Интересное сегодня
Альцгеймер: Понимание и диагностика болезни через биомаркеры
Введение Болезнь Альцгеймера (БА) представляет собой комплекс клинических симптомов, характеризующих...
Йога при депрессии: польза и риски для молодых женщин
Когда йога приносит и спокойствие, и хаос Представьте, что вы наконец-то выделили время на успокаив...
Инструменты для измерения позитивного развития в спорте: Сис...
Позитивное развитие в спорте (PDS): Теоретический подход и измерение Введение Позитивное ра...
Как яркость и возбуждение влияют на восприятие времени: иссл...
Введение Способность воспринимать время лежит в основе множества когнитивных процессов, включая вним...
Как социальная идентичность влияет на принятие решений: иссл...
Введение В идеальном мире люди принимали бы оптимальные решения: анализировали доступные варианты, в...
Как настройки шума яркости влияют на корковые механизмы цвет...
Введение Псевдоизохроматические стимулы включают шум яркости, который устраняет различия в светимост...
Введение
Политическая и идеологическая поляризация в США продолжает расти. Многочисленные исследования изучают этот феномен в контексте политических организаций, СМИ и электората, особенно в связи с использованием социальных сетей. Платформы, такие как Twitter и Facebook, стали ключевыми каналами распространения политической информации и дезинформации.
Когнитивные искажения и поляризация
Когнитивные искажения — это шаблоны мышления, связанные с психическими расстройствами, такими как депрессия и тревожность. В рамках когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) эти искажения рассматриваются как искажённые убеждения, влияющие на восприятие себя и окружающего мира. Например:
- Чёрно-белое мышление: склонность видеть ситуации в крайностях («всё или ничего»).
- Катастрофизация: ожидание худшего исхода событий.
- Чтение мыслей: предположения о мыслях других людей без доказательств.
Методы исследования
Для анализа использовались данные Twitter за 2016 и 2020 годы, связанные с упоминанием кандидатов в президенты США. Основные этапы исследования:
Сбор данных
Были проанализированы твиты, содержащие имена кандидатов, с 1 июня по день выборов. Всего обработано:
- 2016 год: 37,3 млн твитов от 1,56 млн пользователей.
- 2020 год: 47,5 млн твитов от 3 млн пользователей.
Выявление когнитивных искажений
Для обнаружения когнитивных искажений использовался лексикон из 241 n-граммы (последовательностей слов), разработанный экспертами КПТ. Примеры маркеров:
- «Я полный неудачник» (чёрно-белое мышление).
- «Это будет катастрофа» (катастрофизация).
Результаты
Анализ показал значительный рост использования языка, связанного с когнитивными искажениями:
Динамика CDS-превалентности
Средний уровень CDS-превалентности (частоты использования когнитивных искажений) вырос с 0,204 в 2016 году до 0,292 в 2020 году — увеличение на 43%.
Связь с идеологической поляризацией
Пользователи, чьи взгляды стали более поляризованными, чаще использовали CDS-маркеры. Эта тенденция наблюдалась как среди левых, так и среди правых пользователей, но с некоторыми различиями:
- Левые: линейный рост CDS с увеличением поляризации.
- Правые: U-образная зависимость — резкий рост CDS при высокой поляризации.
Обсуждение
Результаты подтверждают гипотезу о связи когнитивных искажений с политической поляризацией. Однако остаются вопросы:
- Является ли CDS причиной или следствием поляризации?
- Как социальные сети усиливают эти процессы?
«Поляризация и когнитивные искажения могут создавать порочный круг, усугубляющий идеологическое разделение»
Ограничения исследования
Основные ограничения:
- Корреляционный характер данных (нельзя установить причинно-следственную связь).
- Изменения в политике Twitter могли повлиять на поведение пользователей.
