По теме
Улучшение восприятия тела у людей с заметными особенностями ...
Узнайте, как онлайн-программа 'Расширь свой кругозор' помогает людям с заметными особенностями внешн...
Как развить честность и внутренний баланс: 4 эффективных спо...
Узнайте, как развитие целостности и честности перед самим собой помогает улучшить эмоциональную регу...
Нарушение восприятия причинности при болезни Паркинсона: рез...
Исследование показывает, как болезнь Паркинсона меняет зрительное восприятие причинно-следственных с...
Как собаки воспринимают мир: почему они выбирают места, а не...
Исследование когнитивных особенностей собак показывает, что наши питомцы ориентируются в пространств...
Ранние дезадаптивные схемы и межличностная регуляция эмоций:...
Подробное научное исследование связи между ранними дезадаптивными схемами и направленной на других м...
Йога-медитация или дневной сон: что эффективнее для мозга?
Сравнительное исследование влияния 15-минутной йога-медитации и дневного сна на когнитивную функцию ...
Введение
Задача N-back является одной из самых популярных парадигм для изучения рабочей памяти (WM). В этой задаче испытуемому предлагают последовательность стимулов, и он должен определить, совпадает ли текущий стимул (проба) с тем, который был представлен N стимулов назад (цель). Ключевым явлением является то, что промежуточные стимулы (дистракторы) мешают выполнению задачи.
Классическая N-back задача использует сложные категориальные стимулы, что затрудняет количественную оценку влияния сходства признаков на интенсивность интерференции. В этой статье представлена аналоговая N-back задача, которая использует стимулы, варьирующиеся непрерывно по ориентации или цвету. Это позволяет измерять интенсивность интерференции на континууме и использовать вычислительные модели для идентификации источников интерференции.
Аналоговая N-back задача
В аналоговой 2-back задаче было обнаружено, что интерференция увеличивается с увеличением сходства признаков между пробой и как релевантными (1-back), так и нерелевантными (3-back) дистракторами.
Модели интерференции
Были разработаны и протестированы три основные модели интерференции, каждая из которых включала байесовский этап принятия решения и отличалась от оптимальной модели без интерференции только одним компонентом:
- Модель раннего смешения (Early Pooling): предполагает, что испытуемый непреднамеренно смешивает признаки цели и дистрактора на раннем этапе обработки.
- Модель позднего смешения (Late Pooling): предполагает, что смешение признаков цели и дистрактора происходит на позднем этапе обработки.
- Модель замены (Substitution): предполагает, что испытуемый иногда путает цель с дистрактором.
Результаты
Сравнение моделей показывает, что интерференция возникает на поздних этапах обработки, вероятно, из-за путаницы между стимулами при извлечении из рабочей памяти. Наше исследование ставит изучение интерференции в N-back задаче на более прочную вычислительную основу и предоставляет унифицированную рамку для исследования источников интерференции в различных областях.
Заключение
Аналоговая N-back задача и разработанные модели интерференции предоставляют новый подход к изучению рабочей памяти и механизмов интерференции. Результаты исследования могут быть полезны для разработки новых методов диагностики и тренировки рабочей памяти.
