Интересное сегодня
Факторы распространения дезинформации в социальных сетях
Если у вас есть аккаунт в социальной сети, вероятно, вы хотя бы раз делились контентом с вашей сетью...
Как опыт влияет на способности прогнозирования опасностей и ...
Введение Электросамокаты (э-самокаты) были введены, чтобы побудить пользователей перейти от использо...
Как левши влияют на инновации в компании?
Введение Приблизительно 11% мирового населения являются левшами, и многим интересно, существуют ли п...
Влияние медитации внимательности на нейрофизиологические про...
Введение Медитация внимательности представляет собой форму психического тренинга, которая улучшает р...
Переосмысление академического пространства в университетах: ...
ВведениеУниверситеты играют ключевую роль в социальном развитии, однако важно улучшить академическую...
Как недельный интенсивный спортивный лагерь влияет на антроп...
Введение Антропометрические и моторные характеристики спортсменов являются важными детерминантами ус...
Влияние медиаграмотности на распознавание фейковых изображений
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как Stable Diffusion и Midjourney, позволяют создавать реалистичные изображения за секунды. Однако эти же инструменты способствуют распространению визуальной дезинформации (AIVM — AI-generated visual misinformation), что угрожает достоверности информации в обществе.
Проблема визуальной дезинформации
Раньше для создания поддельных изображений требовались профессиональные навыки, но сейчас даже новички могут генерировать убедительные фейки. Например, в 2024 году участились случаи политической дезинформации с использованием ИИ в США, Индии, Пакистане и Индонезии.
Роль медиаграмотности
Медиаграмотность — это способность анализировать и оценивать информацию в разных контекстах. Исследования показывают, что конкретные советы по распознаванию фейков снижают доверие к ложным новостям. Например, рекомендации вроде «проверяйте источник» или «анализируйте детали изображения» улучшают точность оценки.
Специфические vs. общие советы
Социальные сети, такие как Facebook, раньше давали общие советы, например: «Будьте скептичны» или «Обращайте внимание на свои эмоции». Однако конкретные рекомендации, направленные на определенный тип дезинформации (например, AIVM), работают эффективнее.
Примеры конкретных советов
- Ищите неестественные детали на изображениях.
- Проверяйте текст на согласованность (ИИ часто ошибается в надписях).
- Обращайте внимание на резкий передний план и размытый фон — это частый признак AIVM.
Результаты исследования
В эксперименте участники, получившие конкретные советы, лучше распознавали фейковые изображения, чем те, кто читал общие рекомендации. Они также тратили больше времени на анализ, что повышало точность оценок.
Ограничения
Советы по AIVM могут устаревать из-за быстрого развития ИИ. Например, новые генераторы уже научились создавать четкий текст. Поэтому рекомендации нужно регулярно обновлять.
«Конкретные советы помогают людям замечать несоответствия, но важно адаптировать их под новые технологии»
Выводы
Специфические советы по медиаграмотности улучшают распознавание фейковых изображений и снижают доверие к дезинформации. Внедрение таких рекомендаций в соцсетях может помочь пользователям критичнее оценивать контент.