Интересное сегодня
Социальные навыки младенцев в условиях небезопасности
Введение Новое крупное международное исследование, проводимое Университетом Уппсалы в сотрудничестве...
Биомаркер депрессии: Как расширенная сеть значимости изменяе...
ВведениеНедавно исследователи выявили новый биомаркер, который может кардинально изменить подходы к ...
Нарушенные микросаккадные реакции при депрессии в позднем во...
Введение Депрессия в позднем возрасте (ДПВ) — это психическое расстройство, часто встречающееся у по...
Как наши метакогнитивные способности влияют на самопроизводи...
Введение Метакогниция — это способность «думать о мышлении», позволяющая нам оценивать свои когнитив...
Три хобби для гармоничной жизни
Введение Хобби — это не просто способ провести время, они могут формировать вашу личность и заботить...
Как большие группы способствуют повышению сотрудничества?
Недавнее исследование, проведенное Центром нейробиологии RIKEN, оспаривает традиционное мнение о том...
Новое исследование, проведенное командой из Университета Джорджии, раскрывает удивительные сведения о путях мозга, которые могут предложить альтернативные способы выявления ранних признаков шизофрении. Исследование опубликовано в журнале Nature Mental Health.
Исследование идентифицирует связи, которые показывают уникальные пространственные вариации в мозге и повышенную чувствительность в мозге пациентов с шизофренией. Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей.
Нелинейные паттерны сетевой активности мозга
Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей. Поразительно, команда обнаружила, что сети мозга, идентифицированные с помощью этой техники, отражают различия между людьми с шизофренией и контрольной группой, которые оставались бы скрытыми от традиционных линейных исследований связности.
Значение нелинейных паттернов
Наши результаты подчеркивают важность использования этих паттернов для создания клинических биомаркеров и информирования теорий функционирования и дисфункции мозга. Сосредоточившись на нелинейных отношениях, часто упускаемых в традиционной нейровизуализации, мы открываем структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования сетей мозга.
Этот инновационный подход обещает революционизировать наше понимание психических расстройств, старения, нейродегенеративных заболеваний и многого другого. Исследование было профинансировано Национальными институтами здравоохранения США и частично получило финансирование от инициативы RISE Университета Джорджии, которая поддерживает трансформационные проекты в различных областях исследований.