Интересное сегодня
Как социально-экономические факторы и генетика влияют на стр...
Влияние социально-экономических факторов на развитие мозгаСоциально-экономическое неравенство в детс...
Исследование связи между соотношением мочевой кислоты и липо...
Введение Депрессия является одним из самых распространенных и тяжелых заболеваний в мире, привлекая ...
Краткая форма анкетирования лидерских добродетелей: адаптаци...
ВведениеЭтические скандалы, произошедшие в недавнем прошлом, укрепили необходимость соблюдения этики...
Роль расширенной семьи в поддержке аутичных людей и их родит...
Краткий обзор аутизма и роли расширенной семьи Аутизм представляет собой нейроразвивающее расстройст...
Влияние спортивных платформ на пользовательский опыт: эмпири...
Введение Исследование фокусируется на двух вопросах: какие факторы влияют на пользовательский опыт н...
Ответственное использование нулевых выстрелов ИИ для оценки ...
Введение Искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал для облегчения процесса оценки и улуч...
Введение
Способность человека выявлять причинно-следственные связи на основе наблюдательных данных — ключевой вопрос когнитивной науки. Предыдущие исследования показали, что модель pARIs наиболее точно описывает человеческие оценки причинности для бинарных переменных. В данной работе мы расширяем pARIs для многозначных переменных и предлагаем новую модель — pARIsmean.
Методология
Мы провели когнитивный эксперимент с участием 63 человек, где участники оценивали силу влияния многозначных причин на бинарные исходы. Было предложено шесть кандидатов в модели-расширения pARIs, включая pARIsmerge, pARIsmean и другие. Для анализа использовались:
- Критерий AICc и BIC
- Коэффициент корреляции Пирсона
«pARIsmean демонстрирует наилучшее соответствие экспериментальным данным (r = 0.976), что указывает на ее высокую описательную силу»
Заключение
Модель pARIsmean подтвердила свою эффективность как:
- Описательная модель человеческих суждений
- Надежный estimator взаимной информации при малых выборках
Результаты согласуются с принципом рационального анализа: человеческое мышление оптимизировано для работы с редкими событиями и ограниченными данными.