Повышение самопроизвольных вокализаций у крыс с моделью шизофрении, индуцированной эпидермальным фактором роста Крысы издают два типа ультразвуковых вокализаций (УЗВ): положительные (30–80 кГц; высок...
Введение: Важность отслеживания времени в поведении Точное отслеживание хода времени имеет решающее значение для любого поведения. Возьмем, к примеру, игру с мячом: своевременность важна с разных точе...
Введение в исследование привлекательности походки В нашей социальной жизни привлекательность движений тела играет важнейшую роль в межличностном познании. Кинематика походки опосредует привлекательнос...
Введение в межличностную координацию В повседневном общении люди координируют свои действия, используя различные паттерны поведения для достижения успешных результатов. Это включает как синхронность —...
Введение в модель ожидаемой неожиданности Теория ожидаемой полезности (Expected Utility Theory, EUT) долгое время считалась основной моделью для анализа принятия решений в условиях риска. Однако за по...
Введение Память очевидцев предоставляет критически важную информацию для полицейских расследований (Albright, 2017; Wells et al., 2020). Для сбора этой информации полиция часто составляет lineup, кото...
Введение в проблему моторного обучения Несколько исследователей выдвинули гипотезу о том, что моторное обучение происходит офлайн — как во время сна, так и в ходе кратковременных периодов бодрствовани...
{"introduction":"ВведениеСовременные нейронаучные исследования все чаще фокусируются на изучении взаимосвязей между показателями работы мозга и психологическими фенотипами. Функциональная связность в ...
Двойные нейронные сигнатуры: как мозг обрабатывает эмоции других Новое исследование с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) раскрывает удивительный факт: наш мозг одновр...
Введение Неравенство богатства является одной из самых острых проблем современного общества. Глобально, 10% населения владеет 76% мирового богатства, тогда как нижние 50% владеют лишь 2%. Это неравен...
Введение Вовлеченность атлетов определяется множеством факторов, таких как сплочённость, страсть и психическая стойкость. Настоящее исследование использует методы машинного обучения для создания предс...