
Интересное сегодня
Как классический визуальный поиск предсказывает результаты в...
Активный визуальный поиск в естественных условиях отражает индивидуальные различия в классической по...
Как мозг обрабатывает визуальную информацию для навигации: и...
Введение Даже при кратком взгляде на сцену человек быстро извлекает многоуровневую визуальную информ...
Профили развития детей с расстройством аутического спектра
Введение В 1970 году 1–2 из каждых 10 000 детей были диагностированы с аутизмом, в то время как в 20...
Как физическая активность влияет на бессонницу у подростков:...
Физическая активность и ее влияние на здоровье подростков Физическая активность определяется как люб...
Густое описание в качественных исследованиях: метод глубоког...
Что такое густое описание в качественных исследованиях? Густое описание (англ. thick description) — ...
Как самооценка родителей влияет на уровень безнадёжности при...
Введение Семья — это базовая ячейка общества. Рождение ребёнка с особыми потребностями становится пе...
Гетерогенность является характерной чертой психических расстройств у взрослых. Люди с одним и тем же диагнозом могут проявлять широкий спектр симптомов и ограничений в повседневном функционировании. Однако в клинической практике часто акцент делается на измерение снижения симптомов. Хотя снижение симптомов, безусловно, важно, фокус на симптомах может оставить пробел в понимании эффективности установленных интервенций и разработки терапий, специально направленных на повседневное функционирование. Более того, возвращение к обычному или приемлемому уровню функционирования является важным аспектом восстановления для самих психиатрических пациентов. Данные из Нидерландского исследования депрессии и тревоги (NESDA) показывают, что ограничения в социальном функционировании тесно связаны с аффективными и тревожными расстройствами, но даже после полной симптоматической ремиссии нарушения в социальном функционировании сохраняются. Хотя некоторые исследования предполагают, что как симптомы, так и повседневное функционирование являются взаимозаменяемыми результатами, положительная связь между тяжестью симптомов и ограничениями в повседневном функционировании не обязательно означает, что изменения в симптомах и функционировании происходят одновременно или с одинаковой скоростью, и поэтому их следует рассматривать как отдельные результаты. Вместе с гетерогенностью среди людей с психическими расстройствами, эта сложная связь между симптомами и функционированием напрямую относится к важности персонализированного подхода, который учитывает возможное существование конвергенции и дивергенции симптомов и функционирования у отдельных лиц.
Латентный профильный анализ
Латентный профильный анализ (LPA) предлагает структурированный подход к исследованию паттернов тяжести симптомов и функционирования в психиатрических популяциях и изучению того, как эти профили различаются в отношении других факторов. Применяя LPA, можно также оценить вероятность принадлежности каждого пациента к определенному профилю (классу). Хотя наличие дивергентных профилей остается неопределенным, LPA предоставляет оптимальную рамку для эмпирической проверки этой возможности, несмотря на то, что эти аспекты коррелируют на уровне группы.
Выводы
В настоящем исследовании использовался LPA для исследования числа, природы (конвергентные против дивергентных) и распространенности латентных профилей данных о психиатрических симптомах и повседневном функционировании у голландского взрослого психиатрического населения. Мы гипотетически предположили, что конвергентные профили были более вероятны, чем дивергентные профили, и исследовали распространенность обоих. Кроме того, связь между профилями и внешними переменными, такими как суицидальные мысли, уровень участия (например, занятость), диагноз, возраст, пол, условия проживания и уровень образования, также была изучена. Исследование суицидальных мыслей актуально, так как оно отражает тяжесть психического здоровья и может быть связано с профилями большей тяжести симптомов и функциональных нарушений. Включение его в качестве внешней переменной усиливает способность LPA выявлять профили высокого риска, поддерживая более детализированное клиническое понимание, оценку риска и планирование лечения.