Интересное сегодня
Как спасти ваши отношения и стать счастливее, чем когда-либо
Мы с моим парнем переживали проблемы несколько месяцев и в начале ноября решили расстаться. Но к кон...
Как спать в жару: 5 эффективных техник для крепкого сна лето...
Почему сложно спать в жару? Долгие летние дни приносят радость, но ночи часто становятся испытанием....
Гены психических заболеваний влияют на мозг уже в утробе мат...
Когда гены, связанные с психическими заболеваниями, начинают влиять на мозг? Многие гены, ассоцииров...
Влияние состояния белого вещества мозга на сердечно-сосудист...
Введение Структурная целостность белого вещества (БВ) мозга, включая плотность волокон, миелинизацию...
Аутизм и расстройства пищевого поведения: как улучшить лечен...
Введение Расстройства пищевого поведения (РПП) оказывают значительное влияние на детей, подростков и...
Понимание различий в сексуальном удовлетворении между мужчин...
Введение Сексуальное удовлетворение (СУ), определяемое как "аффективная реакция, возникающая из субъ...
Введение
Дизайн продукта отражает эстетические потребности, а восприятие его внешнего вида связано с глубокими психологическими процессами. Исследования показывают, что физиологические сигналы, такие как электроэнцефалограмма (EEG), электроокулограмма (EOG) и электрокардиограмма (ECG), могут отражать когнитивные различия в визуальном дизайне продуктов. Например, различные формы продуктов вызывают разные паттерны активности мозга, что можно измерить с помощью EEG.
Материалы и методы
Участники и оборудование
В эксперименте участвовали 20 водителей электромобилей (16 мужчин, 4 женщины) без психических заболеваний. Использовались:
- Портативный EEG-гарнитур Emotiv (частота дискретизации 128 Гц, 14 электродов).
- 50 изображений зарядных станций с криволинейным дизайном (MDCSS) и 50 — с прямоугольным (MDSSS).
Процедура
Участники оценивали изображения (3 секунды на каждое), нажимая кнопку «нравится» или «не нравится». Одновременно записывались EEG-сигналы в затылочной (O1, O2) и центральной (C3, C4) областях мозга.
Анализ данных
Для обработки EEG-сигналов применялся метод мультифрактального детрентированного флуктуационного анализа (MFDFA), который выявляет сложные нелинейные паттерны в сигналах. Основные этапы:
- Предварительная фильтрация сигналов (удаление шумов).
- Выделение θ-ритма (4–8 Гц) и β-ритма (12–32 Гц).
- Расчёт обобщённого показателя Хёрста и мультифрактального спектра.
Результаты
Субъективные оценки
Большинство участников предпочли криволинейный дизайн (75% положительных оценок), тогда как прямоугольный дизайн вызвал нейтральные или отрицательные реакции (65%).
Физиологические различия
Анализ MFDFA выявил:
- Для θ-ритма: При негативных эмоциях (неприязнь) — широкий диапазон показателя Хёрста и мультифрактального спектра, что указывает на высокую сложность сигнала.
- Для β-ритма: При позитивных эмоциях (интерес) — увеличение показателя Хёрста и ширины спектра, что связано с активностью коры мозга.
«Различия в EEG-характеристиках между двумя типами дизайна статистически значимы (p < 0.05)»
Обсуждение
Традиционные методы оценки дизайна (опросники) подвержены субъективным искажениям. Подход на основе EEG позволяет объективно измерить эмоциональный отклик. Криволинейные формы, как правило, вызывают более положительные эмоции, что согласуется с предыдущими исследованиями в области дизайна автомобилей и потребительских товаров.
Заключение
Использование MFDFA и EEG-анализа позволяет объективно оценить влияние формы зарядных станций на пользователей. Результаты могут помочь дизайнерам оптимизировать продукты для повышения удовлетворённости и рыночной конкурентоспособности.