
Интересное сегодня
Сравнение степени тяжести обсессивно-компульсивного расстрой...
Введение Обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР) является угнетающим психическим расстройством, ...
Как справиться с гневом ребенка: простая фраза для родителей
Введение Гнев является одной из самых сложных эмоций, с которой детям нелегко справляться. Для родит...
Старение и принятие решений: новые исследования развенчивают...
Старение и принятие решений Новое исследование, проведенное учеными из SWPS University, опровергает ...
Новая модель N-Frame: сознание и реальность
Введение "Никакое явление не является настоящим явлением, пока оно не наблюдается" — Джон Арчибальд ...
Как Найти Счастье: Советы от Профессора Позитивной Психологи...
Наш поиск счастья часто бывает ошибочным. К такому выводу пришла Юдит Манглесдорф, пионер позитивной...
Психическое здоровье женщин с синдромом поликистозных яичник...
Введение Синдром поликистозных яичников (СПКЯ) представляет собой сложное эндокринное расстройство, ...
Введение
Представьте себе человека, использующего фитнес-трекер. Этот трекер не только измеряет физическую активность, но и влияет на мотивацию пользователя благодаря таким функциональным возможностям, как напоминания, визуализация данных и функции социального обмена. Это взаимодействие подчеркивает, как материальные свойства технологий могут формировать поведение пользователей в тандеме с личностными чертами, такими как добросовестность или экстраверсия. Исследователи подчеркивают, что хотя личностные черты значительно влияют на взаимодействие человека и технологии, материальные свойства технологических артефактов также играют ключевую роль в формировании этих динамик.
Подход PAMA
В данной статье предлагается аналитический подход, называемый Анализом Ассимиляции Личности и Материалитета (PAMA), чтобы исследовать взаимодействие между личностными чертами и материальными возможностями технологических продуктов в онлайн-средах. Основываясь на теориях ассамбляжа и объектно-ориентированной онтологии (OOO), PAMA переосмысляет личность как возникающее свойство, затрагивающее материальные характеристики технологических объектов. Исследование использует набор данных отзывов Amazon для применения вычислительных методов, чтобы проанализировать совместную эволюцию личностных черт и возможностей продуктов, таких как когнитивные, физические, функциональные и сенсорные аспекты.
Методология исследования
Данное исследование использует набор данных отзывов Amazon, имеющий обширную информацию о мнениях пользователей. Этот набор данных дает возможность исследовать различные аспекты взаимодействия личностей и материалов в онлайн-пространстве. В рамках нашей аналитической модели рассматриваются три ключевых вопроса:
- RQ1: Как личностные черты проявляются и развиваются внутри материальных ассамбляжей в цифровых платформах?
- RQ2: Какую роль играют возможности продукта в интеграции личности и материалитета на цифровых платформах?
- RQ3: Как интеграция личности и материалитета влияет на показатели производительности продуктов на цифровых платформах?
Результаты исследования
Результаты исследования показали, что личностные черты не существуют изолированно, они динамически взаимодействуют с возможностями продукта для формирования восприятия пользователей и их оценок. Это исследование предоставляет эмпирическую поддержку предложенному подходу PAMA, показывая, что цифровые следы – это не просто статические данные, а динамические индикаторы отношений человека и технологии. Особое внимание уделяется тому, как продуктовые возможности, такие как когнитивные и функциональные, влияют на личностные черты, формируя опыт использования технологий.
Влияние на маркетинг и дизайн продукта
Понимание этих взаимодействий может помочь компаниям нацелить конкретные типы пользователей на определенные возможности, что улучшит взаимодействие и эффективность продуктов. Напротив, традиционный подход часто игнорирует возможность включения более философски обоснованных инсайтов в анализ больших данных.
Заключение
Данное исследование открывает новые горизонты для понимания взаимоотношений между личностью и технологическими возможностями в цифровых рынках. Применение новых подходов, таких как PAMA, в дальнейшем может преобразовать способы, которыми компании анализируют и используют данные о пользователях, улучшая их опыт взаимодействия и удовлетворение от продуктов.