Осознанность и творческая самоэффективность в принятии решений человеком и ИИ

Введение в проблематику человеко-ИИ-взаимодействия

Современная профессиональная деятельность всё чаще строится на основе сотрудничества человека с системами искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы машинного обучения помогают прогнозировать рыночные тенденции, оценивать кредитные риски, подбирать персонал и даже предлагать терапевтические стратегии. Однако финальное решение по-прежнему остаётся за человеком, и именно здесь возникает ключевой вопрос: насколько охотно специалист пересматривает собственное суждение после получения ввода от ИИ?

Несмотря на стремительный рост числа исследований в области человеко-ИИ-взаимодействия (Human-AI Interaction), значительно меньше внимания уделяется индивидуально-психологическим факторам, которые определяют готовность человека отойти от своей первоначальной позиции. Среди таких факторов особое место занимают осознанность (mindfulness) — способность к непредвзятому вниманию к настоящему моменту — и творческая самоэффективность (Creative Self-Efficacy, CSE) — убеждённость человека в собственной способности генерировать оригинальные и эффективные идеи.

Дополнительно в исследование включена переменная коммунально-агентной ориентации — личностной диспозиции, описывающей баланс между стремлением к заботе о других (коммунальность, часто связанная с фемининностью) и стремлением к достижению личных целей (агентность, часто связанная с маскулинностью). Это позволяет учесть социально-мотивационный контекст принятия решений.

Цель и научная гипотеза исследования

Авторы научной работы, опубликованной в журнале Scientific Reports (Springer Nature), поставили перед собой задачу выяснить, каким образом сочетание осознанности и творческой самоэффективности, а также коммунально-фемининной ориентации влияет на вероятность пересмотра первоначального решения после получения ввода от системы искусственного интеллекта.

«Мы предположили, что люди с высокой осознанностью будут более открыты к пересмотру своих суждений, но эта открытость будет зависеть от уровня их творческой самоэффективности и коммунальной ориентации», — отмечают авторы исследования.

Методология и выборка

Участники исследования

В исследовании приняли участие 549 профессионалов из Великобритании, работающих в различных отраслях — от финансов и консалтинга до здравоохранения и IT. Выборка была сбалансирована по полу, возрасту и стажу работы, что позволило учесть разнообразие профессионального опыта.

Дизайн эксперимента

Каждому участнику было предложено задание по распределению бюджета между несколькими проектными направлениями. После того как участник фиксировал своё первоначальное распределение, система ИИ предоставляла собственные рекомендации. Ключевой измеряемой переменной стало наличие или отсутствие пересмотра решения (изменение первоначального распределения после получения ИИ-ввода).

Используемые инструменты оценки

• Шкала осознанности (Mindful Attention Awareness Scale, MAAS) — опросник из 15 пунктов, оценивающий способность человека к открытому и непредвзятому вниманию в повседневной жизни.
• Шкала творческой самоэффективности (Short Scale of Creative Self-Efficacy) — краткий опросник, измеряющий уверенность в собственных креативных способностях.
• Опросник коммунально-агентной ориентации — инструмент, фиксирующий степень выраженности черт заботливости (коммунальности/фемининности) и напористости (агентности/маскулинности).

Статистический анализ

Для обработки данных применялась бинарная логистическая регрессия (binary logistic regression) — метод, позволяющий оценить вероятность наступления события (в данном случае — пересмотра решения) в зависимости от значений предикторов. Дополнительно проводились анализы простых наклонов (simple slopes analysis) с использованием медианного разделения выборки по уровню CSE.

Основные результаты исследования

Взаимодействие осознанности и творческой самоэффективности

Центральной находкой стало статистически значимое взаимодействие между осознанностью и творческой самоэффективностью (mindfulness × CSE interaction). Это означает, что влияние осознанности на готовность пересматривать решения не одинаково для людей с разным уровнем CSE:

• У людей с низкой творческой самоэффективностью осознанность положительно связана с вероятностью пересмотра решения — то есть внимательное и непредвзятое отношение к информации побуждает их учитывать ИИ-ввод.
• У людей с высокой творческой самоэффективностью эта связь становится отрицательной — уверенные в своих креативных способностях специалисты реже отказываются от первоначального суждения, даже проявляя высокую осознанность.

Важно отметить, что при использовании медианного разделения выборки (mediansplit simple slope) ни одно из простых наклонений не достигло уровня статистической значимости, соответствующего общепринятым порогам (p < 0.05). Это указывает на необходимость осторожной интерпретации результатов и проведения дополнительных исследований с большими выборками.

Отсутствие независимого главного эффекта CSE

Творческая самоэффективность сама по себе не показала значимого главного эффекта на пересмотр решений. Это важный вывод: дело не просто в том, насколько человек считает себя креативным, а в том, как это убеждение взаимодействует с другими психологическими чертами.

Роль коммунально-фемининной ориентации

Было обнаружено, что коммунально-фемининная ориентация (communal-femininity) выступает модератором связи между осознанностью и пересмотром решения. Это означает, что у людей с выраженной ориентацией на заботу о других взаимосвязь между осознанностью и готовностью учитывать внешний ввод выражена сильнее или слабее, чем у людей с выраженной агентно-маскулинной ориентацией.

Трёхстороннее взаимодействие: предварительные данные

Гипотеза о тройном взаимодействии осознанность × CSE × коммунальная фемининность достигла лишь трендового уровня статистической значимости (trend-level). Авторы расценивают этот результат как суггестивный (suggestive) — то есть указывающий на возможное направление эффекта, но требующий дальнейшей проверки.

Что именно измерялось и как это интерпретировать

Критически важный методологический момент: переменная исхода фиксировала любой пересмотр первоначального решения — как в сторону ИИ-рекомендации, так и в противоположную сторону. Это означает, что исследование измеряло не «принятие совета ИИ» и не «улучшение качества решения», а готовность человека отказаться от своей первоначальной позиции под влиянием внешнего ввода.

«Наши результаты касаются вероятности пересмотра первоначального решения после получения ИИ-ввода, а не принятия ИИ-совета или повышения качества решения», — подчёркивают авторы.

Теоретическое значение полученных данных

Работа вносит вклад в несколько областей психологического знания. Во-первых, она уточняет понимание индивидуальных различий в человеко-ИИ-взаимодействии, показывая, что простые линейные модели «больше осознанности = больше принятия ИИ» не работают. Необходимо учитывать модераторы и взаимодействия.

Во-вторых, исследование расширяет теорию творческой самоэффективтельности, демонстрируя, что уверенность в собственных креативных способностях может выступать «якорем», удерживающим человека от пересмотра решений, — даже при наличии благоприятных диспозиций вроде осознанности.

В-третьих, включение коммунально-агентной переменной связывает исследования человеко-ИИ-взаимодействия с классической психологией половых ролей и социальной мотивации, открывая новое направление для кросс-дисциплинарных работ.

Практические рекомендации для проектирования адаптивных ИИ-систем

На основе полученных данных авторы формулируют ряд рекомендаций для разработчиков адаптивных систем искусственного интеллекта:

Персонализация взаимодействия

Адаптивный ИИ мог бы оценивать психологический профиль пользователя и настраивать формат и интенсивность подачи рекомендаций. Для пользователей с высокой CSE имеет смысл предлагать более развёрнутые обоснования, приглашая к совместному анализу, а не к прямому принятию совета.

Учёт модераторов коммунальной ориентации

Поскольку коммунальная фемининность модерирует связь осознанности с пересмотром решений, системы, ориентированные на командную работу, могут использовать иные стратегии взаимодействия, нежели системы для индивидуальных задач.

Тестируемые гипотезы для дальнейших разработок

Авторы предлагают серию тестируемых дизайн-решений (testable considerations for adaptive AI design), которые могут быть проверены в экспериментах с реальными пользователями: варьирование степени «навязчивости» ИИ-рекомендаций, прозрачность алгоритма, возможность обратной связи от пользователя и так далее.

Ограничения исследования и направления будущих работ

Авторы честно указывают на ряд ограничений. Во-первых, использованная выборка, хотя и достаточно большая (n = 549), ограничена одной страной (Великобритания), что может ограничивать обобщаемость результатов на другие культурные контексты. Во-вторых, медианное разделение для анализа простых наклонов является относительно грубым методом и могло снизить статистическую мощность. В-третьих, дизайн исследования фиксировал только наличие пересмотра, но не его направление и качество.

Перспективные направления будущих исследований включают:

• Использование лонгитюдных дизайнов для отслеживания изменений в паттернах пересмотра решений по мере накопления опыта работы с ИИ.
• Применение нейровизуализации (например, фМРТ — функциональной магнитно-резонансной томографии) для изучения нейронных коррелятов принятия ИИ-ввода.
• Сравнительные кросс-культурные исследования, учитывающие различия в доверии к технологиям.
• Разработку и валидацию адаптивных интерфейсов на основе выявленных психологических профилей.

Заключение

Исследование Деевии Фрэнсис Ксавье (Deeviya Francis Xavier), Зои Дэниэл Хьюз (Zoe Danielle Hughes) и Кристиана Корунки (Christian Korunka) из Венского университета, Университета Центрального Ланкашира и Ливерпульского университета Джона Мура вносит важный вклад в понимание того, как индивидуально-психологические особенности влияют на взаимодействие человека с системами искусственного интеллекта. Выявленное взаимодействие между осознанностью и творческой самоэффективностью, а также модерация со стороны коммунально-фемининной ориентации дают проектировщикам ИИ-систем конкретные ориентиры для создания более персонализированных и эффективных интерфейсов.

Работа опубликована в журнале Scientific Reports в 2026 году и распространяется в открытом доступе по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License, что делает её доступной для широкого научного и профессионального сообщества.