Интересное сегодня
Выявление СДВГ у детей через анализ движений глаз в виртуаль...
Введение в исследование движений глаз при СДВГ Целенаправленное поведение человека характеризуется п...
Как люди применяют карму к себе и другим: исследование психо...
Многие люди верят в карму — концепцию божественной справедливости, согласно которой добрые поступки ...
Деятельность коры головного мозга при болевой и неболевой ст...
Процесс возникновения боли является сложным и многогранным психофизиологическим процессом, включающи...
Влияние дополненной реальности на меткость бросков в дартс
Введение Сенсорное восприятие движения окружающего мира и его объектов является основополагающей зад...
Как математические стратегии помогут в решении повседневных ...
Введение Математики преуспевают в обработке сложности и неопределенности. Стратегии математического ...
Калибровочный эффект в визуомоторных задачах: исследование н...
Введение Люди часто демонстрируют менее точные результаты при первом выполнении задачи в серии попыт...
Новое исследование, проведенное командой из Университета Джорджии, раскрывает удивительные сведения о путях мозга, которые могут предложить альтернативные способы выявления ранних признаков шизофрении. Исследование опубликовано в журнале Nature Mental Health.
Исследование идентифицирует связи, которые показывают уникальные пространственные вариации в мозге и повышенную чувствительность в мозге пациентов с шизофренией. Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей.
Нелинейные паттерны сетевой активности мозга
Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей. Поразительно, команда обнаружила, что сети мозга, идентифицированные с помощью этой техники, отражают различия между людьми с шизофренией и контрольной группой, которые оставались бы скрытыми от традиционных линейных исследований связности.
Значение нелинейных паттернов
Наши результаты подчеркивают важность использования этих паттернов для создания клинических биомаркеров и информирования теорий функционирования и дисфункции мозга. Сосредоточившись на нелинейных отношениях, часто упускаемых в традиционной нейровизуализации, мы открываем структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования сетей мозга.
Этот инновационный подход обещает революционизировать наше понимание психических расстройств, старения, нейродегенеративных заболеваний и многого другого. Исследование было профинансировано Национальными институтами здравоохранения США и частично получило финансирование от инициативы RISE Университета Джорджии, которая поддерживает трансформационные проекты в различных областях исследований.
