Интересное сегодня
Как мыши отслеживают свои ошибки во времени: исследование ме...
Метакогнитивные способности у животныхЖивотные часто демонстрируют целенаправленное поведение, котор...
Звук и Тактильные Ассоциации: Как Произношение Влияет на Вос...
Введение Связь между звуками и ощущениями является предметом активных исследований в области лингвис...
Влияние инструментального лидерства на счастье и поведение н...
Важность лидерства для новичков В первые недели работы новые сотрудники переходят от статуса сторонн...
Как чувствительность к боли влияет на эмпатию при психопатии
Введение Психопатия – это личностная структура, характеризующаяся универсальными межличностными, афф...
Lithium Levels in Bipolar Disorder: A Study in Iran
Введение Биполярное расстройство (БР), характеризующееся чередованием эпизодов мании и депрессии, пр...
Преимущество левшей в спорте: научное исследование фехтовани...
Преимущество левшей в спорте: научные доказательства Когда я даю интервью о научных исследованиях л...
Введение
В последние годы городской транспорт развивается быстрыми темпами, однако проблема дорожных заторов становится все более острой. По данным Европейского Союза, ежегодные экономические потери из-за заторов достигают почти 100 миллиардов евро. В Китае прямые экономические потери, связанные с пробками, составляют 5–8% ВВП, достигая 250 миллиардов юаней (около 40 миллиардов долларов США). Пробки также увеличивают потребление энергии и выбросы вредных веществ. Расход топлива бензиновых автомобилей в городских условиях может увеличиваться на 20–200% в условиях заторов, что приводит к соответствующему росту выбросов углекислого газа. Выбросы загрязняющих веществ в час пик могут быть в 10 раз выше, чем в обычных условиях, что создает серьезные проблемы для качества жизни горожан и устойчивого развития городов.
Методология
Исследование основано на расширенной модели принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM), интегрирующей теорию привычек и теорию сожаления. Данные были собраны с помощью онлайн-анкетирования и проанализированы с использованием моделирования структурными уравнениями (Structural Equation Modeling, SEM).
Результаты
Результаты показывают, что в системах помощи водителю (ADAS) воспринимаемая важность и привычки вождения значительно влияют на намерение продолжать использование. В беспилотных системах ключевым фактором являются привычки вождения. В обеих системах воспринимаемая важность и сожаление после опыта оказывают значительное влияние на привычки вождения, причем сожаление косвенно влияет на намерение продолжать использование через привычки.
Обсуждение
Исследование выявило различия в приоритетах пользователей для разных типов систем. Пользователи ADAS больше ориентированы на экономическую выгоду и социальное влияние, тогда как пользователи беспилотных систем уделяют больше внимания послепродажному обслуживанию. Обе системы демонстрируют важность воспринимаемой полезности и простоты использования для формирования привычек и намерения продолжать использование.
Заключение
Исследование предлагает теоретическую основу для понимания факторов, влияющих на намерение пользователей продолжать использование автономных систем вождения. Результаты могут быть использованы для улучшения и продвижения ADAS и беспилотных систем с учетом потребностей разных групп пользователей.
