Доверие к качественным данным: критерии и методы обеспечения надежности исследований

Доверие к качественным данным в исследованиях

Доверие в качественных исследованиях аналогично концепциям валидности и надежности в количественных исследованиях. Оно отражает степень уверенности исследователей в точности и правдивости их выводов.

Модель оценки доверия Эгона Губы

Эгон Губа предложил модель для оценки доверия в натуралистических исследованиях, которая часто применяется в качественных исследованиях. Модель включает четыре ключевых критерия:

• Достоверность (аналог внутренней валидности): Обеспечение того, что результаты точно отражают реальность участников, достигается методами длительного взаимодействия, обсуждения с коллегами и проверки участниками.
• Переносимость (аналог внешней валидности): Предоставление достаточной контекстной информации, чтобы читатели могли судить, применимы ли результаты к другим условиям.
• Надежность (аналог надежности): Демонстрация того, что процесс исследования логичен, прослеживаем и четко документирован.
• Подтверждаемость (аналог объективности): Обеспечение того, что результаты вытекают из данных, а не из предвзятости исследователя, с помощью методов, таких как аудиторские следы и рефлексивность.

Эти критерии взаимосвязаны и подчеркивают важность строгости, прозрачности и рефлексивности в проведении и отчетности качественных исследований.

1. Достоверность (ценность истины)

Достоверность, аналогичная внутренней валидности в количественных исследованиях, фокусируется на установлении уверенности в «истинности» результатов.

Стратегии повышения достоверности

• Длительное взаимодействие: Проведение достаточного времени в поле для установления доверия с участниками.
• Постоянное наблюдение: Тщательное и последовательное наблюдение за явлениями.
• Триангуляция: Использование нескольких источников данных или методов для подтверждения результатов.
• Проверка участниками: Предоставление участникам возможности проверить точность данных.

2. Переносимость (применимость)

Переносимость аналогична внешней валидности в количественных исследованиях и оценивает, насколько результаты могут быть применены в других контекстах.

Стратегии повышения переносимости

• Предоставление насыщенных описаний контекста и участников.
• Четкое описание процедур выборки.
• Обсуждение характеристик выборки.

3. Надежность (последовательность)

Надежность, сравнимая с надежностью в количественных исследованиях, оценивает стабильность результатов во времени.

Стратегии повышения надежности

• Ведение аудиторского следа.
• Систематическая документация методов.
• Обсуждение с коллегами.

4. Подтверждаемость (нейтральность)

Подтверждаемость подчеркивает, что результаты являются продуктом данных, а не предвзятости исследователя.

Стратегии повышения подтверждаемости

• Обсуждение с коллегами.
• Проверка участниками.
• Рефлексивное ведение журнала.

Рекомендуемая литература

• Anney, V. N. (2014). Ensuring the quality of the findings of qualitative research: Looking at trustworthiness criteria.
• Guba, E. G. (1981). Criteria for assessing the trustworthiness of naturalistic inquiries.