Общественная поддержка строгого контроля безопасности искусственного интеллекта: результаты исследований в Германии и Испании

Введение

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) приводит к новым рискам и усиливает существующие проблемы, такие как наблюдение и вторжение в частную жизнь, дезинформация и манипуляция, дискриминация, ответственность и киберугрозы. Регулирование безопасности ИИ может помочь минимизировать эти риски. Два исследования, проведенные в Германии и Испании, показали, что большинство респондентов поддерживают строгий контроль за безопасностью коммерческих исследований ИИ.

Методы

Исследования были проведены в сентябре 2023 года с участием 1434 респондентов из Испании и 1430 из Германии. Участники были отобраны с помощью квотного отбора. Исследования получили одобрение от SIKT (Norwegian Agency for Shared Services in Education and Research) и проводились в соответствии с Декларацией Хельсинки и этическими рекомендациями Американской психологической ассоциации.

Результаты

Большинство респондентов поддерживают строгий контроль за безопасностью ИИ. Поддержка увеличивается с возрастом и среди менее инновационных участников. Участники, ожидающие большей потери рабочих мест из-за ИИ, менее поддерживают регулирование. Альтруисты, люди с низкой готовностью к риску и терпеливые участники также более поддерживают строгое регулирование.

Заключение

Исследование показывает, что социально-экономические факторы играют небольшую роль в поддержке регулирования ИИ. Менее инновационные участники более поддерживают контроль безопасности. Участники, ожидающие большей потери рабочих мест, менее поддерживают регулирование, что может быть связано с их восприятием регулирования как фактора, способствующего коммерческому внедрению ИИ. Будущие исследования должны учитывать различные аспекты экономических и социальных предпочтений.

Ограничения

Использование одноэлементных мер может привести к уменьшению размера эффекта из-за ошибок измерения. Будущие исследования должны включать многоэлементные меры и различные грани более широких конструкций. Подтверждающие исследования необходимы для дальнейшего подтверждения выводов.