Интересное сегодня
Как стратегии совладания партнера влияют на психологическое ...
Введение Бесплодие, распространенность которого составляет приблизительно 15%, сталкивает пары с мно...
Что такое совместное ускорение ритма: исследование на пример...
Введение в феномен совместного ускорения ритма Когда люди engage in совместных действиях, они коорди...
Как мозг решает 3D-задачи: Психология зрительного восприятия...
Введение в психофизику активного зрительного восприятия Наше понимание того, как зрительные системы ...
Компьютерный анализ компромисса скорость-точность в принятии...
Введение в компромисс скорость-точность Несмотря на десятилетия исследований компромисса скорость-т...
Как непереносимость неопределенности влияет на мышление при ...
Введение в расстройство аутистического спектра и теорию двойного процесса Расстройство аутистическог...
Как мозг переключается между эмоциями: музыка как инструмент...
Новое исследование, опубликованное в журнале eNeuro, раскрывает, как мозг переключается между эмоцио...
Кожно-гальваническая реакция (КГР) предлагает новый способ измерения эмоциональных состояний, обходя ограничения распознавания лиц. В эксперименте добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, юмор и семейные узы, während их кожные электрические свойства записывались.
Исследователи из Токийского столичного университета использовали измерения КГР для различения эмоций. Добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, семейные узы и юмор, während их КГР записывалась. Анализ показал, что трассы могут использоваться для предсказания эмоций.
Уникальные паттерны эмоций
Анализ выявил уникальные паттерны в скорости и длительности изменений проводимости, связанные с различными эмоциями. Например, страх длился дольше всего, что может быть связано с эволюционными преимуществами.
Статистический анализ
Статистический анализ показал, что различные числа, извлеченные из динамики трассы, могут использоваться для дискриминации эмоционального состояния человека.
Будущее эмоционально-осведомленных технологий
Комбинирование таких сигналов с другими методами может позволить создать эмоционально-осведомленные технологии, улучшая понимание и реакцию устройств на человеческие чувства.
Хотя метод еще не может идеально различать эмоции, данные могут использоваться для статистически значимых предсказаний, например, испытывает ли человек страх или тепло семейных уз. В сочетании с другими сигналами, это приближает нас к устройствам, которые знают, как мы себя чувствуем, и могут лучше понимать человеческие эмоции.
