Влияние очищения данных на частотный эффект в исследованиях движений глаз при чтении

Введение

Исследования движений глаз считаются методологическим золотым стандартом в изучении чтения (Rayner, 2009). Движения глаз отражают когнитивные процессы во время чтения, и это предположение подтверждается обширным объемом доказательств, показывающим, как различные лингвистические переменные влияют как на длительность, так и на местоположение движений глаз. Одним из самых хорошо документированных факторов, влияющих на движения глаз, является так называемый эффект частоты. В этом случае время фиксации на высокочастотных словах (например, «яблоко») короче, чем на низкочастотных (например, «личи»; Inhoff & Rayner, 1986; Rayner & Duffy, 1986). Как и многие исследовательские методы, анализ поведения движений глаз включает сложный процесс, через который очищаются и затем анализируются данные, проводимые исследователями как в области чтения, так и в других областях (например, см. Godwin et al., 2021).

Методология

Из-за большого количества решений, которые могут принимать исследователи в ходе очистки и анализа данных, была проведена мультивселенная аналитика для выявления влияния этих решений на частотный эффект. Эта аналитика позволяет создать подробную карту результатов большого множества решений, которые регулярно принимаются исследователями, но никогда не обсуждаются открыто.

Ключевые точки принятия решений

• Объединение фиксаций и временные отрезки. Первая ключевая точка принятия решения касается того, как обрабатывать слишком короткие и слишком длинные фиксации.
• Удаление испытаний с высоким количеством фиксаций. Важным решением исследователей является, как очищать и обрабатывать испытания, в которых совершено слишком мало фиксаций.
• Удаление выбросов фиксаций. Данная точка требует решения о том, как определить, является ли фиксация выбросом, основываясь на временных отсечках.
• Линейные смешанные модели. Это заключительная точка, сфокусированная на анализе данных для получения выводов.

Результаты

В результате мультивселенной аналитики был получен ряд выводов о том, как различные подходы на каждой точке принятия решений воздействуют на частотный эффект. Мы обнаружили, что частотный эффект остается стабильным при многих различных подходах очистки и анализа данных, даже учитывая высокие уровни свободы исследователей.

Влияние различных точек очищения

Примененные в исследовании подходы к очистке данных оказали минимальное влияние на размер частотного эффекта. Однако, мы также зафиксировали, что разные стратегии удаления выбросов и фиксаций группируют результаты и оказывают заметное влияние на финальный размер эффекта.

Обсуждение

Результаты нашего исследования подтверждают, что чистка и анализ данных в исследовании движений глаз являются комплексными процессами, где каждый шаг может влиять на финальные выводы. Мы рекомендуем лучшее понимание и документирование всех шагов в процессе анализа данных для обеспечения их прозрачности и надежности.

Заключительные замечания

Мы изучили влияние методов очистки данных на размер частотного эффекта, и это открывает путь для дальнейших исследований. Следующие шаги могут включать изучение других эффектов с меньшей степенью надежности и детального анализа других решений в процессе очистки данных.

Рекомендации для будущих исследований

• Проведение мультивселенских анализов других эффектов, таких как эффект парафовеальной предварительной информации.
• Исследование различных методов очистки данных и их влияние на анализ результатов.
• Создание рекомендаций для стандартов очистки и обработки данных на базе полученных результатов.