Эмоциональная привязанность к ИИ: новое исследование из Японии

Искусственный интеллект (ИИ) становится все более интегрированным в нашу повседневную жизнь. В результате взаимодействия человека и ИИ становятся все более частыми и сложными, и этот тренд, вероятно, ускорится в ближайшее время. Исследователи уделяют значительное внимание пониманию этих взаимодействий в контексте доверия и товарищества. Однако эти взаимодействия также могут быть рассмотрены с точки зрения функций и опыта, связанных с привязанностью, которые традиционно использовались для объяснения межличностных связей между людьми.

Исследование привязанности к ИИ

В инновационной работе, включающей два пилотных исследования и одно формальное исследование, группа исследователей из Университета Васэда, Япония, включая научного сотрудника Фан Ян и профессора Ацуси Ошио из факультета литературы, искусств и наук, использовала теорию привязанности для изучения человеко-ИИ отношений. Их выводы были недавно опубликованы в онлайн-журнале Current Psychology 9 мая 2025 года.

Мистер Ян объясняет мотивацию их исследования: «Как исследователи привязанности и социальной психологии, мы давно интересуемся, как люди формируют эмоциональные связи. В последние годы генеративный ИИ, такой как ChatGPT, стал все более совершенным и мудрым, предлагая не только информационную поддержку, но и чувство безопасности. Эти характеристики напоминают то, что теория привязанности описывает как основу для формирования безопасных отношений. Когда люди начинают взаимодействовать с ИИ не только для решения проблем или обучения, но и для эмоциональной поддержки и товарищества, их эмоциональная связь или опыт безопасности с ИИ требует внимания. Это исследование — наша попытка исследовать эту возможность».

Шкала оценки привязанности к ИИ

Команда разработала новую шкалу самоотчета под названием Шкала Опыта в Человеко-ИИ Отношениях, или EHARS, для измерения тенденций, связанных с привязанностью к ИИ. Они обнаружили, что некоторые люди ищут эмоциональную поддержку и руководство у ИИ, аналогично тому, как они взаимодействуют с людьми. Почти 75% участников обращались к ИИ за советом, в то время как около 39% воспринимали ИИ как постоянное и надежное присутствие.

Два измерения привязанности к ИИ

Это исследование выделило два измерения человеческой привязанности к ИИ: тревожность и избегание. Личность с высокой тревожностью привязанности к ИИ нуждается в эмоциональной поддержке и испытывает страх перед получением неадекватных ответов от ИИ. С другой стороны, высокая избегающая привязанность к ИИ характеризуется дискомфортом от близости и, как следствие, предпочтением эмоциональной дистанции от ИИ.

Однако эти результаты не означают, что люди в настоящее время формируют подлинные эмоциональные привязанности к ИИ. Скорее, исследование демонстрирует, что психологические рамки, используемые для человеческих отношений, могут также применяться к человеко-ИИ взаимодействиям.

Этические аспекты дизайна ИИ

Результаты могут информировать этический дизайн ИИ-компаньонов и инструментов поддержки психического здоровья. Например, чат-боты ИИ, используемые в интервенциях против одиночества или терапевтических приложениях, могут быть адаптированы под разные эмоциональные потребности пользователей, предоставляя более эмпатичные ответы для пользователей с высокой тревожностью привязанности или поддерживая уважительную дистанцию для пользователей с избегающими тенденциями.

Результаты также указывают на необходимость прозрачности в ИИ-системах, которые симулируют эмоциональные отношения, таких как романтические приложения ИИ или роботы-опекуны, чтобы предотвратить эмоциональную зависимость или манипуляцию.

Кроме того, предложенная EHARS может быть использована разработчиками или психологами для оценки того, как люди эмоционально относятся к ИИ, и соответствующим образом корректировать стратегии взаимодействия с ИИ.

«Когда ИИ становится все более интегрированным в повседневную жизнь, люди могут начать искать не только информацию, но и эмоциональную поддержку у ИИ-систем. Наше исследование выявляет психологическую динамику за этими взаимодействиями и предлагает инструменты для оценки эмоциональных тенденций к ИИ. Наконец, оно способствует лучшему пониманию того, как люди связываются с технологиями на уровне общества, помогая направлять политику и практики дизайна, которые приоритезируют психологическое благополучие», — заключает мистер Ян.

Методология исследования

В двух пилотных исследованиях и одном формальном исследовании текущий проект первоначально исследовал использование теории привязанности для изучения человеко-ИИ отношений. Сначала исследователи гипотезировали, что взаимодействия с генеративным ИИ имитируют функции, связанные с привязанностью, что было протестировано в Пилотном исследовании 1. Затем они предположили, что опыт в человеко-ИИ отношениях может быть концептуализирован через два измерения привязанности — тревожность и избегание, которые схожи с традиционными межличностными динамиками. В Пилотном исследовании 2 была разработана шкала самоотчета, Шкала Опыта в Человеко-ИИ Отношениях (EHARS). Далее была протестирована ее надежность и валидность в формальном исследовании.

В целом, результаты свидетельствуют о том, что теория привязанности значительно способствует пониманию динамики человеко-ИИ взаимодействий. В частности, тревожность привязанности к ИИ характеризуется значительной потребностью в эмоциональной поддержке от ИИ и страхом получить неадекватные ответы. Напротив, избегание привязанности включает дискомфорт от близости и предпочтение поддержания эмоциональной дистанции от ИИ. Это указывает на потенциальное существование общих структур, лежащих в основе опыта, генерируемого из взаимодействий, включая те, что происходят с другими людьми, домашними животными или ИИ. Эти паттерны выявляют сходства с человеческими и отношениями с домашними животными, указывая на общие структурные основы. Будущие исследования должны изучить, как эти стили привязанности функционируют в различных реляционных контекстах.

Заключение

Исследование из Японии проливает свет на то, как люди формируют эмоциональные связи с ИИ, идентифицируя два ключевых измерения: тревожность привязанности и избегание. Эти результаты имеют важные этические импликации для дизайна систем ИИ, используемых в сфере компаньонства, терапии или обслуживания клиентов. Понимание этих динамик может помочь в создании более этичных и адаптивных ИИ-систем, которые учитывают эмоциональные потребности пользователей.

Важно: Это исследование не обнаружило формирования подлинных эмоциональных привязанностей к ИИ, но показало, что психологические рамки, используемые для человеческих отношений, могут также применяться к человеко-ИИ взаимодействиям. Это открывает новые возможности для разработки ИИ-систем, которые могут адаптироваться к различным эмоциональным потребностям пользователей и поддерживать их психологическое благополучие.