Интересное сегодня
Как социальные сети влияют на благополучие и как снизить их ...
Влияние социальных сетей на благополучие Существует распространённое убеждение (подкреплённое исслед...
Влияние эмоциональной валентности на пространственный охват ...
Введение В мире, переполненном сенсорными стимулами, способность мозга приоритизировать релевантную ...
Оценка питания при расстройствах пищевого поведения: анализ ...
Введение Расстройства пищевого поведения представляют собой психические заболевания, связанные со зн...
Влияние орфографии на восприятие речи: как написание слов ме...
Введение в восприятие скорости речи Речь характеризуется высокой вариативностью темпа. Например, ск...
Влияние компьютерных когнитивных тренировок на структуру исп...
Сетевой анализ исполнительных функций до и после компьютерных когнитивных тренировок у детей и подро...
Признаки нарушения личных границ и как их защитить
Признаки нарушения ваших границ Границы — это ценности, правила и ограничения в вашей жизни и отноше...
Гетерогенность является характерной чертой психических расстройств у взрослых. Люди с одним и тем же диагнозом могут проявлять широкий спектр симптомов и ограничений в повседневном функционировании. Однако в клинической практике часто акцент делается на измерение снижения симптомов. Хотя снижение симптомов, безусловно, важно, фокус на симптомах может оставить пробел в понимании эффективности установленных интервенций и разработки терапий, специально направленных на повседневное функционирование. Более того, возвращение к обычному или приемлемому уровню функционирования является важным аспектом восстановления для самих психиатрических пациентов. Данные из Нидерландского исследования депрессии и тревоги (NESDA) показывают, что ограничения в социальном функционировании тесно связаны с аффективными и тревожными расстройствами, но даже после полной симптоматической ремиссии нарушения в социальном функционировании сохраняются. Хотя некоторые исследования предполагают, что как симптомы, так и повседневное функционирование являются взаимозаменяемыми результатами, положительная связь между тяжестью симптомов и ограничениями в повседневном функционировании не обязательно означает, что изменения в симптомах и функционировании происходят одновременно или с одинаковой скоростью, и поэтому их следует рассматривать как отдельные результаты. Вместе с гетерогенностью среди людей с психическими расстройствами, эта сложная связь между симптомами и функционированием напрямую относится к важности персонализированного подхода, который учитывает возможное существование конвергенции и дивергенции симптомов и функционирования у отдельных лиц.
Латентный профильный анализ
Латентный профильный анализ (LPA) предлагает структурированный подход к исследованию паттернов тяжести симптомов и функционирования в психиатрических популяциях и изучению того, как эти профили различаются в отношении других факторов. Применяя LPA, можно также оценить вероятность принадлежности каждого пациента к определенному профилю (классу). Хотя наличие дивергентных профилей остается неопределенным, LPA предоставляет оптимальную рамку для эмпирической проверки этой возможности, несмотря на то, что эти аспекты коррелируют на уровне группы.
Выводы
В настоящем исследовании использовался LPA для исследования числа, природы (конвергентные против дивергентных) и распространенности латентных профилей данных о психиатрических симптомах и повседневном функционировании у голландского взрослого психиатрического населения. Мы гипотетически предположили, что конвергентные профили были более вероятны, чем дивергентные профили, и исследовали распространенность обоих. Кроме того, связь между профилями и внешними переменными, такими как суицидальные мысли, уровень участия (например, занятость), диагноз, возраст, пол, условия проживания и уровень образования, также была изучена. Исследование суицидальных мыслей актуально, так как оно отражает тяжесть психического здоровья и может быть связано с профилями большей тяжести симптомов и функциональных нарушений. Включение его в качестве внешней переменной усиливает способность LPA выявлять профили высокого риска, поддерживая более детализированное клиническое понимание, оценку риска и планирование лечения.