Могут ли ИИ-модели превзойти людей в эмоциональном интеллекте? Новое исследование

Может ли машина обрабатывать эмоции лучше человека?

Искусственный интеллект (ИИ) и крупные языковые модели (LLM — Large Language Models) становятся всё сложнее, а их возможности активно изучаются исследователями по всему миру. Новое исследование учёных из Университета Женевы (UNIGE) и Университета Берна (UniBE) показало, что шесть LLM превзошли людей в тестах на эмоциональный интеллект (ЭИ).

«Эти результаты имеют важное значение для использования LLM в социальных агентах, а также для оценки социально-эмоциональных навыков», — пишет ведущий автор Катя Шлегель в соавторстве с Нильсом Зоммером и Марчелло Мортилларо.

Что такое эмоциональный интеллект?

Термин «эмоциональный интеллект» был введён американскими психологами Джоном Д. Майером и Питером Саловеем в 1990 году в их работе, опубликованной в журнале Imagination, Cognition and Personality. Они определили эмоциональный интеллект как «набор навыков, способствующих точной оценке и выражению эмоций у себя и других, эффективному регулированию эмоций, а также использованию чувств для мотивации, планирования и достижения целей».

Пять лет спустя концепция получила мировую известность благодаря американскому психологу и научному журналисту Дэниелу Гоулману, автору бестселлера Эмоциональный интеллект: почему он может значить больше, чем IQ (1995). Книга была переведена на 40 языков и разошлась миллионными тиражами.

Почему эмоциональный интеллект важен?

Эмоциональный интеллект влияет на качество жизни в таких сферах, как:

• личные и профессиональные отношения,
• семейные связи,
• образование и карьера,
• психическое здоровье.

Авторы исследования подчёркивают, что высокий уровень ЭИ часто приводит к более успешным результатам в работе и других аспектах жизни.

«Эмоции играют ключевую роль в формировании и поддержании социальных связей, а их эффективная передача важна для достижения позитивных результатов как у отдельных людей, так и в группах», — отмечают учёные.

Как измерить эмоциональный интеллект у ИИ?

Учитывая важность ЭИ, исследователи решили оценить способности LLM в этой области. У людей эмоциональный интеллект измеряют с помощью опросников или тестов, основанных на решении ситуационных задач. Учёные адаптировали этот подход и протестировали шесть LLM на пяти различных тестах:

Какие модели участвовали в исследовании?

• ChatGPT-3.5
• ChatGPT-4
• Claude 3.5 Haiku
• Gemini 1.5 Flash
• DeepSeek V3
• Copilot 365

Какие тесты использовались?

• STEM (Situational Test of Emotion Management) — тест на управление эмоциями в ситуациях.
• STEU (Situational Test of Emotion Understanding) — тест на понимание эмоций.
• GECo (Geneva Emotional Competence Test) — субтесты на регуляцию и управление эмоциями.
• GEMOK-Blends (Geneva EMOtion Knowledge Test) — тест на знание сложных эмоций.

Результаты показали, что LLM в среднем набрали 81% правильных ответов против 56% у людей в оригинальных исследованиях валидации тестов.

«LLM, такие как ChatGPT, демонстрируют навыки на уровне или выше человеческих в задачах, традиционно считавшихся исключительно человеческими: теория сознания, описание эмоций вымышленных персонажей, эмпатия», — заключают авторы.

Новые сценарии для тестирования

Чтобы дополнительно проверить возможности ИИ, команда создала новые сценарии для всех пяти тестов — как для рабочих, так и для личных ситуаций. Вот пример вопроса, сгенерированного ChatGPT-4 для теста STEM:

Эмоция: Отвращение. Сфера: Личная жизнь.

«Соседский пёс постоянно оставляет беспорядок во дворе Дейва. Какое действие будет наиболее эффективным?»

• a) Вернуть беспорядок во двор соседа.
• b) Поговорить с соседом и выразить озабоченность.
• c) Игнорировать и убрать самому.
• d) Позвонить в полицию.

Правильный ответ — вариант b, так как он демонстрирует эмоциональную зрелость и конструктивный подход.

Учёные также протестировали 467 человек на новых вопросах от ChatGPT-4. Сложность новых тестов оказалась статистически эквивалентной оригинальным.

Выводы исследования

Результаты подтверждают, что LLM способны генерировать ответы, соответствующие точному пониманию человеческих эмоций и их регуляции. Это открывает новые возможности для использования ИИ в социальных взаимодействиях, психологии и образовании.