Интересное сегодня
Влияние дисрегуляции эмоций на психическое здоровье спортивн...
Введение Проблемы психического здоровья среди высокопроизводительных спортсменов становятся предмето...
Психометрические свойства английской и хинди версий Краткого...
Введение Исследование благополучия среди подростков становится всё более важным для создания эффекти...
Депрессия: новое понимание влияния на здоровье и долголетие
Депрессия нарушает стрессовые системы организма, вызывая риски для физического здоровья, такие как б...
Влияние доменов и аспектов личности Большой пятерки на музык...
Введение Сила музыки, способной эмоционально выражаться, и её естественная ценность, вероятно...
Ошибка в отношениях: Чего не следует просить у партнера
Введение Как терапевт по отношениям, я часто наблюдаю, что центральной темой в отношениях является л...
Исследование социального прагматического коммуникативного ра...
Введение Социальное прагматическое коммуникативное расстройство (SPCD) характеризуется различными пр...
Введение
В последние годы наблюдаются два основных тренда: увеличение использования и доступности коммерческих систем генеративного искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT и Gemini, а также улучшение взаимодействия между генеративными моделями ИИ. Это позволяет большим языковым моделям (LLMs) и генераторам изображений легко обмениваться данными для создания или изменения изображений.
Методология
Исследование включало аудит 600 изображений, созданных коммерческим генеративным ИИ, и анализ, как юмор может влиять на смещения в этих изображениях. Исследователи использовали ChatGPT для создания изображений и их модификации, чтобы сделать их смешными, и изучили, как это влияет на представление различных стереотипных групп.
Результаты
Анализ показал, что попытки сделать изображения смешными увеличивают представление некоторых стереотипных групп, таких как люди с избыточным весом, пожилые и люди с ограниченными возможностями, в то время как уменьшают представление расовых и гендерных меньшинств. Это связано с политической чувствительностью различных типов смещений.
Исследователи также обнаружили, что большая часть смещений происходит из-за модели генерации изображений, а не из-за языковой модели.
Обсуждение
Результаты исследования подчеркивают важность рассмотрения всех аспектов смещений в генеративном ИИ, а не только расовых и гендерных. Это исследование открывает новые направления для будущих исследований, таких как влияние конкретных характеристик изображений на усиление стереотипов и долгосрочные последствия таких смещений.
Юмор может усиливать стереотипы и предвзятости, особенно когда он направлен на группы, которые уже сталкиваются с дискриминацией.
Заключение
В конечном итоге, генеративные модели ИИ широко используются для различных целей, и их потенциал для усиления предвзятости требует внимания со стороны общественности, политиков и корпораций. Важно стремиться к балансу во всех аспектах, а не только в одном направлении.