Влияние ошибочных предупреждающих меток на доверие к новостям

Влияние ошибочных предупреждающих меток на доверие к новостям

Интересное сегодня

Синхронизация гамма-осцилляций как маркер нарушений социальн...

Введение Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) — это нейроразвивающееся расстройство, х...

Как микроагрессии влияют на эмоциональное состояние и вовлеч...

ВведениеОрганизации часто не могут смягчить негативное влияние поведения, такого как микроагрессии, ...

Обратный эффект конгруэнтности (RCE) при взгляде: влияние эт...

В нашей повседневной жизни различные направленные сигналы направляют наше внимание и действия. Напри...

Иммунная система и психическое здоровье: новый взгляд на деп...

Введение Депрессия, шизофрения и другие психические расстройства затрагивают 1 из 4 человек на протя...

ГЛП-1 препараты и зрение: как похудение может повлиять на зд...

Ожирение: не только медицинская проблема, но и социальный конструкт Ожирение — это не просто медицин...

Как расстояние между лидерами подгрупп в сетях влияет на дос...

Введение Формирование консенсуса — это сложный процесс, особенно в сетевых группах. Когда участники ...

figure 1
figure 1
figure 2
figure 2
figure 3
figure 3
figure 4
figure 4
figure 5
figure 5
figure 6
figure 6
figure 7
figure 7
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Thumbnail 4
Thumbnail 5
Thumbnail 6
Thumbnail 7
Thumbnail 8
Thumbnail 9
Thumbnail 10
Читать короткую версию
Кликните еще раз для перехода

Введение

Распространение дезинформации и ложной информации в Интернете побудило ученых и медиа-платформы приоритизировать снижение их влияния. Одним из общепринятых решений является закрепление предупреждающих меток на сомнительном контенте, которые обычно определяются внешними проверяющими фактами. Предупреждающие метки от сторонних проверяющих фактов используются на множестве социальных медиа платформ, включая Twitter, Facebook, Instagram и TikTok. Исследования показывают, что такие метки эффективны в снижении распространения ложной информации и доверия к ней.

Процесс эксперимента

В нашей статье мы основываемся на теории экологически рациональных эвристик, чтобы продемонстрировать эффект ошибочно размещенных предупреждений на заголовки новостей. Мы провели три эксперимента с участниками (n = 1313), показав, что люди полагаются на предупреждающие метки при выборе доверия к новостям, даже когда такие метки неверны. Мы утверждаем, что эта чрезмерная полагание на контентные метки является результатом адаптации экологической рациональности к текущей медийной среде, где предупреждающие метки в основном верны.

Эксперимент 1: Влияют ли ошибочные метки на доверие к истинной информации?

В первом эксперименте мы стремились понять, влияют ли ошибки в предупреждающих метках на доверие к информации. Мы провели трехгрупповое исследование, в котором участники (n = 366) оценивали свое доверие к истинным и ложным заголовкам. Мы анализировали результаты с использованием регрессионных моделей с многими уровнями, учитывая доверие к новостям в зависимости от их меток.

Эксперимент 2: Адаптации экологической рациональности

Второй эксперимент был нацелен на изучение устойчивости участников к меткам, основываясь на их предыдущем опыте с метками в различных условиях. Мы установили две разные среды для оценки того, как контакты с метками влияют на восприятие верности заголовков.

Эксперимент 3: Чувствительность к предупреждающим меткам

В третьем исследовании мы использовали анализ сигналов, чтобы оценить чувствительность участников к предупреждающим меткам. Мы сравнили влияние разных уровней правильности меток на доверие к разным типам заголовков. Это исследование дало возможность более глубоко проанализировать различные аспекты восприятия информации с метками.

Основные выводы

По итогам экспериментов, мы выяснили, что ошибочно размещенные предупреждающие метки значительно влияют на доверие к информации, как истинной, так и ложной. При этом, ошибки в метках на истинных заголовках создают большую дестабилизацию в восприятии информации. Это подчеркивает важность тщательной маркировки контента, прежде чем пытаться охватить все ложные данные.

Заключение

Наша работа демонстрирует, что люди продолжают полагаться на предупреждающие метки, даже когда они неверны, подчеркивая, насколько важно обращать внимание на правильность меток. Эти результаты имеют важные последствия для будущих стратегий маркировки контента и его проверок.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода

ZMA комплекс: цинк, магний, витамин В6 для тестостерона

ZMA комплекс с цинком, магнием и витамином В6 — эффективная поддержка для спортсменов и активных люд...

B.Well WT-03 — электронный термометр влагозащищенный

Электронный термометр B.Well WT-03 — надежное решение для всей семьи. Быстрое измерение температуры ...

Насадки Sonic Pulsar CS-561 №2 для электрической зубной щётк...

Насадки Sonic Pulsar CS-561 №2 обеспечивают тщательную и бережную очистку зубов и дёсен. Совместимы ...

Контактные линзы Optima FW -3.75 плановая замена 4 шт

Контактные линзы Optima FW -4 линзы в упаковке на полгода использования. Ультратонкий дизайн обеспеч...

Септолете Тотал спрей 30 мл — средство для горла

Септолете Тотал спрей для местного применения 30 мл — удобная форма для ухода за полостью рта и горл...

Эфирное масло шалфея 10 мл — купить для ароматерапии

Эфирное масло шалфея лекарственного из Франции — натуральный антисептик и тоник с широким спектром п...