Интересное сегодня
Протокол Ramp: как люди адаптируются к ритму при ходьбе
Спонтанная синхронизация шагов с ритмом Когда люди слышат музыку в общественных местах, некоторые не...
Предсказание личностных черт на основе речи с использованием...
Введение Это исследование представляет новый метод предсказания личностных черт Большой пятерки чере...
Оценка способности крупных языковых моделей имитировать личн...
Введение Недавние достижения в области крупных языковых моделей (LLMs) открывают новые возможности д...
Влияние многоязычия на детей с аутизмом: исследования и реко...
Введение Исследования влияния многоязычия на детей с аутизмом и другими развивающими расстройствами ...
Как детская травма влияет на агрессию: нейробиологические ме...
Нейробиологические корни агрессии Агрессия — это не просто поведенческая проблема, а сложный нейроби...
Как шимпанзе стратегически манипулируют средой, чтобы монопо...
Введение Люди активно адаптируют окружающую среду под свои нужды и цели. Это происходит как на колле...
Введение
Языковые модели (ЯМ), такие как GPT-4, могут быстро распознать, когда им задают тест личности, и подстраивают свои ответы так, чтобы они казались более социально желательными. Это открытие имеет важные последствия для использования ЯМ в качестве заменителей людей в научных исследованиях. В ходе эксперимента исследователи, включая Аадеша Салеча и его коллег, провели классический тест личностей «Большой пятерки», который оценивает экстраверсию, открытость опыту, сознательность, дружелюбие и невротизм.
Подход
Исследователи обнаружили, что ЯМ, как и люди, склонны искажать свои ответы, чтобы казаться более привлекательными, что называется «предвзятостью социальной желаемости». Эти модели показали значительное смещение в ответах: например, в тесте «Большой пятерки» при увеличении числа вопросов шкала позитивных черт возросла более чем на одну стандартную девиацию, а оценка невротизма снизилась на аналогичное значение. Это эквивалентно общению с обычным человеком, который вдруг начинает демонстрировать личность, более приятную, чем у 85% населения.
- Предвзятость, обнаруженная в моделях: Языковые модели корректируют ответы на тесты личности, чтобы выглядеть более привлекательными.
- Магнитуда эффекта: Ответы GPT-4 изменились существенно, подражая идеализированной личности.
- Влияние человека: Языковые модели «учатся» социальной желаемости через человеческую обратную связь в процессе обучения.
Заключение
Авторы отмечают, что ЯМ понимают, какие личностные черты считаются социально желательными, что позволяет моделям подражать этим чертам, когда они оцениваются. Это открытие указывает на значительные ограничения в использовании ЯМ для психометрических тестов и подчеркивает необходимость осторожного подхода к использованию этих моделей в качестве замены человеческим участникам в психических исследованиях.
Значение исследования: Языковые модели имеют социальные предвзятости, что ставит под сомнение их использование в качестве заменителей людей в научных исследованиях.