Интересное сегодня
Обзор «Открытого Сократа»: Дело о философской жизни
ВведениеМногие знают, что Сократ заявил, что «неисследованная жизнь не стоит жизни». И что он был су...
Как частота мониторинга влияет на восприятие прогресса: ново...
Введение в исследование восприятия прогресса Вы, вероятно, слышали пословицу «Чайник, за которым сле...
Исследование показывает, как замкнутые пространства и эмоции...
Новое исследование из Университета RMIT показало, что замкнутые и изолированные условия изменяют вос...
Моральный гнев и его влияние на онлайн-активизм: что работае...
Введение Исследование, проведенное командой ученых под руководством доктора Стефана Лича из Ланкасте...
Иммунная система и психическое здоровье: новый взгляд на деп...
Введение Депрессия, шизофрения и другие психические расстройства затрагивают 1 из 4 человек на протя...
Влияние лекарств от биполярного расстройства на микробиом ки...
Новое исследование, опубликованное в Microbiology, является первым систематическим обзором потенциал...
Кожно-гальваническая реакция (КГР) предлагает новый способ измерения эмоциональных состояний, обходя ограничения распознавания лиц. В эксперименте добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, юмор и семейные узы, während их кожные электрические свойства записывались.
Исследователи из Токийского столичного университета использовали измерения КГР для различения эмоций. Добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, семейные узы и юмор, während их КГР записывалась. Анализ показал, что трассы могут использоваться для предсказания эмоций.
Уникальные паттерны эмоций
Анализ выявил уникальные паттерны в скорости и длительности изменений проводимости, связанные с различными эмоциями. Например, страх длился дольше всего, что может быть связано с эволюционными преимуществами.
Статистический анализ
Статистический анализ показал, что различные числа, извлеченные из динамики трассы, могут использоваться для дискриминации эмоционального состояния человека.
Будущее эмоционально-осведомленных технологий
Комбинирование таких сигналов с другими методами может позволить создать эмоционально-осведомленные технологии, улучшая понимание и реакцию устройств на человеческие чувства.
Хотя метод еще не может идеально различать эмоции, данные могут использоваться для статистически значимых предсказаний, например, испытывает ли человек страх или тепло семейных уз. В сочетании с другими сигналами, это приближает нас к устройствам, которые знают, как мы себя чувствуем, и могут лучше понимать человеческие эмоции.