Интересное сегодня
Как дети интегрируют числовые форматы: исследование с помощь...
Введение Для овладения математическими навыками детям необходимо научиться связывать символические ч...
Миф о «проклятии второго альбома»: Почему критики и фанаты о...
Новое исследование опровергает миф о «проклятии второго альбома», утверждая, что это явление существ...
Трансферабельность в качественных исследованиях: как применя...
Что такое трансферабельность в качественных исследованиях? Трансферабельность в качественных исследо...
Влияние родительско-детских отношений на зависимость от смар...
Введение Исследование направлено на изучение влияния родительско-детских отношений на зависимость от...
Как знание о сходствах объектов влияет на обучение
Как посредством обучения формируется знание Человеческий опыт формирует наше знание, однако то, как ...
Как тревога из-за изменения климата влияет на депрессию у бе...
Влияние изменения климата на психическое здоровье Изменение климата признано одной из главных угроз ...
Введение
Представьте себе человека, использующего фитнес-трекер. Этот трекер не только измеряет физическую активность, но и влияет на мотивацию пользователя благодаря таким функциональным возможностям, как напоминания, визуализация данных и функции социального обмена. Это взаимодействие подчеркивает, как материальные свойства технологий могут формировать поведение пользователей в тандеме с личностными чертами, такими как добросовестность или экстраверсия. Исследователи подчеркивают, что хотя личностные черты значительно влияют на взаимодействие человека и технологии, материальные свойства технологических артефактов также играют ключевую роль в формировании этих динамик.
Подход PAMA
В данной статье предлагается аналитический подход, называемый Анализом Ассимиляции Личности и Материалитета (PAMA), чтобы исследовать взаимодействие между личностными чертами и материальными возможностями технологических продуктов в онлайн-средах. Основываясь на теориях ассамбляжа и объектно-ориентированной онтологии (OOO), PAMA переосмысляет личность как возникающее свойство, затрагивающее материальные характеристики технологических объектов. Исследование использует набор данных отзывов Amazon для применения вычислительных методов, чтобы проанализировать совместную эволюцию личностных черт и возможностей продуктов, таких как когнитивные, физические, функциональные и сенсорные аспекты.
Методология исследования
Данное исследование использует набор данных отзывов Amazon, имеющий обширную информацию о мнениях пользователей. Этот набор данных дает возможность исследовать различные аспекты взаимодействия личностей и материалов в онлайн-пространстве. В рамках нашей аналитической модели рассматриваются три ключевых вопроса:
- RQ1: Как личностные черты проявляются и развиваются внутри материальных ассамбляжей в цифровых платформах?
- RQ2: Какую роль играют возможности продукта в интеграции личности и материалитета на цифровых платформах?
- RQ3: Как интеграция личности и материалитета влияет на показатели производительности продуктов на цифровых платформах?
Результаты исследования
Результаты исследования показали, что личностные черты не существуют изолированно, они динамически взаимодействуют с возможностями продукта для формирования восприятия пользователей и их оценок. Это исследование предоставляет эмпирическую поддержку предложенному подходу PAMA, показывая, что цифровые следы – это не просто статические данные, а динамические индикаторы отношений человека и технологии. Особое внимание уделяется тому, как продуктовые возможности, такие как когнитивные и функциональные, влияют на личностные черты, формируя опыт использования технологий.
Влияние на маркетинг и дизайн продукта
Понимание этих взаимодействий может помочь компаниям нацелить конкретные типы пользователей на определенные возможности, что улучшит взаимодействие и эффективность продуктов. Напротив, традиционный подход часто игнорирует возможность включения более философски обоснованных инсайтов в анализ больших данных.
Заключение
Данное исследование открывает новые горизонты для понимания взаимоотношений между личностью и технологическими возможностями в цифровых рынках. Применение новых подходов, таких как PAMA, в дальнейшем может преобразовать способы, которыми компании анализируют и используют данные о пользователях, улучшая их опыт взаимодействия и удовлетворение от продуктов.