Индивидуальные черты в играх: отклонение от Нэша в повторяющихся камень-ножницы-бумага

Актуальность исследования

Современная психиатрическая нозология основывается на наблюдаемых и самозаявленных симптомах. Гетерогенные патофизиологические механизмы могут лежать в основе схожих симптомов, что приводит к несоответствию между диагнозами и нейробиологией.

Цели исследования

Недавние исследования стремятся уйти от диагнозов, основанных на симптомах, к пониманию отклонений в психическом здоровье как аномального функционирования человеческого нейробихевиора, что приводит к более точному таргетированию при разработке вмешательств и биомедицинских методов лечения.

Методология

В данном исследовании мы описываем экспериментальную структуру, использующую нулевую сумму игры «камень-ножницы-бумага», играемую против агента искусственного интеллекта в качестве метода испытания социальной интеракции. Отклонение людей от стратегии Нэша может считаться отражением индивидуальных черт, что представляет интерес для более глубокого понимания Х.

Информация о методах

Мы предприняли шаги для количественной оценки и интерпретации набора правил, которые участники способны использовать как отражение индивидуальных черт. Участники исследования также прошли сокращённый опросник аутизма, выявив предсказательные отношения между факторами, связанными с социальными навыками и воображением.

Результаты

Исследование показало, что отклонения от названной стратегии игры можно использовать для оценки индивидуальных черт, что также коррелирует с оценками по опроснику аутизма. Это открывает новые пути для дальнейших исследований в области психического здоровья.

Заключение

Люди имитируют случайность, используя универсальный механизм переключения правил в играх, что позволяет выявить изменения в когнитивном поведении. Это поведение может помочь в различении здоровых и аффектированных состояний в клинических условиях. Исследование подчеркивает необходимость дальнейших исследований в этой области для улучшения понимания и диагностики психических расстройств.

Перспективы

Для будущей работы мы планируем улучшить технические методы анализа на основе полученных данных и заменить текущий АИ для повышения точности выводов.