Влияние ошибок измерения на взаимосвязь функциональной связности мозга и психологических фенотипов

Исследование посвящено анализу влияния ошибок измерения на взаимосвязь функциональной связности мозга в состоянии покоя (RSFC) и психологических фенотипов. Используя с...

Материал носит информационный характер и не заменяет консультацию психолога или врача.

Влияние ошибок измерения на взаимосвязь функциональной связности мозга и психологических фенотипов

По теме

Система внутренних семейных систем (IFS) в фильме «Женщины г...

Анализ фильма Сары Полли «Женщины говорят» через призму теории внутренних семейных систем (IFS). Как...

Может ли COVID-19 вызвать слепоту к лицам? Исследование прос...

Статья рассматривает возможную связь между инфекцией COVID-19 и развитием просопагнозии — редкого ра...

Как негативные новости влияют на наше поведение и потреблени...

Узнайте из нашего подробного материала, почему люди чаще кликают на негативные заголовки, как работа...

Академический стресс, регуляция эмоций и психологическое бла...

Подробный научный анализ взаимосвязи между воспринимаемым академическим стрессом, методами регуляции...

Эффективность упражнений по сравнению с лекарствами и психот...

Новый метаобзор исследований показывает, что физическая активность может быть столь же эффективной, ...

Влияние профессионального стресса на когнитивные сбои у шахт...

Подробное научное исследование роли ранних дезадаптивных схем как медиаторов между профессиональным ...

Рисунок 7
Рисунок 7
Рисунок 1
Рисунок 1
Рисунок 2
Рисунок 2
Рисунок 3
Рисунок 3
Рисунок 4
Рисунок 4
Рисунок 5
Рисунок 5
Рисунок 6
Рисунок 6
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Thumbnail 4
Thumbnail 5
Thumbnail 6
Thumbnail 7
{"introduction":"

Введение

Современные нейронаучные исследования все чаще фокусируются на изучении взаимосвязей между показателями работы мозга и психологическими фенотипами. Функциональная связность в состоянии покоя (RSFC) — один из ключевых методов анализа индивидуальных различий. Однако RSFC подвержена значительной вариативности, что затрудняет выявление устойчивых биомаркеров психических расстройств.

","methods":"

Методы

В исследовании использовались данные проекта Human Connectome Project (HCP) с повторными измерениями. Для анализа применялось структурное уравнение моделирование (SEM), которое позволяет учитывать ошибки измерения на уровне тестов, субшкал или отдельных пунктов опросников. Были рассмотрены различные модели, включая однофакторные и многофакторные, для оценки влияния состояния и ошибок измерения.

","results":"

Результаты

Ошибки измерения ослабляли ассоциации между RSFC и психологическими фенотипами на 15.3–33.8%. Наибольший эффект наблюдался в сенсомоторных сетях по сравнению с когнитивными. Учет ошибок измерения позволил увеличить точность прогнозирования и снизить требования к размеру выборки.

","discussion":"

Обсуждение

Результаты подчеркивают важность учета ошибок измерения в исследованиях RSFC. Применение SEM и латентных переменных может значительно улучшить качество анализа и прогнозирования. Будущие исследования должны сосредоточиться на разработке более эффективных методов учета ошибок измерения.

"}

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода
💡 Редакция Psy-Update | Обзор рецензируемых исследований

Материал подготовлен редакционной коллегией Psy-Update на основе публикаций в ведущих научных журналах. Публикация содержит сведения ознакомительного характера.

Дисклеймер: Любые психологические и медицинские рекомендации требуют обязательной консультации профильного специалиста.