Роль знакомости последовательностей в проверке порядка

Введение

Обработка порядка считается важным аспектом числового развития. Например, чем быстрее человек может проверить, соответствует ли последовательность чисел (например, 1–2–3) установленному порядку, тем лучше он, вероятно, выполнит арифметическую задачу (например, Attout et al., 2014; Goffin & Ansari, 2016; Lyons & Beilock, 2011; Lyons et al., 2014; Xu et al., 2023). Кроме того, недостатки в этой способности проверки порядка часто наблюдаются у людей с математическими трудностями в обучении (например, Decarli et al., 2023; Morsanyi et al., 2018). Таким образом, идентификация стратегий и механизмов, лежащих в основе производительности проверки порядка, может быть полезной для понимания роли обработки порядка в числовом развитии (Devlin et al., 2022).

Подход

Чтобы исследовать эти стратегии и механизмы, мы можем рассмотреть, как производительность проверки порядка изменяется в зависимости от конкретных обрабатываемых последовательностей. Например, упорядоченные последовательности (например, 1–2–3) обычно обрабатываются быстрее, чем неупорядоченные последовательности (например, 1–3–2) (например, Orrantia et al., 2019; Sommerauer et al., 2020). Также упорядоченные последовательности без пропусков (например, 1–2–3) обычно обрабатываются быстрее, чем упорядоченные непоследовательные последовательности (например, 1–3–5) (например, Goffin & Ansari, 2016; Lyons & Ansari, 2015; Lyons & Beilock, 2013). Упорядоченные восходящие последовательности (например, 1–2–3) обрабатываются быстрее, чем упорядоченные нисходящие последовательности (например, 3–2–1) (например, Vos et al., 2017; Wong et al., 2022), а упорядоченные регулярно распределенные последовательности (например, 2–4–6) обрабатываются быстрее, чем упорядоченные нерегулярные последовательности (например, 2–4–7) (например, Vos et al., 2021). Следовательно, вполне вероятно, что такие последовательности, обрабатываемые быстрее, обрабатываются с использованием других стратегий, чем более медленно обрабатываемые последовательности (Devlin et al., 2022).

Одна интерпретация этого заключается в том, что последовательности, обрабатываемые быстрее, в основном обрабатываются с использованием стратегий быстрого извлечения памяти, в то время как более медленно обрабатываемые последовательности, как правило, обрабатываются с использованием медленных альтернативных стратегий, таких как последовательное сравнение (например, 5 > 3 и 3 > 1 при обработке тройки 5–3–1) (Devlin et al., 2022; Vos et al., 2021). Это связано с тем, что теми видами последовательностей, которые обрабатываются быстро, предполагается, что они более знакомы и, следовательно, с большей вероятностью будут извлечены из долгосрочной памяти, чем медленно обрабатываемые последовательности. Например, упорядоченные, последовательные, восходящие и регулярно распределенные последовательности, безусловно, встречаются чаще, чем неупорядоченные, непоследовательные, нисходящие и нерегулярные последовательности. В соответствии с этим, Дубинкина и коллеги (2021) обнаружили, что стратегии извлечения памяти чаще сообщались, когда обрабатывались восходящие или последовательные последовательности, чем когда обрабатывались нисходящие или непоследовательные последовательности. Поэтому вполне вероятно, что более быстрое время реакции для определенных типов последовательностей может быть обусловлено знакомством и выбором стратегии.

Заключение

Хотя эта перспектива знакомства может рассматриваться как объяснение производительности проверки порядка в целом, она часто применяется более конкретно для объяснения обратного эффекта расстояния — находки о том, что последовательные последовательности (например, 1–2–3) обрабатываются быстрее, чем непоследовательные последовательности (например, 1–3–5) (Vos et al., 2017). Обратный эффект расстояния рассматривается как центральная характеристика производительности проверки порядка (например, Wong et al., 2022). Поэтому объяснение его происхождения может быть полезным для идентификации механизмов, лежащих в основе самой проверки порядка (Devlin et al., 2022). С точки зрения знакомства, наличие обратного эффекта расстояния может быть интерпретировано просто как побочный продукт более общего эффекта знакомства. То есть последовательные последовательности обрабатываются быстрее, потому что они более знакомы; следовательно, они с большей вероятностью будут обработаны с использованием стратегий извлечения памяти и легче будут извлечены из памяти, всякий раз, когда такие стратегии применяются (Devlin et al., 2024; Vos et al., 2017, 2021).