Интересное сегодня
Как псевдонаучные убеждения влияют на здоровье: исследование...
Влияние псевдонаучных убеждений на здоровье Новое исследование, проведённое при поддержке BIAL Found...
Как когнитивная абстракция влияет на просоциальное поведение...
Влияние когнитивной абстракции на просоциальное поведение Многие исследования демонстрируют, что люд...
Эффективные стратегии обучения двигательной активности для д...
Введение Двигательные навыки включают широкий спектр способностей, от простых движений, таких как за...
Исследование усталости водителей с использованием гибридного...
Введение Усталость водителя является одним из основных факторов, угрожающих безопасности на дорогах....
Эмпатия и помощь: Роль аффекта в ответах на страдания других
ВведениеИсследования показывают, что эмпатия представляет собой многогранный конструк, который включ...
Связь между невротическими чертами и PTSD у женщин с раком м...
Введение Рак молочной железы занимает одно из первых мест среди злокачественных опухолей в мире. По ...
Кожно-гальваническая реакция (КГР) предлагает новый способ измерения эмоциональных состояний, обходя ограничения распознавания лиц. В эксперименте добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, юмор и семейные узы, während их кожные электрические свойства записывались.
Исследователи из Токийского столичного университета использовали измерения КГР для различения эмоций. Добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, семейные узы и юмор, während их КГР записывалась. Анализ показал, что трассы могут использоваться для предсказания эмоций.
Уникальные паттерны эмоций
Анализ выявил уникальные паттерны в скорости и длительности изменений проводимости, связанные с различными эмоциями. Например, страх длился дольше всего, что может быть связано с эволюционными преимуществами.
Статистический анализ
Статистический анализ показал, что различные числа, извлеченные из динамики трассы, могут использоваться для дискриминации эмоционального состояния человека.
Будущее эмоционально-осведомленных технологий
Комбинирование таких сигналов с другими методами может позволить создать эмоционально-осведомленные технологии, улучшая понимание и реакцию устройств на человеческие чувства.
Хотя метод еще не может идеально различать эмоции, данные могут использоваться для статистически значимых предсказаний, например, испытывает ли человек страх или тепло семейных уз. В сочетании с другими сигналами, это приближает нас к устройствам, которые знают, как мы себя чувствуем, и могут лучше понимать человеческие эмоции.