
Интересное сегодня
Афантазия и бинокулярное соперничество: как измерить силу ме...
Введение Визуальные ментальные образы — это способность создавать сенсорные представления стимулов б...
Как поза тела влияет на восприятие эмоций при аутизме
Роль контекста в восприятии эмоцийРаспознавание эмоций по лицу — ключевой навык для социальной адапт...
Как когнитивные функции, настроение и самоконтроль влияют на...
Введение Сердечная недостаточность (СН) — это прогрессирующее заболевание сердца, которое затрагивае...
Ризобактерии и фитогормональные взаимодействия повышают усто...
Введение Выращивание фасоли (Phaseolus vulgaris L.) в полузасушливых регионах страдает от засухи. Дл...
Оценка яркости движений: валидизация шкалы яркости двигатель...
Основные аспекты моторного воображения Моторное воображение, или мысленная репетиция движений без фи...
Изменения в восприятии изображений лиц у людей с аутизмом
Параидолия и аутизм Параидолия - это феномен восприятия несуществующих лиц в незначительных элемента...
Что такое эксцесс в статистике?
Эксцесс — это статистическая мера, которая описывает степень концентрации данных в хвостах или пике распределения частот.
Пик — это самая высокая часть распределения, а хвосты — его края.
Существует три типа эксцесса: мезокуртический, лептокуртический и платикуртический.
Типы эксцесса
- Мезокуртический: Распределения умеренной ширины с пиком средней высоты.
- Лептокуртический: Больше значений в хвостах распределения и больше значений близко к среднему (острый пик и тяжёлые хвосты).
- Платикуртический: Меньше значений в хвостах и меньше значений близко к среднему (плоский пик и более рассеянные данные с лёгкими хвостами).
Нормальный эксцесс
Когда эксцесс равен 3, распределение называется мезокуртическим.
Это означает, что эксцесс совпадает с нормальным распределением — оно мезокуртическое (средний пик).
Эксцесс мезокуртического распределения не является ни высоким, ни низким; он служит базой для сравнения с двумя другими типами.
Когда эксцесс равен нулю
Когда эксцесс равен 0, распределение называется платикуртическим.
Платикуртическое распределение более плоское (менее выраженный пик) по сравнению с нормальным распределением, с меньшим количеством значений в более коротких (лёгких и тонких) хвостах.
Отрицательный эксцесс
Отрицательные значения избыточного эксцесса (меньше 3) указывают на то, что распределение имеет более плоскую форму и тонкие хвосты.
Лептокуртические распределения имеют положительные значения эксцесса.
Лептокуртическое распределение имеет более высокий пик (узкий колокол) и более толстые (тяжёлые) хвосты по сравнению с нормальным распределением.
Чрезвычайно высокий положительный эксцесс указывает на распределение, где больше значений расположено в хвостах, а не вокруг среднего.