Интересное сегодня
Что такое ANOVA в статистике: анализ дисперсии и его примене...
Что такое ANOVA в статистике? ANOVA (Analysis of Variance, анализ дисперсии) — это статистический те...
Опыт пациентов с COVID-19 в реанимации: исследование выживши...
Введение За последние два столетия человечество столкнулось с рядом эпидемий, угрожающих жизни. Одно...
10 фраз, которые говорят, что ваш парень не уважает ваши гра...
10 фраз, которые показывают неуважение к вашим границам Бывало ли у вас ощущение, что партнёр игнори...
Гормональные предсказатели послеродовой депрессии: открытие ...
ВведениеПослеродовая депрессия (ПРД) — это серьезное состояние, которое затрагивает 10-15% новоиспеч...
Как болезни жены влияют на разводы: исследование о семейных ...
Как болезни супругов влияют на разводы: неожиданные данные Людям, которые сознательно выбирают одино...
Социальные связи и здоровье: как общение замедляет старение
Влияние социальных связей на здоровье и долголетие За последние два десятилетия все больше исследова...
Введение
В последние годы городской транспорт развивается быстрыми темпами, однако проблема дорожных заторов становится все более острой. По данным Европейского Союза, ежегодные экономические потери из-за заторов достигают почти 100 миллиардов евро. В Китае прямые экономические потери, связанные с пробками, составляют 5–8% ВВП, достигая 250 миллиардов юаней (около 40 миллиардов долларов США). Пробки также увеличивают потребление энергии и выбросы вредных веществ. Расход топлива бензиновых автомобилей в городских условиях может увеличиваться на 20–200% в условиях заторов, что приводит к соответствующему росту выбросов углекислого газа. Выбросы загрязняющих веществ в час пик могут быть в 10 раз выше, чем в обычных условиях, что создает серьезные проблемы для качества жизни горожан и устойчивого развития городов.
Методология
Исследование основано на расширенной модели принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM), интегрирующей теорию привычек и теорию сожаления. Данные были собраны с помощью онлайн-анкетирования и проанализированы с использованием моделирования структурными уравнениями (Structural Equation Modeling, SEM).
Результаты
Результаты показывают, что в системах помощи водителю (ADAS) воспринимаемая важность и привычки вождения значительно влияют на намерение продолжать использование. В беспилотных системах ключевым фактором являются привычки вождения. В обеих системах воспринимаемая важность и сожаление после опыта оказывают значительное влияние на привычки вождения, причем сожаление косвенно влияет на намерение продолжать использование через привычки.
Обсуждение
Исследование выявило различия в приоритетах пользователей для разных типов систем. Пользователи ADAS больше ориентированы на экономическую выгоду и социальное влияние, тогда как пользователи беспилотных систем уделяют больше внимания послепродажному обслуживанию. Обе системы демонстрируют важность воспринимаемой полезности и простоты использования для формирования привычек и намерения продолжать использование.
Заключение
Исследование предлагает теоретическую основу для понимания факторов, влияющих на намерение пользователей продолжать использование автономных систем вождения. Результаты могут быть использованы для улучшения и продвижения ADAS и беспилотных систем с учетом потребностей разных групп пользователей.
