Интересное сегодня
Изучение категорий речевого восприятия: как индивидуальные р...
Введение Слушатели должны классифицировать входную речь по категориям, таким как /d/ и /t/, чтобы то...
Потенциал психоделиков в лечении хронической боли
Введение Хроническая боль представляет собой загадочное состояние, которое является как распр...
Как я провела день на пляже с «Маленькой Джуджу»
ВведениеНекоторые из вас, возможно, задавались вопросом, какой совет вы дали бы себе в молодости. Но...
Влияние проблемного использования социальных сетей и игр на ...
Введение С быстрым развитием доступа в интернет и технологий, социальные сети и онлайн игры приобрел...
Влияние художественной красоты на абстрактное мышление
Влияние художественной красоты на наше мышление С начала философских размышлений, начиная от Плат...
Роль обобщенного 'ты' в убеждении в онлайн-взаимод...
Введение В эпоху разнообразных мнений и беспрецедентного обмена информацией способность изменить чье...
Кожно-гальваническая реакция (КГР) предлагает новый способ измерения эмоциональных состояний, обходя ограничения распознавания лиц. В эксперименте добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, юмор и семейные узы, während их кожные электрические свойства записывались.
Исследователи из Токийского столичного университета использовали измерения КГР для различения эмоций. Добровольцы смотрели видео, вызывающие страх, семейные узы и юмор, während их КГР записывалась. Анализ показал, что трассы могут использоваться для предсказания эмоций.
Уникальные паттерны эмоций
Анализ выявил уникальные паттерны в скорости и длительности изменений проводимости, связанные с различными эмоциями. Например, страх длился дольше всего, что может быть связано с эволюционными преимуществами.
Статистический анализ
Статистический анализ показал, что различные числа, извлеченные из динамики трассы, могут использоваться для дискриминации эмоционального состояния человека.
Будущее эмоционально-осведомленных технологий
Комбинирование таких сигналов с другими методами может позволить создать эмоционально-осведомленные технологии, улучшая понимание и реакцию устройств на человеческие чувства.
Хотя метод еще не может идеально различать эмоции, данные могут использоваться для статистически значимых предсказаний, например, испытывает ли человек страх или тепло семейных уз. В сочетании с другими сигналами, это приближает нас к устройствам, которые знают, как мы себя чувствуем, и могут лучше понимать человеческие эмоции.