Интересное сегодня
Сложности одиночества на Новый год
Сложности одиночества на Новый годПарни и девушки часто говорят, что их планы на Новый год действите...
Как избегание потерь влияет на принятие решений в социальных...
Введение Жизнь человека наполнена бесчисленными решениями, которые влияют как на него самого, так и ...
Как детская дружба влияет на депрессию в пожилом возрасте: и...
Введение Депрессия — распространённое психическое расстройство среди пожилых людей, затрагивающее ок...
Факторы риска расстройств аутистического спектра у недоношен...
Расстройства аутистического спектра и недоношенностьРасстройства аутистического спектра (РАС) — это ...
Роль эмоциональных схем в зависимости от онлайн-игр и удовле...
Введение В современную эпоху проблема зависимости становится все более распространенной и привлекает...
Как тревога и депрессия влияют на самооценку: новое исследов...
Новое исследование, проведенное Университетским колледжем Лондона (UCL), раскрывает, почему люди, ст...
Введение
Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham, выявило уникальную нейронную сеть, связывающую различные паттерны атрофии мозга, связанные с шизофренией. Это исследование анализировало данные из более чем 90 исследований и охватило более 8000 участников, что позволяет получить целостное представление о нейроанатомии шизофрении.
Методология
Исследователи создали карту связи атрофии, которая совпадает с регионами, связанными с шизофренией, такими как островковая кора и гиппокамп. Эта сеть оставалась стабильной на разных стадиях заболевания и была отличной от других психиатрических или неврологических расстройств. Эти данные могут помочь в разработке персонализированных методов лечения и клинических испытаний, нацеленных на эту сеть с помощью транскраниальной магнитной стимуляции.
Заключение
Представленные результаты помогают лучше понять нейроанатомию шизофрении и указывают на возможность целевого воздействия на определенные участки мозга для улучшения стратегии лечения. Существуют предположения, что увеличение знаний о паттернах атрофии у людей с высоким риском развития шизофрении может помочь в прогнозировании вероятности заболевания.