Интересное сегодня
Как знание о сходствах объектов влияет на обучение
Как посредством обучения формируется знание Человеческий опыт формирует наше знание, однако то, как ...
Влияние пандемии COVID-19 на сексуальное здоровье медработни...
Введение 30 декабря 2019 года было зафиксировано ряд случаев пневмонии неизвестного происхождения в ...
Воспаление при СДВГ: Анализ крови до и после лечения атомокс...
Введение в проблему воспаления при СДВГ Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) представл...
Искусственный интеллект в диагностике когнитивных расстройст...
Искусственный интеллект в диагностике когнитивных расстройств: новый подход Достижения в области ис...
Как детская травма и сексуальный нарциссизм связаны с компул...
Основные выводы исследования Новое исследование обнаружило, что сексуальный нарциссизм опосредует св...
Депрессия может увеличивать риск менструальной боли
Депрессия может увеличивать риск менструальной боли, или дисменореи, через механизмы, такие как нару...
Введение
Современная наука increasingly relies on collaborative efforts как основной способ производства знаний. Совместные публикации цитируются чаще и оказывают большее влияние на общество, чем когда-либо прежде. Научные коллаборации не только двигают инновации и междисциплинарные прорывы, но и вносят значительный вклад в решение сложных социальных проблем.
Теоретические основы
Разнообразие сотрудничества и его влияние
Предыдущие исследования в основном фокусировались на академическом impact измеряемом через citation counts. However, этот подход игнорирует civil society и public discourse которые являются essential part современного производства знаний.
"Разнообразие в междисциплинарном сотрудничестве не всегда оказывает положительное влияние"
Методология измерения
Для измерения societal impact использовались альтметрические показатели, в частности количество упоминаний в Twitter. Этот подход отражает уровень public interest к научным исследованиям и provides measure для оценки исследований ориентированных на общественное воздействие.
Результаты исследования
Описательная статистика
Анализ 1539 публикаций из Nature и Science за 2018 год показал значительную положительную корреляцию между количеством упоминаний в Twitter и количеством involved disciplines.
Регрессионный анализ
Использование negative binomial regression показало что:
- Линейный член разнообразия положительно предсказывает количество твитов
- Квадратичный член показывает отрицательную и значительную связь
- Оптимальное количество дисциплин: 6-7
Обсуждение
Результаты подтверждают инвертированную U-образную зависимость между разнообразием collaborating disciplines и societal impact. После достижения пика при 6-7 дисциплинах дальнейшее увеличение diversity приводит к снижению эффективности.
Практические implications
Исследование provides important insights для формирования research teams и knowledge management. Необходимо оптимизировать уровень disciplinary diversity и осознавать potential communication barriers в междисциплинарных коллаборациях.
Ограничения и дальнейшие исследования
Хотя альтметрики широко используются для измерения societal impact, необходимо validation с multiple sources данных. Future research должен исследовать как disciplinary diversity affects innovation performance и как организации могут respond к выявленным проблемам.
