Интересное сегодня
Одиночество среди взрослых выживших после рака: как социодем...
Введение Одиночество представляет собой значительную проблему общественного здоровья, особенно среди...
Омиишн БIAS: Почему Оставление Вакцинации - Это Опасный Выбо...
Введение Омиишн бIAS - это явление, при котором люди предпочитают бездействие действию, и считают ущ...
Влияние температуры горячего воздуха и толщины ломтиков на к...
Введение Дыня Хами (Канталупа) — популярный фрукт, выращиваемый в тропических регионах и имеющий ком...
Риски при рождении детей у матерей старше 40 лет: Исследован...
Введение в исследование Рождение детей у матерей старше 40 лет становится все более распространенным...
Как мозг обрабатывает эмоции андроидов: исследование конфигу...
Введение в обработку эмоциональных выражений андроидов Роботы-андроиды представляют собой уникальные...
Влияние непереносимости неопределенности на психическое здор...
Введение Воспалительное заболевание кишечника (ВЗК) — это заболевание желудочно-кишечного тракта с н...
Новое исследование, проведенное командой из Университета Джорджии, раскрывает удивительные сведения о путях мозга, которые могут предложить альтернативные способы выявления ранних признаков шизофрении. Исследование опубликовано в журнале Nature Mental Health.
Исследование идентифицирует связи, которые показывают уникальные пространственные вариации в мозге и повышенную чувствительность в мозге пациентов с шизофренией. Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей.
Нелинейные паттерны сетевой активности мозга
Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей. Поразительно, команда обнаружила, что сети мозга, идентифицированные с помощью этой техники, отражают различия между людьми с шизофренией и контрольной группой, которые оставались бы скрытыми от традиционных линейных исследований связности.
Значение нелинейных паттернов
Наши результаты подчеркивают важность использования этих паттернов для создания клинических биомаркеров и информирования теорий функционирования и дисфункции мозга. Сосредоточившись на нелинейных отношениях, часто упускаемых в традиционной нейровизуализации, мы открываем структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования сетей мозга.
Этот инновационный подход обещает революционизировать наше понимание психических расстройств, старения, нейродегенеративных заболеваний и многого другого. Исследование было профинансировано Национальными институтами здравоохранения США и частично получило финансирование от инициативы RISE Университета Джорджии, которая поддерживает трансформационные проекты в различных областях исследований.
