Идеальная модель наблюдателя для локализации звуковых источников

Идеальная модель наблюдателя для локализации звуковых источников

Интересное сегодня

Новое исследование выявляет генетическую связь между депресс...

Новое исследование, проведенное Университетом Квинсленда, выявило важную связь между генетическим ри...

Как интенсивность цвета влияет на восприятие тепла: научное ...

Связь цвета и восприятия теплаНа протяжении долгого времени ученые изучали взаимосвязь между цветом ...

Как восстановить сексуальную жизнь в браке: советы от экспер...

Как восстановить сексуальную жизнь в бракеНекол Уилсон и её муж были лучшими друзьями, но их сексуал...

Влияние личностных черт на тягу к еде у беременных женщин

Введение Беременность сопровождается множеством физиологических изменений, включая изменения в питан...

Как лица разных социокультурных идентичностей влияют на обуч...

Введение Эмоции играют важную роль в наших повседневных взаимодействиях и коммуникациях. Люди естест...

Как окситоцин влияет на гендерное равенство у лемуров: иссле...

Если бы проводился конкурс на звание самых агрессивных самок в животном мире, лемуры заняли бы одно ...

figure 1
figure 1
figure 2
figure 2
figure 3
figure 3
figure 4
figure 4
figure 5
figure 5
figure 6
figure 6
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Thumbnail 4
Thumbnail 5
Thumbnail 6
Thumbnail 7
Thumbnail 8
Thumbnail 9
Оригинал исследования на сайте автора
Читать короткую версию
Кликните еще раз для перехода

Введение

Локализация звукового источника требует от слушателя расшифровки направленной информации, встроенной в звуки, регистрируемые обоими ушами. Эволюция сформировала нашу слуховую систему таким образом, чтобы она обеспечивала звуки, которые воспринимаются обоими ушами, подсказками, содержащими информацию о направлении источника. Наши уши расположены на противоположных сторонах головы, что приводит к межушным временным различиям (ITD) и межушным уровенным различиям (ILD), которые предоставляют информацию о боковом угле источника.

Подход

В данной работе исследуется, как идеальный наблюдатель справляется с неопределенностью источника посредством предварительной информации о спектре источника, основанной на предыдущем опыте. Для этого был построен экологически валидный приоритет на основе баз данных звуков окружающей среды и речи. Включение этого приоритета позволило объяснить результаты эксперимента по локализации, в котором изменялся стимул, без подгонки параметров. Показано, что если спектр источника слишком сильно отклоняется от спектров реальных сред, это приводит к ошибкам локализации, потому что источник не соответствует использованному слушателем приоритету.

Было также установлено, что бинауральный спектральный градиент содержит соответствующую спектральную информацию, и что одноименная сторона имеет больший вес в принятии решения. Мы не смогли подтвердить экспериментальные указания на то, что используются только положительные значения спектрального градиента для локализации. В конце концов, модель с экологически валидным приоритетом также лучше объяснила экспериментальные данные о локализации стимулов с неизменно плоским спектром, что позволяет предположить, что человеческие слушатели могут использовать многозадачный, а не специфичный для ситуации спектральный приоритет.

Вывод

Расширяя ранее предложенную идеальную модель наблюдателя для статической локализации звука, мы предложили подход, который может справляться с источниками с неизвестным спектром. Использование эколого-валидационного приоритета позволило улучшить точность локализации в одном и том же контексте, показывая, что человеческие слушатели могут использовать многоцелевой спектральный приоритет и тем самым достичь лучших результатов, даже когда источники звука варьируются.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода