Интересное сегодня
Как перейти от тревожной привязанности к безопасной: руковод...
Что такое тревожная привязанность? Люди с тревожным стилем привязанности испытывают сильную потребно...
AI и поддержка на рабочем месте: Как они повышают уверенност...
Введение Как ИИ и люди могут совместно содействовать росту сотрудников на рабочем месте? Этот вопрос...
Шон «Пафф Дэдди» Комбс осужден за насилие: психология абьюза...
Шон Комбс признан виновным в насилии над бывшей девушкой Музыкальный магнат Шон «Пафф Дэдди» Комбс н...
Как когнитивная нагрузка и стресс влияют на производительнос...
Введение Несколько теоретических моделей были разработаны для прогнозирования производительности чел...
Как семантическое соответствие ускоряет мультисенсорное восп...
Введение в мультисенсорное восприятие Мультисенсорные стимулы улучшают восприятие по сравнению с их ...
Почему люди терпят неравенство: роль политической эффективно...
Введение Растущее экономическое неравенство во всем мире характеризуется как одна из главных проблем...
Эффект отскока ИИ: парадокс автоматизации
Недавно опубликованное исследование в журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology привлекло моё внимание. Оно было посвящено использованию искусственного интеллекта (ИИ) во время колоноскопий для обнаружения полипов. Результаты показали, что с ИИ врачи находили больше полипов, но после его отключения их показатели ухудшались даже по сравнению с исходным уровнем.
Не только в медицине
Этот феномен, который я называю «эффектом отскока ИИ», наблюдается и в других областях:
- Водители, привыкшие к автопилоту Tesla, медленнее реагируют в экстренных ситуациях.
- Пилоты, полагающиеся на автопилот, хуже справляются с ручной посадкой в плохую погоду.
- Писатели, использующие ИИ-ассистентов, теряют естественный творческий поток.
Механизм эффекта отскока
Этот эффект связан с проблемой «выпадения из цикла» (out-of-the-loop), известной в классической автоматизации. Когда система берёт на себя часть задач, человек теряет бдительность и перестаёт тренировать ключевые навыки. Со временем это приводит не просто к временному снижению, а к эрозии способностей.
«Исследование не выявило ошибок ИИ, но показало, что без него врачи стали хуже обнаруживать полипы, чем до его внедрения»
Почему это важно
В критических сферах даже небольшое снижение эффективности может иметь серьёзные последствия:
- В медицине — пропущенный диагноз.
- На дороге — авария из-за замедленной реакции.
- В бизнесе — неверные решения из-за неуверенности.
Как избежать эффекта отскока
Решение не в отказе от ИИ, а в его грамотной интеграции:
- Чередовать работу с ИИ и без него.
- Подчёркивать ведущую роль человека в принятии решений.
- Проводить регулярные тренировки без ИИ.
- Оценивать как результаты с ИИ, так и без него.
Вывод: баланс технологий и навыков
Эффект отскока — не повод бояться автоматизации, а сигнал к осознанному использованию технологий. Нам нужно проектировать системы так, чтобы они усиливали, а не заменяли человеческие способности. Потому что однажды ИИ может отключиться, и тогда всё будет зависеть от того, что мы сохранили в себе.