Введение в проблему влияния ИИ на мозг
Современные исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) под руководством Такуте (Tuckute et al., 2024) демонстрируют, что языковые модели на базе архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer — генеративный предварительно обученный трансформер) способны предсказывать и даже намеренно подавлять или стимулировать активность в нейронных сетях человека, отвечающих за обработку языка. Мозг реагирует на тексты, которые модель оценивает как «неожиданные» или «структурно сложные», активным возбуждением, в то время как стандартные, предсказуемые тексты вызывают затухание активности. Возникает закономерный вопрос: что происходит с нашими языковыми центрами при хроническом подавлении этой активности в долгосрочной перспективе?
Нейропластичность и риск атрофии
Подобно мышцам, которые атрофируются без нагрузки, области мозга, не получающие стимулов, могут подвергаться деградации. Негативные эффекты нейропластичности — способности мозга изменяться под воздействием опыта — могут со временем привести к необратимым когнитивным нарушениям. В отличие от терапевтического воздействия, направленного на восстановление, злоупотребление технологиями может запустить процесс дегенерации.
В качестве аналогии можно привести ХТЭ (хроническую травматическую энцефалопатию). Это прогрессирующее дегенеративное состояние мозга, возникающее у спортсменов из-за повторяющихся микротравм головы, которые сами по себе могут казаться незначительными, но в сумме вызывают тяжелые клинические повреждения. Существует опасение, что «ИИ-мозг» (AIAND — AI-Associated Neuropsychiatric Disorder, ИИ-ассоциированное нейропсихиатрическое расстройство) может стать признанным клиническим синдромом.
Данные нейровизуализации
Исследования с использованием ФНИС (функциональной ближней инфракрасной спектроскопии) показывают снижение активации дорсолатеральной префронтальной коры у людей, делегирующих задачи цифровым помощникам (Geissler et al., 2023). В свою очередь, МРТ (магнитно-резонансная томография) на основе диффузионного тензора выявила, что структурная целостность белого вещества лобных долей напрямую коррелирует с тем, насколько человек склонен полагаться на внешние средства памяти (Zheng et al., 2025).
Деградация навыков и предвзятость автоматизации
Исследование Дратша (Dratsch et al., 2023) показало шокирующие результаты: точность диагностики опытных радиологов падала с 82,3% до 45,5%, когда они полагались на неверные подсказки ИИ. Это явление известно как автоматизированная предвзятость — склонность чрезмерно доверять автоматизированным результатам, даже если они ошибочны.
«Проблема не только в ошибках ИИ, но и в том, что человек перестает подвергать сомнению предложенные алгоритмом решения, теряя критическое мышление», — отмечают эксперты.
В медицинской подготовке выделяют триаду рисков: deskilling (утрата существующих навыков), misskilling (приобретение неверных навыков) и neverskilling (отсутствие возможности приобрести навык, так как всё делает алгоритм).
Эмоциональная зависимость и привязанность
Эксперименты MIT/OpenAI (Fang et al., 2025) показывают связь между ежедневным использованием чат-ботов и ростом чувства одиночества и эмоциональной зависимости. ИИ-инструменты подменяют собой живое общение, лишенное «wemode» (процессов поведенческой синхронности, взаимного внимания и эмоциональной сонастройки), что может привести к повреждению систем человеческой привязанности.
Амплификация когнитивных искажений
Исследования Гликмана и Шарот (2025) доказали, что циклы обратной связи между человеком и ИИ усиливают когнитивные и социальные искажения значительно сильнее, чем человеческое взаимодействие. Пользователи склонны недооценивать влияние ИИ на их суждения, что создает «снежный ком» искаженного восприятия себя и окружающего мира.
Путь к будущим исследованиям
Для понимания долгосрочных эффектов необходимы проспективные (длительные) исследования. Как и Фремингемское исследование сердечно-сосудистых заболеваний, которое десятилетиями изучало факторы риска, нам необходимо отслеживать популяции, чтобы понять, является ли ИИ триггером нейропсихиатрических синдромов. Использование технологий должно быть направлено на аугментацию (усиление) способностей человека, а не на их замещение, которое ведет к когнитивному упадку.
