Интересное сегодня
Как стресс во время беременности влияет на психическое здоро...
Стресс до рождения оставляет след Дети матерей, испытывающих стресс или депрессию во время беременно...
Влияние черт личности на риск инфаркта миокарда: исследовани...
Влияние черт личности на риск инфаркта миокарда в когорте UK Biobank Личность является сильным факт...
Как слияние идентичности влияет на доверие и сотрудничество ...
Влияние слияния идентичности на межгрупповые отношения Затяжные межгрупповые конфликты являются одно...
Аутизм и социальные сигналы: как понимать негласные правила ...
Что такое социальные сигналы? Социальные сигналы — это невербальные подсказки, которые мы используем...
Разница между полом и гендером: научный подход и терминологи...
Введение в проблему терминологии В 2010 году я опубликовал редакционную статью в American Journal of...
Генетические основы суицидального поведения и депрессии: исс...
Введение и актуальность проблемы Суицидальные мысли и поведение представляют собой серьезную пробле...
Введение
Интернет стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей. В Китае, благодаря быстрому развитию инфраструктуры, проникновение интернета достигло 77,5% с 1,92 миллиарда пользователей по данным на декабрь 2023 года, согласно данным Китайского информационного центра интернета (CNNIC). Интернет выполняет две основные функции: предоставление информации и облегчение социального взаимодействия. Однако во время пандемии COVID-19, когда интернет стал основным каналом для получения информации и социального взаимодействия, возник вопрос о влиянии чрезмерного использования интернета и недостоверной информации на страх заражения COVID-19.
Теоретическая основа
Для анализа роли интернета рассматриваются две перспективы: получение информации и социальное взаимодействие. Для анализа получения информации используются Социально-когнитивная теория (SCT), Теория перегрузки информации (IOT) и Теория использования и удовлетворения (UGT). Для анализа социального взаимодействия применяются Теория социального влияния (SIT), Модель стрессор-напряжение-результат (SSO) и Гипотеза социальной компенсации (SCH).
Использование интернета, получение информации и страх заражения COVID-19
С точки зрения получения информации, интернет может служить источником массивной и недостоверной информации, что может усилить страх заражения. SCT подчеркивает влияние внешних факторов на поведение человека, IOT акцентирует внимание на чувстве неопределенности и беспомощности, а UGT рассматривает потребности человека в использовании медиа для удовлетворения.
Использование интернета, социальное взаимодействие и страх заражения COVID-19
С точки зрения социального взаимодействия, интернет может служить платформой для распространения страха и недостоверной информации. SIT подчеркивает влияние социальных норм и мнений, SSO рассматривает стрессоры и их влияние на психологическое состояние, а SCH акцентирует внимание на компенсации недостатков офлайн-социализации через онлайн-взаимодействие.
Влияние демографических профилей на страх заражения COVID-19
Исследование также рассматривает влияние демографических факторов, таких как возраст, доход, образование и пол, на страх заражения COVID-19. Результаты показывают, что страх заражения выше среди женщин, людей среднего возраста, среднего дохода и с низким уровнем образования.
Умеренные эффекты
Исследование также изучает умеренные эффекты, связанные с хроническими заболеваниями, временем, проведенным за самообразованием, и вероятностью заражения COVID-19. Результаты показывают, что люди с хроническими заболеваниями и те, кто редко занимаются самообразованием, более подвержены страху заражения.
Методы
Исследование использует данные китайского общего социального исследования (CGSS) за 2021 год и модель Ordered-Probit для анализа. В качестве зависимой переменной используется страх заражения COVID-19, а в качестве независимой переменной — частота использования интернета. В исследовании также учитываются контрольные переменные, такие как относительный доход, пол, счастье, справедливость, образование, медицинское страхование, национальность, здоровье, возраст, профессия, политический статус и семейное положение.
Результаты
Результаты показывают, что более частое использование интернета значительно увеличивает страх заражения COVID-19. Это влияние наиболее выражено среди женщин, людей среднего возраста, среднего дохода и с низким уровнем образования. Также отмечается влияние на людей с хроническими заболеваниями и тех, кто редко занимается самообразованием.
Обсуждение
Исследование также рассматривает влияние использования интернета на вероятность вакцинации и отношение к мерам, введенным правительством для борьбы с COVID-19. Результаты показывают, что более частое использование интернета увеличивает вероятность вакцинации и изменяет отношение к мерам правительства.
Заключение
Исследование показывает, что частое использование интернета во время пандемии COVID-19 значительно увеличивает страх заражения, особенно среди определенных демографических групп. Результаты имеют важные практические выводы для адресации подобных событий в области общественного здравоохранения.
