Интересное сегодня
Как чтение перед сном улучшает качество сна: советы эксперто...
Почему экраны мешают нашему сну? Мы все не раз оказывались в такой ситуации: ложишься пораньше, план...
Новая модель N-Frame: сознание и реальность
Введение "Никакое явление не является настоящим явлением, пока оно не наблюдается" — Джон Арчибальд ...
Новый индекс профессиональных и образовательных достижений д...
Введение В 2012 году мы разработали индекс профессиональных достижений для регистрации полного спект...
Почему люди с СДВГ прокрастинируют даже в любимых делах: при...
Почему люди с СДВГ откладывают даже приятные дела Вы когда-нибудь избегали задачи, которую искренне ...
Влияние ограничений в повседневной деятельности на риск депр...
Вклад в научную литературу Данное исследование вносит значительный вклад в понимание взаимосвязи меж...
Как выявить сфабрикованные сети в предприятиях, торгующих ав...
Введение Исследование фабрик статей, которые систематически производят поддельные рукописи для подач...
Введение
В последние годы городской транспорт развивается быстрыми темпами, однако проблема дорожных заторов становится все более острой. По данным Европейского Союза, ежегодные экономические потери из-за заторов достигают почти 100 миллиардов евро. В Китае прямые экономические потери, связанные с пробками, составляют 5–8% ВВП, достигая 250 миллиардов юаней (около 40 миллиардов долларов США). Пробки также увеличивают потребление энергии и выбросы вредных веществ. Расход топлива бензиновых автомобилей в городских условиях может увеличиваться на 20–200% в условиях заторов, что приводит к соответствующему росту выбросов углекислого газа. Выбросы загрязняющих веществ в час пик могут быть в 10 раз выше, чем в обычных условиях, что создает серьезные проблемы для качества жизни горожан и устойчивого развития городов.
Методология
Исследование основано на расширенной модели принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM), интегрирующей теорию привычек и теорию сожаления. Данные были собраны с помощью онлайн-анкетирования и проанализированы с использованием моделирования структурными уравнениями (Structural Equation Modeling, SEM).
Результаты
Результаты показывают, что в системах помощи водителю (ADAS) воспринимаемая важность и привычки вождения значительно влияют на намерение продолжать использование. В беспилотных системах ключевым фактором являются привычки вождения. В обеих системах воспринимаемая важность и сожаление после опыта оказывают значительное влияние на привычки вождения, причем сожаление косвенно влияет на намерение продолжать использование через привычки.
Обсуждение
Исследование выявило различия в приоритетах пользователей для разных типов систем. Пользователи ADAS больше ориентированы на экономическую выгоду и социальное влияние, тогда как пользователи беспилотных систем уделяют больше внимания послепродажному обслуживанию. Обе системы демонстрируют важность воспринимаемой полезности и простоты использования для формирования привычек и намерения продолжать использование.
Заключение
Исследование предлагает теоретическую основу для понимания факторов, влияющих на намерение пользователей продолжать использование автономных систем вождения. Результаты могут быть использованы для улучшения и продвижения ADAS и беспилотных систем с учетом потребностей разных групп пользователей.
