Интересное сегодня
12 пар черепных нервов: функции, строение и нарушения
Обзор черепных нервов 12 пар черепных нервов напрямую связаны с головным мозгом, минуя спинной мозг....
Эмоциональная привязанность к ИИ: новое исследование из Япон...
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более интегрированным в нашу повседневную жизнь. В резул...
Три хобби для гармоничной жизни
Введение Хобби — это не просто способ провести время, они могут формировать вашу личность и заботить...
Влияние культурного капитала на выбор специальности у городс...
Введение Выбор специальности в колледже является критическим решением, которое значительно влияет на...
Связь группы крови и резус-фактора с риском аутизма: результ...
ВведениеРасстройство аутистического спектра (РАС) — это нарушение нейроразвития, характеризующееся д...
Сенсорные и моторные нейроны: различия и взаимодействие
Сенсорные и моторные нейроны: основные различия Сенсорные нейроны передают информацию от сенсорных р...
Введение
Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham, выявило уникальную нейронную сеть, связывающую различные паттерны атрофии мозга, связанные с шизофренией. Это исследование анализировало данные из более чем 90 исследований и охватило более 8000 участников, что позволяет получить целостное представление о нейроанатомии шизофрении.
Методология
Исследователи создали карту связи атрофии, которая совпадает с регионами, связанными с шизофренией, такими как островковая кора и гиппокамп. Эта сеть оставалась стабильной на разных стадиях заболевания и была отличной от других психиатрических или неврологических расстройств. Эти данные могут помочь в разработке персонализированных методов лечения и клинических испытаний, нацеленных на эту сеть с помощью транскраниальной магнитной стимуляции.
Заключение
Представленные результаты помогают лучше понять нейроанатомию шизофрении и указывают на возможность целевого воздействия на определенные участки мозга для улучшения стратегии лечения. Существуют предположения, что увеличение знаний о паттернах атрофии у людей с высоким риском развития шизофрении может помочь в прогнозировании вероятности заболевания.