Интересное сегодня
Как негативно воспринимать окружающий мир: особенности чувст...
Введение Вы находитесь в восьмом классе. Это урок математики, и вы пытаетесь закончить задание по ге...
Антидепрессанты и ускорение когнитивного упадка при деменции
Введение Недавнее исследование, основанное на данных 18 740 пациентов с деменцией, указывает на то, ...
Изменения динамической связности тройной сети и повторяющиес...
Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) — это нейроразвивающее расстройство, которое обыч...
Как полюбить себя: советы от Тивалолы Адеайо
Введение В эпоху социальных сетей, где часто формируются завышенные стандарты, многие сталкиваются с...
Аутическое выгорание: Опыт, Причины и Восстановление
Введение Аутическое выгорание, глубокий и зачастую изнуряющий опыт, было вынесено на передний план и...
Нейронные паттерны восприятия звуков при локализации в динам...
Введение Определение местоположения стимула является ключевой функцией в сенсорной обработке и широк...
Введение
Локализация звукового источника требует от слушателя расшифровки направленной информации, встроенной в звуки, регистрируемые обоими ушами. Эволюция сформировала нашу слуховую систему таким образом, чтобы она обеспечивала звуки, которые воспринимаются обоими ушами, подсказками, содержащими информацию о направлении источника. Наши уши расположены на противоположных сторонах головы, что приводит к межушным временным различиям (ITD) и межушным уровенным различиям (ILD), которые предоставляют информацию о боковом угле источника.
Подход
В данной работе исследуется, как идеальный наблюдатель справляется с неопределенностью источника посредством предварительной информации о спектре источника, основанной на предыдущем опыте. Для этого был построен экологически валидный приоритет на основе баз данных звуков окружающей среды и речи. Включение этого приоритета позволило объяснить результаты эксперимента по локализации, в котором изменялся стимул, без подгонки параметров. Показано, что если спектр источника слишком сильно отклоняется от спектров реальных сред, это приводит к ошибкам локализации, потому что источник не соответствует использованному слушателем приоритету.
Было также установлено, что бинауральный спектральный градиент содержит соответствующую спектральную информацию, и что одноименная сторона имеет больший вес в принятии решения. Мы не смогли подтвердить экспериментальные указания на то, что используются только положительные значения спектрального градиента для локализации. В конце концов, модель с экологически валидным приоритетом также лучше объяснила экспериментальные данные о локализации стимулов с неизменно плоским спектром, что позволяет предположить, что человеческие слушатели могут использовать многозадачный, а не специфичный для ситуации спектральный приоритет.
Вывод
Расширяя ранее предложенную идеальную модель наблюдателя для статической локализации звука, мы предложили подход, который может справляться с источниками с неизвестным спектром. Использование эколого-валидационного приоритета позволило улучшить точность локализации в одном и том же контексте, показывая, что человеческие слушатели могут использовать многоцелевой спектральный приоритет и тем самым достичь лучших результатов, даже когда источники звука варьируются.