Интересное сегодня
Влияние погодных условий на использование социальных сетей
Введение В современном мире социальные сети стали важной частью нашей жизни. Тем не менее, все больш...
Измерение эмоциональных состояний с помощью кожно-гальваниче...
Кожно-гальваническая реакция (КГР) предлагает новый способ измерения эмоциональных состояний, обходя...
Повышенная опиоидная нейротрансмиссия в мозге может объяснит...
Исследование анорексии и опиоидной нейротрансмиссии Исследование, проведенное в Центр...
Как освободиться от комплекса спасателя и восстановить свое ...
Мой папа всегда был тем, к кому я обращалась, когда что-то шло не так в моей жизни. Независимо от пр...
Косвенная роль восприятия ожиданий выживания в связи между в...
Введение Понимание того, как надежда может защищать от суицида, может улучшить эффективность профила...
Влияние депрессии и одиночества на хроническую боль у пожилы...
Введение Недавнее исследование, проведенное учеными из Лондонского колледжа Университета, показывает...
Введение
Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham, выявило уникальную нейронную сеть, связывающую различные паттерны атрофии мозга, связанные с шизофренией. Это исследование анализировало данные из более чем 90 исследований и охватило более 8000 участников, что позволяет получить целостное представление о нейроанатомии шизофрении.
Методология
Исследователи создали карту связи атрофии, которая совпадает с регионами, связанными с шизофренией, такими как островковая кора и гиппокамп. Эта сеть оставалась стабильной на разных стадиях заболевания и была отличной от других психиатрических или неврологических расстройств. Эти данные могут помочь в разработке персонализированных методов лечения и клинических испытаний, нацеленных на эту сеть с помощью транскраниальной магнитной стимуляции.
Заключение
Представленные результаты помогают лучше понять нейроанатомию шизофрении и указывают на возможность целевого воздействия на определенные участки мозга для улучшения стратегии лечения. Существуют предположения, что увеличение знаний о паттернах атрофии у людей с высоким риском развития шизофрении может помочь в прогнозировании вероятности заболевания.