Раскрытие личной информации в приложениях коротких видео: модель GAFU и влияние зависимости и усталости от конфиденциальности

Введение

В условиях стремительного развития цифровых технологий и популярности приложений для коротких видео, таких как TikTok, вопросы раскрытия личной информации становятся всё более актуальными. Несмотря на существующие исследования поведения пользователей в цифровых пространствах, механизмы, лежащие в основе раскрытия личных данных в контексте коротких видеоплатформ, остаются малоизученными. Эта статья предлагает новую теоретическую модель - GAFU (Gratification-Addiction-Fatigue-Use), объединяющую три ключевых компонента: удовлетворение потребностей, зависимость и усталость от конфиденциальности, для анализа намерений пользователей раскрывать свои данные.

Теоретическая база

Теория использования и удовлетворения потребностей (U&G)

Теория U&G (Uses and Gratifications) обобщает поведение пользователей, обращающихся с медиа, как активный выбор, мотивированный желанием удовлетворить определённые потребности. В контексте приложений коротких видео пользователи могут раскрывать личную информацию, руководствуясь ожиданием получения выгод - будь то социальное признание, эмоциональная поддержка или персонализированный контент.

Интернет-зависимость

Понятие интернет-зависимости описывает состояние, когда использование цифровых платформ становится настолько интенсивным, что начинает мешать повседневной жизни. В рамках модели GAFU зависимость от приложений коротких видео рассматривается как ключевой маркер, который трансформирует потребление контента в автоматическое поведение, часто сопровождающееся потерей осознанности о рисках раскрытия данных.

Усталость от конфиденциальности

Усталость от конфиденциальности (privacy fatigue) - это состояние психического истощения, возникающее у пользователей из-за постоянного давления со стороны платформ к раскрытию информации. Она выступает как медиатор между зависимостью и намерением раскрывать данные: чем сильнее зависимость, тем выше вероятность, что пользователь окажется в состоянии «информационного выгорания» и согласится на любые условия раскрытия.

Методология исследования

Для проверки модели GAFU был проведён эмпирический опрос 412 пользователей популярных приложений коротких видео в Китае. Участники прошли анонимный онлайн-опрос, в ходе которого оценивались следующие параметры:

• Самореактивная выгода - степень, с которой пользователи видят в раскрытии данных источник личного роста и самовыражения;
• Воспринимаемая социализация - ощущение участия в социальном диалоге через платформы;
• Воспринимаемая персонализация - степень, с которой контент адаптирован под интересы конкретного пользователя;
• Зависимость от приложений - уровень потребления и потери контроля над временем, проводимым в приложениях;
• Усталость от конфиденциальности - уровень психологического истощения, связанный с раскрытием данных;
• Намерение раскрывать личную информацию - готовность делиться персональными данными с платформами.

Данные были проанализированы с использованием метода частичных наименьших квадратов структурного уравнения (PLS-SEM), что позволило оценить как прямые связи, так и модерирующие и медирующие эффекты.

Результаты и их интерпретация

Влияние самореактивной выгоды

«Самореактивная выгода оказывается значимым драйвером как намерения раскрывать информацию, так и развития зависимости от приложений».

Результаты показали, что у пользователей, которые воспринимают раскрытие данных как способ самовыражения и самореализации, значительно выше вероятность как сконцентрировать внимание на раскрытии информации, так и развить зависимость от использования приложений. Это подтверждает гипотезу о том, что внутренняя мотивация играет центральную роль в цифровом поведении.

Модерирующая роль персонализации и социализации

Воспринимаемая персонализация усиливала связь между самореактивной выгодой и двумя исходными переменными: зависимостью и намерением раскрывать информацию. Это означает, что когда пользователи ощущают, что платформа «знает» их предпочтения и адаптирует контент, они становятся более уязвимыми к раскрытию данных.

В отличие от этого, воспринимаемая социализация оказала влияние только на связь между выгодами и зависимостью, но не на намерение раскрывать информацию напрямую. Это свидетельствует о том, что социальные мотивы косвенно способствуют развитию зависимости, но не являются прямым драйвером раскрытия данных.

Роль усталости от конфиденциальности

Кроме того, исследование выявило, что зависимость от приложений коротких видео позитивно коррелирует с усталостью от конфиденциальности, а усталость, в свою очередь, увеличивает намерение раскрывать личную информацию. Таким образом, усталость выступает в роли медиатора, преобразуя психологическое состояние зависимости в конкретное поведенческое намерение.

Практические последствия

Разработанная модель GAFU имеет важное значение для разработчиков платформ, регуляторов и психологов, работающих с цифровыми сообществами. Она позволяет понять, какие факторы стимулируют раскрытие данных, и как эти процессы можно ослабить.

• Для разработчиков: важно создавать прозрачные механизмы управления конфиденциальностью и давать пользователям реальный контроль над своими данными;
• Для регуляторов: необходимо внедрять строгие нормы по обработке персональных данных и обеспечивать осознанность пользователей;
• Для психологов: стоит учитывать потребность в поддержке пользователей, страдающих от цифровой зависимости и усталости от конфиденциальности.

Заключение

Модель GAFU предоставляет всесторонний взгляд на механизмы раскрытия личной информации в приложениях коротких видео. Она показывает, как внутренние мотивы, такие как самореактивная выгода, взаимодействуют с психологическими состояниями, такими как зависимость и усталость, чтобы сформировать поведение пользователя. Понимание этих связей может стать фундаментом для разработки более этичных и безопасных цифровых экосистем, защищающих права и психическое здоровье пользователей.

Дополнительные сведения

Финансирование

Настоящая работа поддержана проектом социальных наук Чунцинского планирования [№ 2024NDQN079] и научно-исследовательским проектом Чунцинского института инженерии [№ 2024XSKY001 и № 2025gcky02].

Сведения об авторах

Школа цифровой экономики и новых медиа, Чунцинский институт инженерии, ул. Байхэлинь, 16, Чунцинь, Китай
Тиньтин Лю (Tingting Liu), Мин Ю (Min Yu)

Этические нормы

Авторы заявляют об отсутствии конфликтов интересов.

Издание и лицензия

Это открытое произведение распространяется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Политика издателя Springer Nature нейтральна по поводу территориальных претензий.

Цитирование статьи

Лю, Т., Ю, М. Понимание раскрытия личной информации в приложениях коротких видео через призму удовлетворения потребностей и зависимости. Sci Rep (2026). https://doi.org/10.1038/s4159802672611x

Ключевые слова

самореактивная выгода; зависимость от приложений коротких видео; усталость от конфиденциальности; намерение раскрывать личную информацию; воспринимаемая социализация; воспринимаемая персонализация