Интересное сегодня
Новое исследование: Связь между силой хвата и психозом
Психоз может начинаться не с галлюцинаций, а с тонких изменений в двигательной активности, таких как...
Как брак влияет на удовлетворённость жизнью: новое исследова...
Как меняется удовлетворённость жизнью до и после брака Более десяти лет назад социологи установили, ...
Машинное обучение в лечении анорексии: прогнозирование резул...
Введение в исследование машинного обучения при анорексии Брицци и коллеги представляют своевременное...
Как чувство благоговения помогает быть добрее к себе
Как благоговение влияет на самосострадание Когда люди сталкиваются с неудачами или личными трудностя...
Психологические факторы риска и устойчивости посттравматичес...
Введение По данным реестра жертв в Колумбии, более девяти миллионов человек подверглись воздействию ...
Потерянные питомцы в США в 2024 году: статистика и советы по...
Потерянные питомцы в США: тревожная статистика 2024 года 2024 год принес уникальные вызовы для амери...
Введение
Актиграфия — неинвазивный метод, основанный на регистрации ускорения предплечья с помощью запястного датчика, — стала важным инструментом для изучения временной динамики физической активности человека (ФАЧ). Эти сигналы содержат информацию о биологических ритмах, повседневных привычках, последствиях джетлага и различных психических расстройствах. Хотя некоторые характеристики активности на циркадном уровне уже используются в медицинской практике, сложная структура паттернов активности на разных временных масштабах остаётся малоизученной.
Ритмическая динамика в биологии
Ритмическая динамика во времени — фундаментальное свойство клеточной и тканевой организации, поддерживаемое вопреки росту энтропии в соответствии с законами термодинамики. Живые организмы представляют собой термодинамически открытые системы, функционирующие вблизи равновесия и подверженные внешним воздействиям. При этом они демонстрируют сложные пространственно-временные закономерности, включая скоординированное поведение.
Методы исследования
Для анализа ФАЧ использовались:
- Функция плотности вероятности (PDF) — для выявления неслучайных структур в данных.
- Непрерывное вейвлет-преобразование (CWT) — для изучения иерархической организации активности.
- Стохастическая модель «интегрируй и стреляй» — для имитации наблюдаемых паттернов.
Результаты
Квантование активности
Анализ PDF показал, что дневная активность имеет квазибинарную структуру: периоды покоя сменяются всплесками активности схожей интенсивности («квантами»). Эти кванты соответствуют целенаправленным действиям, таким как уборка или приготовление пищи.
«Распределение длительностей активных периодов подчиняется логнормальному закону, что указывает на их стохастическую природу»
Иерархия суперструктур
Вейвлет-анализ выявил четыре уровня организации:
- Диапазон 1 (1–10 мин): элементарные движения.
- Диапазон 2 (10–50 мин): «рабочие пакеты» задач.
- Диапазон 3 (50 мин – 4 ч): суперструктуры.
- Диапазон 4 (>4 ч): циркадные паттерны.
Заключение
Исследование подтверждает, что ФАЧ имеет сложную иерархическую организацию, отражающую взаимодействие внутренних и внешних факторов. Эти данные могут быть полезны для разработки новых методов диагностики психических расстройств.
