Профили грамотности в области психического здоровья у пожилых людей с катарактой: исследование факторов и их значение для сестринской практики

Введение

Стареющее население сталкивается с возрастными офтальмологическими заболеваниями, среди которых катаракта занимает лидирующие позиции. Помимо ухудшения зрения, у пожилых людей с cataract часто наблюдаются психологические трудности: тревожность, депрессия, снижение качества жизни. Понимание того, насколько эти пациенты осознают свое психическое состояние и готовы обращаться за помощью, имеет критическое значение для timely интервенции. Грамотность в области психического здоровья (mental health literacy, MHL) охватывает знания и убеждения о психических расстройствах, которые способствуют их распознаванию, управлению и обращению за профессиональной поддержкой. Однакоvariability MHL среди hospitalized пожилых с cataract остается недостаточно изученной.

Цель настоящего перекрестного исследования заключалась в выявлении скрытых (latent) профилей MHL у hospitalized лиц в возрасте 60 лет и старше с диагнозом катаракта, а также в изучении факторов, связанных с принадлежностью к каждому профилю. Полученные данные могут inform сестринскую оценку, планирование образовательных программ и разработку targeted interventions aimed at improving psychological wellbeing in this vulnerable group.

Методы

Участники и procedure

В исследовании приняли участие 209 hospitalized взрослых старше 60 лет, проходивших лечение в Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University (Гуйлин, Guangxi, Китай). Критерии включения: подтвержденная диагнозом катаракта на одном или обоих глазах, способность давать информированное согласие, отсутствие тяжелых когнитивных нарушений, которые могли бы помешать заполнению опросников. Исключались пациенты с острыми психическими эпизодами, требующими немедленной фармакологической интервенции.

Сбор данных проводился обученными медицинскими сестрами в течение рабочего дня с использованием standardized бумажных анкет. Среднее время заполнения составило примерно 25 минут. Все анкеты были проверены на полноту перед вводом в электронную базу данных.

Измерения

• Ментальная грамотность в области психического здоровья оценивалась с помощью'échelle Mental Health Literacy Scale (MHLS)', валидированной для китайской популяции. Шкала включает подшкалы: знания о психических расстройствах, убеждения о эффективности лечения, стигма и намерения обращаться за помощью. Баллы варьируются от 0 до 160, где более высокие значения указывают на лучшую грамотность.
• Тревожность измерялась шкалой Generalized Anxiety Disorder‑7 (GAD‑7). Порог ≥10 указывал на clinically значимую тревожность.
• Социальная поддержка оценивалась Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS).
• Качество сна измерялось Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Порог >5 указывал на плохое качество сна.
• Демографические и клинические переменные: возраст, пол, продолжительность диагноза катаракты (в месяцах), тип проживания (одиноко, с супругом, с детьми, в учреждении), основной опекун (супруг, ребенок, друг, социальный работник).

Статистический анализ

Сначала описательные статистики (среднее, стандартное отклонение, частоты) были рассчитаны для всех переменных. Затем применялся latent profile analysis (LPA) с использованием пакета 'tidyLPA' в R. Модели с 1–5 профилями сравнивались по критериям AIC, BIC и энтропии. Выбрана модель с тремя профилями, демонстрирующая наилучший баланс между fit и парсимонией.

Для определения предикторов принадлежности к профилям проведена multinomial logistic regression (многономиальная логистическая регрессия) с профилем highMHL в качестве reference category. Оценены odds ratios (OR) с 95% доверительными интервалами. Уровень значимости установлен p < 0,05.

Результаты

Описательные характеристики выборки

Средний возраст участников составил 71,4 ± 6,2 года; 55,2% были женщинами. Средняя продолжительность диагноза катаракты – 28,7 ± 15,3 месяцев. Тревожность уровня ≥10 наблюдалась у 34,4% выборки. Средний балл по MHLS равнялся 112,4 ± 18,9, что указывает на умеренный уровень грамотности.

Выявленные латентные профили MHL

LPA идентифицировала три отличных профиля:

1. lowMHL/negativeattitude (16,7 % выборки) – низкие баллы по знаниям и высокий уровень стигмы; отрицательное отношение к обращению за психиатрической помощью.
2. limitedrecognition/moderateattitude (33,5 %) – умеренные знания, но difficoltà в распознавании собственных симптомов; нейтральное или слегка позитивное отношение к поддержке.
3. highMHL (49,8 %) – высокие баллы по всем подшкалам MHLS; положительные убеждения о эффективности лечения и высокие намерения обращаться за помощью.

Различия между профилями по MHLS были статистически значимыми (p < 0,001).

Факторы, связанные с принадлежностью к профилям

Multinomial logistic regression показала следующие значимые ассоциации (reference – highMHL):

• Большая продолжительность диагноза катаракты увеличивала вероятность принадлежности к lowMHL/negativeattitude (OR = 1,04 за каждый месяц, p = 0,02).
• Высокий уровень тревожности (GAD‑7 ≥ 10) был связан с повышенным шансом попасть в limitedrecognition/moderateattitude (OR = 2,1, p = 0,008).
• Проживание в одиночку (по сравнению с проживанием с семьей) повышало риск lowMHL/negativeattitude (OR = 1,9, p = 0,01).
• Основным опекуном являлся социальный работник (по сравнению с супругом/ребенком) – повышенная вероятность принадлежности к highMHL (OR = 0,45, p = 0,03), что предполагает положительное влияние профессиональной поддержки на грамотность.

Качество сна и уровень perceived социальной поддержки не оказали значимого влияния на принадлежность к профилям после контроля за другими переменными.

Обсуждение

Полученные результаты указывают на существенную гетерогенность в ментальной грамотности среди hospitalized пожилых людей с cataract. Почти половина выборки демонстрирует высокий уровень MHL, что может отражать доступ к образовательным ресурсам или предыдущий опыт взаимодействия с психиатрическими службами. Однако значительная часть пациентов либо обладает ограниченными знаниями, либо испытывает негативное отношение к психиатрической помощи, что повышает риск нераспознанного психологического дистресса и задержки обращения за помощью.

Связь длительности болезни cataract с низкой MHL предполагает, что хроническое зрительное нарушение может истощать когнитивные ресурсы и снижать мотивацию к изучению новой информации о психическом здоровье. Это согласуется с теорией когнитивной нагрузки, согласно которой хроническая сенсорная деприминация уменьшает способность обрабатывать дополнительную информацию.

Тревожность как предиктор среднего профиля ограниченного распознавания указывает на то, что повышенная тревожность может мешать точной самооценке симптомов, несмотря на наличие некоторых знаний. Интересно, что социальная поддержка не показала прямого эффекта, возможно, потому что измерялась как perceived поддержка, а не фактическая помощь в доступе к услугам.

Роль основного опекуна подчеркивает значимость социального контекста: наличие профессионального опекуна (социального работника) связано с более высокой грамотностью, что может отражать лучшую координацию ухода и доступ к информационным ресурсам.

С точки зрения сестринской практики, выделенные профили могут служить основой для индивидуализированной оценки: медсестры могут использовать короткие скрининговые инструменты для быстрого определения профиля пациента и последующей адаптации образовательных интервенций (например, упрощенные брошюры для lowMHL/negativeattitude, мотивационные интервью для limitedrecognition/moderateattitude, подтверждение и укрепление знаний для highMHL).

Выводы

Исследование выявило три различных латентных профиля грамотности в области психического здоровья у hospitalized пожилых людей с cataract: низкая грамотность с негативным отношением, умеренное распознавание с умеренным отношением и высокая грамотность. Продолжительность диагноза cataract, уровень тревожности, условия проживания и тип основного опекуна значимо предсказывают принадлежность к этим профилям. Эти результаты подчеркивают необходимость многоаспектной оценки психического здоровья в офтальмологических отделениях и поддерживают идею о отдельном анализе знаний и отношения в сестринских исследованиях.

Прежде чем использовать выявленные профили для клинического принятия решений или разработки образовательных программ, требуется независимая валидация в других выборках и setting (например, амбулаторные clínics, 장기срочный уход). Будущие работы также могут исследовать долгосрочные эффекты targeted interventions на психологические исходы и качество жизни этой популяции.

Применение в сестринском деле

Сестринский персонал может интегрировать результаты LPA в процесс оценки следующим образом:

• Использовать укороченную версию MHLS (например, 10 вопросов) при поступлении для быстрого скрининга.
• На основе балла назначать пациента к одному из трех профилей.
• Для lowMHL/negativeattitude: предоставить простые иллюстрированные материалы о тревожности и депрессии, организовать короткие групповые дискуссии с участием психолога.
• Для limitedrecognition/moderateattitude: провести мотивационное интервью, aimed at улучшение самораспознавания симптомов, обучение техникам саморегуляции (дыхание, mindfulness).
• Для highMHL: усилить позитивное подкрепление, предложить участие в peer‑support groups, обучение навыкам обхода стигмы.

Такой слой персонализации позволяет более рационально распределять ограниченные ресурсы и повышать вероятность успешного вовлечения пациента в психологическую поддержку.

Ограничения и перспективы исследований

Настоящее исследование имеет несколько ограничений, которые следует учитывать при интерпретации результатов:

• Перекрестный дизайн не позволяет определять причинно‑следственные связи.
• Выборка ограничена однимhospitalized набором в Гуйлине, что может ограничивать обобщаемость на другие регионы и страны.
• Использовались самоотчетные шкалы, подверженные социальной желательности и ошибкам памяти.
• Не были учтены возможные comorbidity (например, диабет, гипертония) которые могут влиять на zarówno зрение, так и психическое состояние.

Будущие исследования должны:

i>Применять долгосрочные когортные конструкции для изучения динамики профилей со временем.i>Включать мультицентровые выборки для повышения внешней валидности.i>Оценивать влияние структурных интервенций (например, интегрированные офтальмолого‑психиатрические команды) на изменение профилей MHL.i>Исследовать роль цифровых инструментов (мобильные приложения, телемедицина) в повышении грамотности среди пожилых с cataract.

Благодарности

Авторы выражают искреннюю благодарность всем участникам исследования за их время и openness, а также клиническому персоналу Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University за помощь в распространении анкет и сборе данных.

Финансирование

Это исследование поддержано грантом Selffunded Scientific Research Project of Guangxi Health Commission (номер договора ZC20250816) и проектом Guilin Medical University Young and Middle‑Aged Teachers Nursing Research Basic Capacity Improvement Project (номер договора 202504053), присужденным Xiaoyan Li.

Информация об авторах

Xiaoyan Tang, Xiaoyan Li, Jiaojiao Li, Liwen Long – Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University, Guilin, Guangxi, China. Все авторы внесли равный вклад в концептуализацию, сбор данных, анализ и написание рукописи.

Этические заявления

Исследование одобрено этическим комитетом Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University. Все участники подписали информированное согласие. Конфликты интересов отсутствуют.

Дополнительная информация

Supplementary материалы (таблицы с полными результатами LPA, дополнительные регрессионные модели) доступны по ссылке: Supplementary Material 1–3 (PDF). Статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC‑BY 4.0), что допускает свободное использование при условии указания авторства.

Ключевые слова

Пожилые люди, Cataract, Mental health literacy, Latent profile analysis, Associated factors, Nursing assessment, Anxiety, Social support, Sleep quality.