Интересное сегодня
Поздние депрессия и биполярное расстройство: ранние признаки...
Поздняя депрессия и биполярное расстройство: ранние признаки нейродегенеративных заболеванийПоздняя ...
Влияние родительского поведения на экранное время детей до 5...
Введение В современном обществе дети дошкольного возраста (т.е. дети до 5 лет) неизменно подвергаютс...
Как стресс и депрессия во время беременности влияют на качес...
Введение Беременность — это период повышенной уязвимости для женщин, сопровождающийся не только горм...
Как две простые слова могут изменить ваш взгляд на трудности
Когда жизнь кажется подавляющейКогда жизнь кажется подавляющей, мы часто думаем, что наши трудности ...
Аутизм, психоз и кататония: перекрывающиеся симптомы и диагн...
Исторически аутизм и кататония рассматривались в рамках общего понимания шизофрении. Позднее было уб...
Что такое ANOVA в статистике: анализ дисперсии и его примене...
Что такое ANOVA в статистике? ANOVA (Analysis of Variance, анализ дисперсии) — это статистический те...
Может ли машина обрабатывать эмоции лучше человека?
Искусственный интеллект (ИИ) и крупные языковые модели (LLM — Large Language Models) становятся всё сложнее, а их возможности активно изучаются исследователями по всему миру. Новое исследование учёных из Университета Женевы (UNIGE) и Университета Берна (UniBE) показало, что шесть LLM превзошли людей в тестах на эмоциональный интеллект (ЭИ).
«Эти результаты имеют важное значение для использования LLM в социальных агентах, а также для оценки социально-эмоциональных навыков», — пишет ведущий автор Катя Шлегель в соавторстве с Нильсом Зоммером и Марчелло Мортилларо.
Что такое эмоциональный интеллект?
Термин «эмоциональный интеллект» был введён американскими психологами Джоном Д. Майером и Питером Саловеем в 1990 году в их работе, опубликованной в журнале Imagination, Cognition and Personality. Они определили эмоциональный интеллект как «набор навыков, способствующих точной оценке и выражению эмоций у себя и других, эффективному регулированию эмоций, а также использованию чувств для мотивации, планирования и достижения целей».
Пять лет спустя концепция получила мировую известность благодаря американскому психологу и научному журналисту Дэниелу Гоулману, автору бестселлера Эмоциональный интеллект: почему он может значить больше, чем IQ (1995). Книга была переведена на 40 языков и разошлась миллионными тиражами.
Почему эмоциональный интеллект важен?
Эмоциональный интеллект влияет на качество жизни в таких сферах, как:
- личные и профессиональные отношения,
- семейные связи,
- образование и карьера,
- психическое здоровье.
Авторы исследования подчёркивают, что высокий уровень ЭИ часто приводит к более успешным результатам в работе и других аспектах жизни.
«Эмоции играют ключевую роль в формировании и поддержании социальных связей, а их эффективная передача важна для достижения позитивных результатов как у отдельных людей, так и в группах», — отмечают учёные.
Как измерить эмоциональный интеллект у ИИ?
Учитывая важность ЭИ, исследователи решили оценить способности LLM в этой области. У людей эмоциональный интеллект измеряют с помощью опросников или тестов, основанных на решении ситуационных задач. Учёные адаптировали этот подход и протестировали шесть LLM на пяти различных тестах:
Какие модели участвовали в исследовании?
- ChatGPT-3.5
- ChatGPT-4
- Claude 3.5 Haiku
- Gemini 1.5 Flash
- DeepSeek V3
- Copilot 365
Какие тесты использовались?
- STEM (Situational Test of Emotion Management) — тест на управление эмоциями в ситуациях.
- STEU (Situational Test of Emotion Understanding) — тест на понимание эмоций.
- GECo (Geneva Emotional Competence Test) — субтесты на регуляцию и управление эмоциями.
- GEMOK-Blends (Geneva EMOtion Knowledge Test) — тест на знание сложных эмоций.
Результаты показали, что LLM в среднем набрали 81% правильных ответов против 56% у людей в оригинальных исследованиях валидации тестов.
«LLM, такие как ChatGPT, демонстрируют навыки на уровне или выше человеческих в задачах, традиционно считавшихся исключительно человеческими: теория сознания, описание эмоций вымышленных персонажей, эмпатия», — заключают авторы.
Новые сценарии для тестирования
Чтобы дополнительно проверить возможности ИИ, команда создала новые сценарии для всех пяти тестов — как для рабочих, так и для личных ситуаций. Вот пример вопроса, сгенерированного ChatGPT-4 для теста STEM:
Эмоция: Отвращение. Сфера: Личная жизнь.
«Соседский пёс постоянно оставляет беспорядок во дворе Дейва. Какое действие будет наиболее эффективным?»
- a) Вернуть беспорядок во двор соседа.
- b) Поговорить с соседом и выразить озабоченность.
- c) Игнорировать и убрать самому.
- d) Позвонить в полицию.
Правильный ответ — вариант b, так как он демонстрирует эмоциональную зрелость и конструктивный подход.
Учёные также протестировали 467 человек на новых вопросах от ChatGPT-4. Сложность новых тестов оказалась статистически эквивалентной оригинальным.
Выводы исследования
Результаты подтверждают, что LLM способны генерировать ответы, соответствующие точному пониманию человеческих эмоций и их регуляции. Это открывает новые возможности для использования ИИ в социальных взаимодействиях, психологии и образовании.
