Интересное сегодня
Как распознать нездоровые отношения и выйти из них
Есть ли что-то более захватывающее, чем новые романтические отношения? Они полны волнений, приключен...
Как когнитивно-поведенческая модель объясняет социальное тре...
Основные выводы исследования Исследование изучает, как социальное тревожное расстройство (САР) разви...
Факторы соблюдения позиции лицом вниз при отслойке сетчатки:...
Введение Регматогенная отслойка сетчатки (РОС) представляет собой потенциально ослепляющее состояние...
Что означает взгляд: как направление глаз и моргание влияют ...
Введение в семантику взгляда Когда дело доходит до формирования впечатлений о наших партнерах по вза...
Алекситимия и аутизм: почему трудно распознавать эмоции
Алекситимия и аутизм: когда эмоции трудно распознать Для многих аутичных людей вопрос «Как ты себя ...
Как вовлеченность влияет на принятие решений шахтерами в усл...
Статистика показывает, что небезопасное поведение шахтеров является основной причиной аварий в уголь...
Новое исследование, проведенное командой из Университета Джорджии, раскрывает удивительные сведения о путях мозга, которые могут предложить альтернативные способы выявления ранних признаков шизофрении. Исследование опубликовано в журнале Nature Mental Health.
Исследование идентифицирует связи, которые показывают уникальные пространственные вариации в мозге и повышенную чувствительность в мозге пациентов с шизофренией. Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей.
Нелинейные паттерны сетевой активности мозга
Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей. Поразительно, команда обнаружила, что сети мозга, идентифицированные с помощью этой техники, отражают различия между людьми с шизофренией и контрольной группой, которые оставались бы скрытыми от традиционных линейных исследований связности.
Значение нелинейных паттернов
Наши результаты подчеркивают важность использования этих паттернов для создания клинических биомаркеров и информирования теорий функционирования и дисфункции мозга. Сосредоточившись на нелинейных отношениях, часто упускаемых в традиционной нейровизуализации, мы открываем структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования сетей мозга.
Этот инновационный подход обещает революционизировать наше понимание психических расстройств, старения, нейродегенеративных заболеваний и многого другого. Исследование было профинансировано Национальными институтами здравоохранения США и частично получило финансирование от инициативы RISE Университета Джорджии, которая поддерживает трансформационные проекты в различных областях исследований.
