Новое исследование выявляет скрытые паттерны сетевой активности мозга при шизофрении

Новое исследование выявляет скрытые паттерны сетевой активности мозга при шизофрении

Интересное сегодня

Романтическая химия: Как отличить влечение от доброты

Романтическая химия: Как отличить влечение от добротыРомантическая химия крайне трудно предсказуема,...

Тревожные сигналы: как распознать, что ваш взрослый ребенок ...

Тревожные сигналы: как распознать, что ваш взрослый ребенок испытывает трудностиНесмотря на наши луч...

Влияние материнской привязанности на сексуальную самоуверенн...

Введение Американская академия педиатрии рекомендует кормить грудью в течение первых 6 месяцев жизни...

Факторы, влияющие на поведение избегания столкновений при хо...

Введение Навигация по загруженным пешеходным маршрутам, например, в парке или торговом центре, требу...

Генетический механизм, регулирующий адаптацию поведения к эм...

ВведениеИсследователи идентифицировали генетический механизм, который регулирует адаптацию поведения...

Прогностическая номограмма для предсказания необходимости го...

Введение Острые лекарственные отравления представляют собой одну из ведущих причин отравлений в мире...

Новое исследование, проведенное командой из Университета Джорджии, раскрывает удивительные сведения о путях мозга, которые могут предложить альтернативные способы выявления ранних признаков шизофрении. Исследование опубликовано в журнале Nature Mental Health.

Исследование идентифицирует связи, которые показывают уникальные пространственные вариации в мозге и повышенную чувствительность в мозге пациентов с шизофренией. Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей.

Нелинейные паттерны сетевой активности мозга

Исследователи разработали метод для извлечения карт крупномасштабных сетей мозга из этих обычно игнорируемых нелинейных паттернов, раскрывая ранее неузнанное измерение организации мозга у людей. Поразительно, команда обнаружила, что сети мозга, идентифицированные с помощью этой техники, отражают различия между людьми с шизофренией и контрольной группой, которые оставались бы скрытыми от традиционных линейных исследований связности.

Значение нелинейных паттернов

Наши результаты подчеркивают важность использования этих паттернов для создания клинических биомаркеров и информирования теорий функционирования и дисфункции мозга. Сосредоточившись на нелинейных отношениях, часто упускаемых в традиционной нейровизуализации, мы открываем структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования сетей мозга.

Этот инновационный подход обещает революционизировать наше понимание психических расстройств, старения, нейродегенеративных заболеваний и многого другого. Исследование было профинансировано Национальными институтами здравоохранения США и частично получило финансирование от инициативы RISE Университета Джорджии, которая поддерживает трансформационные проекты в различных областях исследований.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода