По теме
Четыре качества выдающихся альтруистов: наука и психология
Статья исследует четыре ключевых качества выдающихся альтруистов на примере доноров почек, научные и...
Связь кишечника и мозга: как микробиота влияет на психическо...
Подробный разбор механизмов взаимодействия кишечника и мозга: как микробиота влияет на выработку ней...
Групповое пение при афазии: как хоровая терапия восстанавлив...
Исследование Университета Хельсинки доказало, что систематическое групповое пение эффективно восстан...
ИИ расшифровывает активность мозга: как нейросети читают мыс...
Новый алгоритм искусственного интеллекта CEBRA расшифровывает активность мозга с точностью 95%, пред...
Как измерение моргания помогает ранней диагностике аутизма?
Узнайте, как частота моргания может служить объективным biomarker‑ом для раннего выявления аутизма у...
Как мозг вычисляет средний размер объектов: нейронные и пове...
Комплексное исследование нейробиологов демонстрирует, что зрительная система человека оценивает сред...
Кожно-гальваническая реакция (КГР) предлагает новый способ измерения эмоциональных состояний, обходя ограничения распознавания лиц. В эксперименте добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, юмор и семейные узы, während их кожные электрические свойства записывались.
Исследователи из Токийского столичного университета использовали измерения КГР для различения эмоций. Добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, семейные узы и юмор, während их КГР записывалась. Анализ показал, что трассы могут использоваться для предсказания эмоций.
Уникальные паттерны эмоций
Анализ выявил уникальные паттерны в скорости и длительности изменений проводимости, связанные с различными эмоциями. Например, страх длился дольше всего, что может быть связано с эволюционными преимуществами.
Статистический анализ
Статистический анализ показал, что различные числа, извлеченные из динамики трассы, могут использоваться для дискриминации эмоционального состояния человека.
Будущее эмоционально-осведомленных технологий
Комбинирование таких сигналов с другими методами может позволить создать эмоционально-осведомленные технологии, улучшая понимание и реакцию устройств на человеческие чувства.
Хотя метод еще не может идеально различать эмоции, данные могут использоваться для статистически значимых предсказаний, например, испытывает ли человек страх или тепло семейных уз. В сочетании с другими сигналами, это приближает нас к устройствам, которые знают, как мы себя чувствуем, и могут лучше понимать человеческие эмоции.
Материал подготовлен редакционной коллегией Psy-Update на основе публикаций в ведущих научных журналах. Публикация содержит сведения ознакомительного характера.
Дисклеймер: Любые психологические и медицинские рекомендации требуют обязательной консультации профильного специалиста.