Классификация аутизма на основе синхронности движений: исследование с использованием реальных диагностических интервью

Исследование посвящено использованию компьютерного анализа видеозаписей диагностических интервью для классификации аутизма у детей и подростков. Метод основан на оценк...

Материал носит информационный характер и не заменяет консультацию психолога или врача.

Классификация аутизма на основе синхронности движений: исследование с использованием реальных диагностических интервью

По теме

Четыре качества выдающихся альтруистов: наука и психология

Статья исследует четыре ключевых качества выдающихся альтруистов на примере доноров почек, научные и...

Связь кишечника и мозга: как микробиота влияет на психическо...

Подробный разбор механизмов взаимодействия кишечника и мозга: как микробиота влияет на выработку ней...

Групповое пение при афазии: как хоровая терапия восстанавлив...

Исследование Университета Хельсинки доказало, что систематическое групповое пение эффективно восстан...

ИИ расшифровывает активность мозга: как нейросети читают мыс...

Новый алгоритм искусственного интеллекта CEBRA расшифровывает активность мозга с точностью 95%, пред...

Как измерение моргания помогает ранней диагностике аутизма?

Узнайте, как частота моргания может служить объективным biomarker‑ом для раннего выявления аутизма у...

Как мозг вычисляет средний размер объектов: нейронные и пове...

Комплексное исследование нейробиологов демонстрирует, что зрительная система человека оценивает сред...

Рисунок 1
Рисунок 1
Рисунок 2
Рисунок 2
Рисунок 3
Рисунок 3
Рисунок 4
Рисунок 4
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Thumbnail 4
Thumbnail 5
Thumbnail 6
Thumbnail 7

Введение

Расстройство аутистического спектра (РАС) характеризуется симптомами, связанными с социальным взаимодействием, коммуникацией и повторяющимся поведением. Обычно диагноз ставится в детстве, но в последние годы всё чаще диагностируется у взрослых. Из-за отсутствия чётких биомаркеров текущий процесс диагностики требует множества оценок, включая наблюдение (например, ADOS2), нейропсихологические тесты и интервью с родителями.

Проблемы диагностики

Традиционные методы диагностики требуют много времени и ресурсов, что приводит к длительным ожиданиям. В связи с растущим спросом на диагностику, всё больше исследований направлено на разработку автоматизированных методов, таких как машинное обучение.

Методы

Участники исследования

В исследовании участвовали 56 пациентов с диагнозом РАС и 38 пациентов с другими психическими расстройствами. Видеозаписи диагностических интервью ADOS2 анализировались с помощью компьютерного зрения.

Анализ синхронности движений

Для оценки синхронности использовался метод Motion Energy Analysis (MEA), который измеряет изменения в движении головы и тела. Затем данные обрабатывались с помощью алгоритма SVM для классификации.

Результаты

Модель SVM показала точность 63.4% в классификации пациентов с РАС. Однако не было обнаружено значимой связи между результатами классификации и клиническими оценками.

Особенности классификации

  • Классификация в сторону РАС была связана с большей асимметрией и эксцессом синхронности тела.
  • Большее движение врача ассоциировалось с диагнозом РАС, а большее движение пациента — с другими диагнозами.

Обсуждение

Исследование демонстрирует потенциал автоматизированного анализа движений для диагностики аутизма. Однако необходимы дальнейшие исследования для улучшения точности и валидации метода.

Ограничения

Основные ограничения включают небольшой размер выборки и различия в условиях записи видео. Для будущих исследований рекомендуется стандартизация протоколов.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода
💡 Редакция Psy-Update | Обзор рецензируемых исследований

Материал подготовлен редакционной коллегией Psy-Update на основе публикаций в ведущих научных журналах. Публикация содержит сведения ознакомительного характера.

Дисклеймер: Любые психологические и медицинские рекомендации требуют обязательной консультации профильного специалиста.