Интересное сегодня
Автоматическое создание текстовых сеток для анализа разговор...
Автоматизация анализа разговорных данных: Инструмент Autoscribe Современные технологические достиже...
Надежда, благодарность и энтузиазм: как сильные стороны хара...
Сильные стороны характера: ключ к благополучию и психическому здоровью Почему некоторые люди лучше ...
Многоуровневые модели для анализа данных SCED: критерии выбо...
Введение в анализ данных SCED с использованием многоуровневых моделей Экспериментальные планы с одни...
Как оценить силу предпочтений: метод бинарных сравнений для ...
Оценка предпочтений: от ранжирования к шкалированиюТесты предпочтений — это стандартный инструмент д...
Как мозговая активность раскрывает политические предпочтения
Политические взгляды и мозговая активностьНовое исследование демонстрирует, что политическая принадл...
Как доминантность лиц влияет на стереотипы детей о интеллект...
Введение Стереотипы пронизывают нашу культуру и влияют на восприятие интеллекта. В частности, в запа...
Может ли машина обрабатывать эмоции лучше человека?
Искусственный интеллект (ИИ) и крупные языковые модели (LLM — Large Language Models) становятся всё сложнее, а их возможности активно изучаются исследователями по всему миру. Новое исследование учёных из Университета Женевы (UNIGE) и Университета Берна (UniBE) показало, что шесть LLM превзошли людей в тестах на эмоциональный интеллект (ЭИ).
«Эти результаты имеют важное значение для использования LLM в социальных агентах, а также для оценки социально-эмоциональных навыков», — пишет ведущий автор Катя Шлегель в соавторстве с Нильсом Зоммером и Марчелло Мортилларо.
Что такое эмоциональный интеллект?
Термин «эмоциональный интеллект» был введён американскими психологами Джоном Д. Майером и Питером Саловеем в 1990 году в их работе, опубликованной в журнале Imagination, Cognition and Personality. Они определили эмоциональный интеллект как «набор навыков, способствующих точной оценке и выражению эмоций у себя и других, эффективному регулированию эмоций, а также использованию чувств для мотивации, планирования и достижения целей».
Пять лет спустя концепция получила мировую известность благодаря американскому психологу и научному журналисту Дэниелу Гоулману, автору бестселлера Эмоциональный интеллект: почему он может значить больше, чем IQ (1995). Книга была переведена на 40 языков и разошлась миллионными тиражами.
Почему эмоциональный интеллект важен?
Эмоциональный интеллект влияет на качество жизни в таких сферах, как:
- личные и профессиональные отношения,
- семейные связи,
- образование и карьера,
- психическое здоровье.
Авторы исследования подчёркивают, что высокий уровень ЭИ часто приводит к более успешным результатам в работе и других аспектах жизни.
«Эмоции играют ключевую роль в формировании и поддержании социальных связей, а их эффективная передача важна для достижения позитивных результатов как у отдельных людей, так и в группах», — отмечают учёные.
Как измерить эмоциональный интеллект у ИИ?
Учитывая важность ЭИ, исследователи решили оценить способности LLM в этой области. У людей эмоциональный интеллект измеряют с помощью опросников или тестов, основанных на решении ситуационных задач. Учёные адаптировали этот подход и протестировали шесть LLM на пяти различных тестах:
Какие модели участвовали в исследовании?
- ChatGPT-3.5
- ChatGPT-4
- Claude 3.5 Haiku
- Gemini 1.5 Flash
- DeepSeek V3
- Copilot 365
Какие тесты использовались?
- STEM (Situational Test of Emotion Management) — тест на управление эмоциями в ситуациях.
- STEU (Situational Test of Emotion Understanding) — тест на понимание эмоций.
- GECo (Geneva Emotional Competence Test) — субтесты на регуляцию и управление эмоциями.
- GEMOK-Blends (Geneva EMOtion Knowledge Test) — тест на знание сложных эмоций.
Результаты показали, что LLM в среднем набрали 81% правильных ответов против 56% у людей в оригинальных исследованиях валидации тестов.
«LLM, такие как ChatGPT, демонстрируют навыки на уровне или выше человеческих в задачах, традиционно считавшихся исключительно человеческими: теория сознания, описание эмоций вымышленных персонажей, эмпатия», — заключают авторы.
Новые сценарии для тестирования
Чтобы дополнительно проверить возможности ИИ, команда создала новые сценарии для всех пяти тестов — как для рабочих, так и для личных ситуаций. Вот пример вопроса, сгенерированного ChatGPT-4 для теста STEM:
Эмоция: Отвращение. Сфера: Личная жизнь.
«Соседский пёс постоянно оставляет беспорядок во дворе Дейва. Какое действие будет наиболее эффективным?»
- a) Вернуть беспорядок во двор соседа.
- b) Поговорить с соседом и выразить озабоченность.
- c) Игнорировать и убрать самому.
- d) Позвонить в полицию.
Правильный ответ — вариант b, так как он демонстрирует эмоциональную зрелость и конструктивный подход.
Учёные также протестировали 467 человек на новых вопросах от ChatGPT-4. Сложность новых тестов оказалась статистически эквивалентной оригинальным.
Выводы исследования
Результаты подтверждают, что LLM способны генерировать ответы, соответствующие точному пониманию человеческих эмоций и их регуляции. Это открывает новые возможности для использования ИИ в социальных взаимодействиях, психологии и образовании.
