Влияние задержки обратной связи на неявное сенсомоторное обучение Для повышения и поддержания точности движений люди вносят коррективы в последующие попытки на основе предыдущих ошибок. Такое о...
Исследование связи между параметрами ходьбы и исполнительными функциями Болезнь Паркинсона характеризуется как моторными, так и когнитивными нарушениями. Предыдущие исследования предполагают связь меж...
Основные аспекты метода распознавания именованных сущностей (NER) Распознавание именованных сущностей (NER) в психомедицине является одной из ключевых задач обработки естественного языка в этой област...
Достижения в области интерфейсов мозг-компьютер Исследователи Университета Калифорнии в Сан-Франциско (UCSF) опубликовали новое исследование в журнале Cell, демонстрирующее, как искусственный интеллек...
Введение Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение преобразуют множество индустрий, выступая в качестве вспомогательного инструмента для ученых. Недавнее исследование, поддержанное NASA и опубл...
Введение Субъективное благополучие является важным показателем в социальных науках, но текущие методы прогнозирования имеют ограниченную точность. В этом исследовании используются алгоритмы машинного ...
Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) — это нейроразвивающееся расстройство, характеризующееся трудностями в социальной коммуникации и взаимодействиях, а также наличием ограниченного и по...
Введение Депрессия является значимой глобальной проблемой, занимающей второе место среди причин инвалидности и являясь серьезным фактором риска для суицида. Системные заболевания соединительной ткани ...
Введение Вовлеченность атлетов определяется множеством факторов, таких как сплочённость, страсть и психическая стойкость. Настоящее исследование использует методы машинного обучения для создания предс...