Интересное сегодня
Почему человеческая эмпатия важнее искусственной: новые иссл...
Новые исследования: человеческая эмпатия vs. искусственный интеллект С развитием искусственного инте...
Как СДВГ влияет на родительство: трудности, сильные стороны ...
Как СДВГ влияет на родительство: трудности и сильные стороны Родительство — сложная задача даже в лу...
Эмпатия: выбор групп против индивидуумов
Эмпатия: выбор групп против индивидуумов Что заставляет нас заботиться о других? Ученые, исследующие...
Этапы формирования привязанности по Боулби и Шефферу с Эмерс...
Ключевые выводы Джон Боулби изучал связь между матерью и ребёнком и её влияние на психологическое ра...
Как алекситимия и аутичные черты влияют на личность: связь с...
Ключевые моменты исследования Это исследование изучило, как аутичные черты и алекситимия связаны с о...
Задача Джойнт Саймон не является совместной для обезьян капу...
Введение Сотрудничество в животном мире встречается повсеместно — от групповой охоты до защиты терри...
Введение
Локализация звукового источника требует от слушателя расшифровки направленной информации, встроенной в звуки, регистрируемые обоими ушами. Эволюция сформировала нашу слуховую систему таким образом, чтобы она обеспечивала звуки, которые воспринимаются обоими ушами, подсказками, содержащими информацию о направлении источника. Наши уши расположены на противоположных сторонах головы, что приводит к межушным временным различиям (ITD) и межушным уровенным различиям (ILD), которые предоставляют информацию о боковом угле источника.
Подход
В данной работе исследуется, как идеальный наблюдатель справляется с неопределенностью источника посредством предварительной информации о спектре источника, основанной на предыдущем опыте. Для этого был построен экологически валидный приоритет на основе баз данных звуков окружающей среды и речи. Включение этого приоритета позволило объяснить результаты эксперимента по локализации, в котором изменялся стимул, без подгонки параметров. Показано, что если спектр источника слишком сильно отклоняется от спектров реальных сред, это приводит к ошибкам локализации, потому что источник не соответствует использованному слушателем приоритету.
Было также установлено, что бинауральный спектральный градиент содержит соответствующую спектральную информацию, и что одноименная сторона имеет больший вес в принятии решения. Мы не смогли подтвердить экспериментальные указания на то, что используются только положительные значения спектрального градиента для локализации. В конце концов, модель с экологически валидным приоритетом также лучше объяснила экспериментальные данные о локализации стимулов с неизменно плоским спектром, что позволяет предположить, что человеческие слушатели могут использовать многозадачный, а не специфичный для ситуации спектральный приоритет.
Вывод
Расширяя ранее предложенную идеальную модель наблюдателя для статической локализации звука, мы предложили подход, который может справляться с источниками с неизвестным спектром. Использование эколого-валидационного приоритета позволило улучшить точность локализации в одном и том же контексте, показывая, что человеческие слушатели могут использовать многоцелевой спектральный приоритет и тем самым достичь лучших результатов, даже когда источники звука варьируются.