По теме
Упражнения-перекусы: научно обоснованный подход к фитнесу дл...
Научное исследование доказывает эффективность коротких 5-минутных тренировок для улучшения физическо...
Синхронность движений танцоров предсказывает синхронность мо...
Исследование показывает, что синхронность движений танцоров влияет на синхронность мозговой активнос...
Различия в движениях правой верхней конечности игроков в киб...
Изучение различий в кинематике движений правой верхней конечности игроков в киберспорте, играющих в ...
Влияние дополненной реальности на меткость бросков в дартс
Исследование показывает, как дополненная реальность и различные паттерны движения влияют на меткость...
Как физическая активность влияет на творческую деятельность ...
Исследование показывает, что люди, ведущие активный образ жизни, чаще занимаются творческими видами ...
Влияние спортивных платформ на пользовательский опыт: эмпири...
Исследование рассматривает факторы, влияющие на пользовательский опыт на спортивных платформах, и пр...
Введение
Навигация по загруженным пешеходным маршрутам, например, в парке или торговом центре, требует от людей избегать столкновений. Исследования, проведенные в лабораторных условиях, показали, как различные факторы влияют на поведение избегания столкновений.
Методы
Исследование проводилось на одной из пешеходных дорожек в Ванкувере. С помощью камер и алгоритмов глубокого обучения анализировались ситуации, когда два пешехода приближались друг к другу.
- Сбор данных: Запись пешеходов при высоком пешеходном трафике.
- Обработка видео: Применение алгоритмов для анализа тректории движения пешеходов.
- Статистический анализ: Использование логистической регрессии для выявления факторов, влияющих на убегание от столкновений.
Результаты
Из 521 взаимодействия, 193 случая показали отклонение от первоначальной траектории. Исследование выявило, что меньшая ширина между пешеходами и меньшая плотность толпы предсказывали увеличение вероятности отклонения.
Обсуждение
Результаты показывают, что поведение пешеходов в реальной жизни схоже и отличается от лабораторных исследований. На поведение влияет множество факторов, включая ширину между пешеходами и уровень отвлеченности.
"По наблюдениям, уровень отвлеченности и конфликтная плотность значительно влияют на поведение пешеходов при обходе друг друга."
Заключение
Это исследование имеет большое значение для городского планирования и разработки алгоритмов для автономных роботов. Оно демонстрирует, как поведение людей в естественных условиях может быть использовано для улучшения городской инфраструктуры.
