Как использование интернета усиливает страх заражения COVID-19: Анализ данных китайского общего социального исследования

Введение

Интернет стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей. В Китае, благодаря быстрому развитию инфраструктуры, проникновение интернета достигло 77,5% с 1,92 миллиарда пользователей по данным на декабрь 2023 года, согласно данным Китайского информационного центра интернета (CNNIC). Интернет выполняет две основные функции: предоставление информации и облегчение социального взаимодействия. Однако во время пандемии COVID-19, когда интернет стал основным каналом для получения информации и социального взаимодействия, возник вопрос о влиянии чрезмерного использования интернета и недостоверной информации на страх заражения COVID-19.

Теоретическая основа

Для анализа роли интернета рассматриваются две перспективы: получение информации и социальное взаимодействие. Для анализа получения информации используются Социально-когнитивная теория (SCT), Теория перегрузки информации (IOT) и Теория использования и удовлетворения (UGT). Для анализа социального взаимодействия применяются Теория социального влияния (SIT), Модель стрессор-напряжение-результат (SSO) и Гипотеза социальной компенсации (SCH).

Использование интернета, получение информации и страх заражения COVID-19

С точки зрения получения информации, интернет может служить источником массивной и недостоверной информации, что может усилить страх заражения. SCT подчеркивает влияние внешних факторов на поведение человека, IOT акцентирует внимание на чувстве неопределенности и беспомощности, а UGT рассматривает потребности человека в использовании медиа для удовлетворения.

Использование интернета, социальное взаимодействие и страх заражения COVID-19

С точки зрения социального взаимодействия, интернет может служить платформой для распространения страха и недостоверной информации. SIT подчеркивает влияние социальных норм и мнений, SSO рассматривает стрессоры и их влияние на психологическое состояние, а SCH акцентирует внимание на компенсации недостатков офлайн-социализации через онлайн-взаимодействие.

Влияние демографических профилей на страх заражения COVID-19

Исследование также рассматривает влияние демографических факторов, таких как возраст, доход, образование и пол, на страх заражения COVID-19. Результаты показывают, что страх заражения выше среди женщин, людей среднего возраста, среднего дохода и с низким уровнем образования.

Умеренные эффекты

Исследование также изучает умеренные эффекты, связанные с хроническими заболеваниями, временем, проведенным за самообразованием, и вероятностью заражения COVID-19. Результаты показывают, что люди с хроническими заболеваниями и те, кто редко занимаются самообразованием, более подвержены страху заражения.

Методы

Исследование использует данные китайского общего социального исследования (CGSS) за 2021 год и модель Ordered-Probit для анализа. В качестве зависимой переменной используется страх заражения COVID-19, а в качестве независимой переменной — частота использования интернета. В исследовании также учитываются контрольные переменные, такие как относительный доход, пол, счастье, справедливость, образование, медицинское страхование, национальность, здоровье, возраст, профессия, политический статус и семейное положение.

Результаты

Результаты показывают, что более частое использование интернета значительно увеличивает страх заражения COVID-19. Это влияние наиболее выражено среди женщин, людей среднего возраста, среднего дохода и с низким уровнем образования. Также отмечается влияние на людей с хроническими заболеваниями и тех, кто редко занимается самообразованием.

Обсуждение

Исследование также рассматривает влияние использования интернета на вероятность вакцинации и отношение к мерам, введенным правительством для борьбы с COVID-19. Результаты показывают, что более частое использование интернета увеличивает вероятность вакцинации и изменяет отношение к мерам правительства.

Заключение

Исследование показывает, что частое использование интернета во время пандемии COVID-19 значительно увеличивает страх заражения, особенно среди определенных демографических групп. Результаты имеют важные практические выводы для адресации подобных событий в области общественного здравоохранения.