Исследования психологов по тегу: машинное обучение

Нейронные сети в психологии: оценка когнитивных процессов и принятия решений

Введение Основная цель исследований в психологии — делать выводы о скрытых когнитивных процессах на основе наблюдаемого поведения. Методы оценки таких процессов, как склонность к риску, дисконтировани...

Машинное обучение для скрининга психологических симптомов у условно осужденных

Введение Психологическое здоровье заключенных, находящихся под условным осуждением, часто имеет отклонения от нормы. Исследования показывают, что такие факторы, как психоз, соматизация, депрессия и тр...

Как визуальные элементы карманных парков влияют на восприятие безопасности пожилыми людьми: исследование с использованием LightGBM и SHAP

Введение Старение населения в мире ускоряется, и количество пожилых людей в городах неуклонно растёт. Как уязвимая, но критически важная демографическая группа в городской среде, восприятие безопаснос...

Как домашние животные влияют на удовлетворённость жизнью: научные данные

Влияние домашних животных на качество жизни: что говорит наука Многочисленные исследования подтверждают, что домашние животные (также называемые компаньонами) оказывают положительное влияние на различ...

Как женское предпринимательство в Китае преодолевает барьеры: роль обучения, психологического капитала и распознавания возможностей

Введение Несмотря на значительный вклад женщин-предпринимателей в глобальную экономику, их потенциал ограничивается институциональными и социокультурными барьерами, особенно в развивающихся странах. К...

Рефлексивность в качественных исследованиях: как повысить достоверность данных

Что такое рефлексивность в качественных исследованиях Рефлексивность — это методологический инструмент в качественных исследованиях, предполагающий постоянную самокритику и осознание исследователем св...

Как формируется тревожно-амбивалентная привязанность у детей: признаки, причины и стратегии помощи

Что такое тревожно-амбивалентная привязанность Дети с тревожно-амбивалентным стилем привязанности демонстрируют сильное беспокойство, когда их опекун уходит, но остаются безутешными при его возвращени...

Почему депрессия возвращается: Исследование роли хабелулы в рецидивах

Исследование, опубликованное в журнале Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, показывает, что люди, пережившие депрессию, сохраняют повышенную чувствительность к негативным ст...

Неявное сенсомоторное обучение в баллистических движениях для перемещения объекта к цели

Влияние задержки обратной связи на неявное сенсомоторное обучение Для повышения и поддержания точности движений люди вносят коррективы в последующие попытки на основе предыдущих ошибок. Такое о...

Прогнозирование исполнительных функций на основе параметров ходьбы у пациентов с болезнью Паркинсона с использованием машинного обучения

Исследование связи между параметрами ходьбы и исполнительными функциями Болезнь Паркинсона характеризуется как моторными, так и когнитивными нарушениями. Предыдущие исследования предполагают связь меж...

Метод распознавания именованных сущностей в психомедицине на основе многоуровневой извлечения признаков и многогранной фузии внедрений

Основные аспекты метода распознавания именованных сущностей (NER) Распознавание именованных сущностей (NER) в психомедицине является одной из ключевых задач обработки естественного языка в этой област...

Искусственный интеллект в управлении роботизированной рукой: Прорыв в технологии интерфейса мозг-компьютер

Достижения в области интерфейсов мозг-компьютер Исследователи Университета Калифорнии в Сан-Франциско (UCSF) опубликовали новое исследование в журнале Cell, демонстрирующее, как искусственный интеллек...

ИИ в аналитической химии: Прогнозирование химического состава по фотографиям

Введение Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение преобразуют множество индустрий, выступая в качестве вспомогательного инструмента для ученых. Недавнее исследование, поддержанное NASA и опубл...

Применение машинного обучения для прогнозирования субъективного благополучия человека

Введение Субъективное благополучие является важным показателем в социальных науках, но текущие методы прогнозирования имеют ограниченную точность. В этом исследовании используются алгоритмы машинного ...

Раннее обнаружение расстройства аутистического спектра: отклонения в походке и машинное обучение

Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) — это нейроразвивающееся расстройство, характеризующееся трудностями в социальной коммуникации и взаимодействиях, а также наличием ограниченного и по...

Применение машинного обучения для прогнозирования риска депрессии у пациентов с системными заболеваниями соединительной ткани

Введение Депрессия является значимой глобальной проблемой, занимающей второе место среди причин инвалидности и являясь серьезным фактором риска для суицида. Системные заболевания соединительной ткани ...

Моделирование участия атлетов: как сплочённость, страсть и психическая стойкость влияют на успех в спорте

Введение Вовлеченность атлетов определяется множеством факторов, таких как сплочённость, страсть и психическая стойкость. Настоящее исследование использует методы машинного обучения для создания предс...