Как мозг распознает эмоции: новое исследование нейронных сигнатур эмпатии

Как мозг распознает эмоции: новое исследование нейронных сигнатур эмпатии

Интересное сегодня

Распространенность курения и связанные факторы среди пациент...

Множество исследований в различных клинических условиях показали, что распространенность курения зна...

Реальная оценка эффективности программы телемедицины для сим...

Введение Терапия смешанного ухода (Therapy with Blended Care, BCT), которая дополняет живые видео-се...

Почему мужчины сначала добиваются, а потом отступают?

Динамика толкания и тяги в отношениях — это шаблон взаимодействия, при котором один человек чередует...

Как справиться с зависимостью от соцсетей при СДВГ: причины ...

Почему люди с СДВГ более склонны к зависимости от соцсетей Если вы замечаете, что бесцельно листаете...

Расстройства аутистического спектра (РАС) и их связь с прежд...

Расстройства аутистического спектра (РАС) Расстройства аутистического спектра (РАС) являются одной и...

Как стресс от политической поляризации влияет на наши отноше...

Введение Каждый год Американская психологическая ассоциация (APA) проводит опрос "Стресс в Ам...

Оригинал исследования на сайте автора

Двойные нейронные сигнатуры: как мозг обрабатывает эмоции других

Новое исследование с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) раскрывает удивительный факт: наш мозг одновременно кодирует как то, что другой человек намеренно выражает, так и то, как мы субъективно интерпретируем его эмоции. Эти два процесса имеют разные нейронные паттерны, но их совпадение приводит к более точной эмпатии.

Ключевые открытия исследования

  • Двойное кодирование: Мозг наблюдателя сохраняет отдельные паттерны для реальных эмоций говорящего и собственной интерпретации.
  • Скрытое распознавание: Даже при ошибочной оценке мозг сохраняет информацию о намерениях говорящего.
  • Точность эмпатии: Чем больше совпадение между паттернами, тем точнее восприятие эмоций.

Методология исследования

В эксперименте участвовали 100 человек, которые просматривали видео с эмоциональными рассказами. Участники оценивали интенсивность эмоций рассказчиков, в то время как их мозговая активность фиксировалась с помощью фМРТ. Рассказчики заранее оценили свои собственные эмоции, что позволило сравнить их с восприятием наблюдателей.

Как работали модели машинного обучения

Исследователи использовали две отдельные модели машинного обучения:

  • Первая предсказывала намерения рассказчика (на основе их самооценки).
  • Вторая предсказывала интерпретацию наблюдателя.

Обе модели показали результаты выше случайных, подтверждая, что мозг действительно различает эти два аспекта.

Нейронные сети, связанные с эмпатией

Анализ выявил, что паттерн намерения активировал области, связанные с социальным познанием:

  • Предклинье (precuneus)
  • Угловая извилина (angular gyrus)
  • Передняя островковая доля (anterior insula)

Паттерн интерпретации задействовал зоны, связанные с ментализацией и соматосенсорной обработкой, что говорит о роли симуляции чужого состояния через собственный опыт.

Почему мы ошибаемся в оценке эмоций?

Даже при неверной интерпретации мозг сохранял сигнал о реальных намерениях говорящего. Это означает, что бессознательно мы воспринимаем больше, чем осознаем. Расхождение между паттернами приводило к ошибкам в оценке.

Клиническое значение исследования

Результаты могут помочь в разработке методов коррекции социальных нарушений при:

  • Аутизме
  • Шизофрении
  • Социальной тревожности

Укрепление связи между скрытым распознаванием и осознанной интерпретацией может улучшить социальные навыки.

«Эффективная социальная коммуникация и точное восприятие эмоций — основа человеческих отношений. Это исследование приближает нас к пониманию того, как можно усилить эмпатию», — отмечают авторы.

Перспективы дальнейших исследований

Ученые планируют изучить, как можно помочь людям лучше использовать скрытые сигналы эмоций для улучшения социальных связей и снижения одиночества. Также важно исследовать эти механизмы в более естественных условиях, а не только в лаборатории.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода