Интересное сегодня
Введение
Психологическое здоровье заключенных, находящихся под условным осуждением, часто имеет отклонения от нормы. Исследования показывают, что такие факторы, как психоз, соматизация, депрессия и тревожность, выражены у этой группы сильнее, чем у общего населения. Традиционные методы оценки, такие как опросник SCL-90, сталкиваются с проблемами: большое количество вопросов, низкий уровень образования испытуемых и недостаточная квалификация администраторов.
Методы
Сбор данных
Исследовательская группа собрала данные 25 480 образцов условно осужденных в провинции Чжэцзян, Китай. Данные включали 17 характеристик, таких как возраст, пол, уровень образования, тип преступления и другие, а также результаты тестов SCL-90 и SF-12.
Предобработка данных
Для улучшения качества данных были применены методы заполнения пропущенных значений, обнаружения и удаления выбросов, а также стандартизации данных.
Модель машинного обучения
Использовались алгоритмы многоклассовой классификации и методы передискретизации (oversampling), такие как SMOTE, для балансировки данных. Модель строилась на основе бинарной релевантности (Binary Relevance) с динамическим подбором наиболее релевантных подшкал SCL-90 для каждого испытуемого.
Результаты
Модель сократила количество вопросов на 65% по сравнению с SCL-90, сохранив при этом высокую точность (0.66), чувствительность (0.754) и F1-меру (0.649). По сравнению с SF-12, модель показала лучшую чувствительность, что критически важно для предотвращения пропуска случаев с аномальными психологическими состояниями.
Обсуждение
Разработанная модель позволяет:
- Упростить процесс оценки и сократить время тестирования.
- Повысить точность выявления психологических рисков.
- Адаптировать тестирование под индивидуальные особенности испытуемых.
Заключение
Модель демонстрирует высокую эффективность для скрининга психологических симптомов у условно осужденных. В будущем планируется расширить набор данных и улучшить алгоритмы для повышения точности.
