Исследования психологов по тегу: машинное обучение

Прогнозирование жестокого обращения с детьми у детей с психически больными родителями с помощью машинного обучения

Прогнозирование жестокого обращения с детьми у детей с психически больными родителями: применение машинного обучения Введение В последние десятилетия наблюдается тревожный рост психических расстройст...

Прогнозирование риска депрессии у пожилых людей в сельском Китае с помощью машинного обучения

Прогнозирование риска депрессии у пожилых людей в сельском Китае с помощью машинного обучения Депрессия — это серьезное расстройство настроения, которое значительно ухудшает физическое и психичес...

Исследование ЭЭГ в состоянии покоя: отсутствие надежных биомаркеров латерализации тиннитуса

Исследование ЭЭГ в состоянии покоя: отсутствие надежных биомаркеров латерализации тиннитуса Настоящее исследование было направлено на оценку возможности использования количественной электроэнцефалогр...

Машинное обучение для валидации психометрических шкал: новые подходы

Введение в проблему валидации психометрических шкал Валидация шкал для различения клинических популяций является стандартной процедурой в психологии и медицине. Современная концепция валидности предпо...

Причины и механизмы формирования бредовых идей: научный анализ

Введение в проблему бредовых расстройств Бредовые идеи представляют собой фиксированные убеждения, которые сохраняются несмотря на наличие противоречащих доказательств. Они являются одним из основных ...

Машинное обучение в лечении анорексии: прогнозирование результатов и клиническое применение

Введение в исследование машинного обучения при анорексии Брицци и коллеги представляют своевременное и технологически перспективное исследование, в котором используется объяснимое машинное обучение (М...

Мини-мозги раскрыли электрические сигнатуры шизофрении и биполярного расстройства

Прорыв в изучении психических расстройств: мини-мозги раскрыли электрические тайны Впервые в истории науки лабораторно выращенные мини-мозги позволили выявить, как именно нейроны работают с нарушения...

ЭЭГ и машинное обучение: предсказание уязвимости к депрессии

Введение в проблему депрессии Большое депрессивное расстройство (БДР) является одним из наиболее распространенных аффективных расстройств, поражающим более 264 миллионов человек по всему миру. Оно ста...

Классификация биотипов психоза с помощью машинного обучения на основе структур МРТ головного мозга

Введение в проблему диагностики психозов Современные диагностические подходы в психиатрии основаны почти исключительно на феноменологических наблюдениях, а не на биологической верификации. В отличие о...

Предсказание возраста мозга у детей и подростков: МРТ, морфометрическое сходство и машинное обучение

Введение в концепцию возраста мозга Нейронаука развития активно использует методы нейровизуализации для изучения структуры мозга с целью характеристики процессов созревания и понимания их связи с когн...

Сравнение точности алгоритмов машинного обучения в классификации гласных: нейросети против традиционных методов

Введение в машинное обучение для классификации звуков Машинное обучение рассматривается как подраздел искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет идентифицировать значимые паттерны из примеров,...

Сложность языков мира: научное исследование опровергает теорию равной сложности

Введение: вопрос о равной сложности языков Язык является одной из самых сложных характеристик человека. Но насколько сложен язык? И являются ли примерно 7000 различных языков на Земле одинаково сложны...

Искусственный интеллект в диагностике когнитивных расстройств: новые возможности

Искусственный интеллект в диагностике когнитивных расстройств: новый подход Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняют способы взаимодействия людей с технологиями — от гол...

Машинное обучение для обнаружения когнитивных событий по зрачковому отклику

Автоматическое обнаружение когнитивных событий с использованием машинного обучения и интерпретация моделей человеческого познания Зрачковый ответ является ценным индикатором когнитивной нагрузки,捕捉 к...

Классификация аутизма на основе синхронности движений: исследование с использованием реальных диагностических интервью

Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) характеризуется симптомами, связанными с социальным взаимодействием, коммуникацией и повторяющимся поведением. Обычно диагноз ставится в детстве, но ...

Прогнозирование легких когнитивных нарушений у пожилых людей с помощью модели XGBoost: исследование и онлайн-калькулятор риска

Введение Старение населения — глобальный тренд, обусловленный увеличением продолжительности жизни и снижением рождаемости. По данным ООН (2020), к 2050 году число людей старше 65 лет удвоится, достигн...

Нейронные сети в психологии: оценка когнитивных процессов и принятия решений

Введение Основная цель исследований в психологии — делать выводы о скрытых когнитивных процессах на основе наблюдаемого поведения. Методы оценки таких процессов, как склонность к риску, дисконтировани...

Машинное обучение для скрининга психологических симптомов у условно осужденных

Введение Психологическое здоровье заключенных, находящихся под условным осуждением, часто имеет отклонения от нормы. Исследования показывают, что такие факторы, как психоз, соматизация, депрессия и тр...

Как визуальные элементы карманных парков влияют на восприятие безопасности пожилыми людьми: исследование с использованием LightGBM и SHAP

Введение Старение населения в мире ускоряется, и количество пожилых людей в городах неуклонно растёт. Как уязвимая, но критически важная демографическая группа в городской среде, восприятие безопаснос...

Как домашние животные влияют на удовлетворённость жизнью: научные данные

Влияние домашних животных на качество жизни: что говорит наука Многочисленные исследования подтверждают, что домашние животные (также называемые компаньонами) оказывают положительное влияние на различ...

Как женское предпринимательство в Китае преодолевает барьеры: роль обучения, психологического капитала и распознавания возможностей

Введение Несмотря на значительный вклад женщин-предпринимателей в глобальную экономику, их потенциал ограничивается институциональными и социокультурными барьерами, особенно в развивающихся странах. К...

Рефлексивность в качественных исследованиях: как повысить достоверность данных

Что такое рефлексивность в качественных исследованиях Рефлексивность — это методологический инструмент в качественных исследованиях, предполагающий постоянную самокритику и осознание исследователем св...

Как формируется тревожно-амбивалентная привязанность у детей: признаки, причины и стратегии помощи

Что такое тревожно-амбивалентная привязанность Дети с тревожно-амбивалентным стилем привязанности демонстрируют сильное беспокойство, когда их опекун уходит, но остаются безутешными при его возвращени...

Почему депрессия возвращается: Исследование роли хабелулы в рецидивах

Исследование, опубликованное в журнале Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, показывает, что люди, пережившие депрессию, сохраняют повышенную чувствительность к негативным ст...

Неявное сенсомоторное обучение в баллистических движениях для перемещения объекта к цели

Влияние задержки обратной связи на неявное сенсомоторное обучение Для повышения и поддержания точности движений люди вносят коррективы в последующие попытки на основе предыдущих ошибок. Такое о...

Прогнозирование исполнительных функций на основе параметров ходьбы у пациентов с болезнью Паркинсона с использованием машинного обучения

Исследование связи между параметрами ходьбы и исполнительными функциями Болезнь Паркинсона характеризуется как моторными, так и когнитивными нарушениями. Предыдущие исследования предполагают связь меж...

Метод распознавания именованных сущностей в психомедицине на основе многоуровневой извлечения признаков и многогранной фузии внедрений

Основные аспекты метода распознавания именованных сущностей (NER) Распознавание именованных сущностей (NER) в психомедицине является одной из ключевых задач обработки естественного языка в этой област...

Искусственный интеллект в управлении роботизированной рукой: Прорыв в технологии интерфейса мозг-компьютер

Достижения в области интерфейсов мозг-компьютер Исследователи Университета Калифорнии в Сан-Франциско (UCSF) опубликовали новое исследование в журнале Cell, демонстрирующее, как искусственный интеллек...

ИИ в аналитической химии: Прогнозирование химического состава по фотографиям

Введение Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение преобразуют множество индустрий, выступая в качестве вспомогательного инструмента для ученых. Недавнее исследование, поддержанное NASA и опубл...

Применение машинного обучения для прогнозирования субъективного благополучия человека

Введение Субъективное благополучие является важным показателем в социальных науках, но текущие методы прогнозирования имеют ограниченную точность. В этом исследовании используются алгоритмы машинного ...

Раннее обнаружение расстройства аутистического спектра: отклонения в походке и машинное обучение

Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) — это нейроразвивающееся расстройство, характеризующееся трудностями в социальной коммуникации и взаимодействиях, а также наличием ограниченного и по...

Применение машинного обучения для прогнозирования риска депрессии у пациентов с системными заболеваниями соединительной ткани

Введение Депрессия является значимой глобальной проблемой, занимающей второе место среди причин инвалидности и являясь серьезным фактором риска для суицида. Системные заболевания соединительной ткани ...

Моделирование участия атлетов: как сплочённость, страсть и психическая стойкость влияют на успех в спорте

Введение Вовлеченность атлетов определяется множеством факторов, таких как сплочённость, страсть и психическая стойкость. Настоящее исследование использует методы машинного обучения для создания предс...