студентов университетов.