Интересное сегодня
Основные выводы исследования
Новое исследование, использующее инструменты искусственного интеллекта (ИИ), обнаружило, что посты в сообществах, распространяющих ненавистнический контент, имеют значительное сходство с речевыми паттернами, характерными для форумов, посвящённых определённым расстройствам личности.
Что обнаружили учёные?
- Речевое сходство: Сообщества ненависти демонстрируют лингвистические черты, аналогичные тем, что встречаются в группах, посвящённых расстройствам кластера B (нарциссическое, антисоциальное и пограничное расстройства личности).
- Отсутствие диагностической связи: Исследователи подчёркивают, что нельзя утверждать, будто люди с психическими расстройствами чаще проявляют ненависть — речь идёт только о схожести языковых моделей.
- Потенциал для терапии: Эти данные могут помочь в разработке новых стратегий противодействия ненавистническому контенту с использованием методов, применяемых в психиатрии.
Методология исследования
Учёные из Техасского университета A&M, доктор Эндрю Уильям Александер и доктор Хонгбин Ван, проанализировали посты из 54 сообществ Reddit, включая:
- r/ADHD — сообщество для обсуждения синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ).
- r/NoNewNormal — группа, посвящённая дезинформации о COVID-19.
- r/Incels — сообщество, заблокированное за распространение ненавистнического контента.
С помощью языковой модели GPT-3 тысячи постов были преобразованы в числовые представления («эмбеддинги»), отражающие их семантические особенности. Затем эти данные анализировались методами машинного обучения и топологического анализа данных (TDA — Topological Data Analysis).
«Речевые паттерны участников сообществ ненависти демонстрируют сильное сходство с теми, что характерны для людей с определёнными психическими расстройствами» — отмечают авторы исследования.
Почему это важно?
Социальные сети играют значительную роль в распространении ненавистнического контента и дезинформации, что может способствовать росту предрассудков, дискриминации и даже реального насилия. Понимание психологических аспектов этого явления открывает новые возможности для борьбы с ним.
Ключевые аспекты:
- Эмоциональная дисрегуляция: Люди в сообществах ненависти часто демонстрируют трудности с управлением гневом.
- Низкая эмпатия: Отсутствие сопереживания к благополучию других — общая черта как для некоторых расстройств личности, так и для участников токсичных онлайн-групп.
- Дезинформация vs. психическое здоровье: В отличие от ненавистнического контента, связь между дезинформацией и психическими расстройствами оказалась слабее, за исключением возможного компонента тревожности.
Что это означает для будущего?
Авторы исследования подчёркивают, что их работа не утверждает причинно-следственной связи между психическими расстройствами и склонностью к ненавистническим высказываниям. Вместо этого, она указывает на то, что длительное участие в таких сообществах может формировать черты, сходные с расстройствами личности.
Доктор Александер отмечает: «Возможно, отсутствие эмпатии, культивируемое в сообществах ненависти, со временем влияет на людей, делая их менее восприимчивыми к чувствам других. Это серьёзный сигнал о том, что длительное воздействие таких групп вредно для психического здоровья».
Перспективы применения результатов:
- Разработка терапевтических интервенций для участников токсичных онлайн-сообществ.
- Создание алгоритмов для раннего выявления ненавистнического контента на основе лингвистического анализа.
- Образовательные программы, направленные на развитие эмпатии и критического мышления.
