Влияние поиска информации о здоровье и цифровой медицинской грамотности на самооценку здоровья и симптомы депрессии среди пожилых людей в США

Введение

Исследование влияния цифровой медицинской грамотности и поведения при поиске информации о здоровье на самооценку здоровья и симптомы депрессии среди пожилых людей является критически важным, особенно с учетом увеличения числа пожилых пользователей интернета. Это исследование использует данные из Опроса о тенденциях в области здравоохранения (Health Information National Trends Survey, HINTS) для анализа этих факторов у людей старше 50 лет.

Методы

Исследование использовало данные из HINTS 5, проведенного Национальным институтом рака (NCI) с 6 апреля по 11 мая 2021 года. Участники были отобраны случайным образом из базы данных Marketing Systems Group (MSG). Данные были собраны с помощью модифицированного подхода Dillman, включающего несколько этапов напоминаний и повторных отправок.

Участники

В исследовании приняли участие 1,113 человек старше 50 лет. Возраст был разделен на четыре категории: 50–59, 60–69, 70–79 и 80+ лет. Гендер был классифицирован как мужской или женский, а расовая/этническая принадлежность — на пять категорий. Уровень образования был разделен на пять уровней, а доход — на пять групп. Индекс массы тела (ИМТ) был классифицирован как недостаточный вес, нормальный вес, избыточный вес и ожирение.

Измерения

Исследование изучало две ключевые переменные результата: самооценку здоровья и симптомы депрессии. Самооценка здоровья измерялась по шкале от отличного до плохого. Симптомы депрессии оценивались по частоте их проявления в последние две недели. Поведение при поиске информации о здоровье и цифровая медицинская грамотность были измерены с помощью семи бинарных вопросов, связанных с использованием цифровых инструментов для здоровья.

Статистический анализ

Для анализа данных использовалась программа STATA SE версии 14.2. Были представлены сводные статистики, а связь между переменными исследовалась с помощью логистической регрессии. Были использованы четыре модели: базовая модель, Модель 1, Модель 2 и Модель 3, каждая из которых включала различные наборы контролируемых переменных.

Результаты

Исследование показало, что цифровая медицинская грамотность имеет положительную, но незначительную связь с самооценкой здоровья при учете других факторов. Однако, уровень образования и ИМТ постоянно предсказывали самооценку здоровья. Высокая цифровая медицинская грамотность была связана с меньшей вероятностью симптомов депрессии, даже после корректировки на демографические и медицинские факторы.

Обсуждение

Результаты подчеркивают важность цифровой медицинской грамотности для психического благополучия пожилых людей. Политики и интервенции в области здравоохранения должны учитывать эти выводы для улучшения здоровья и благополучия пожилых людей в цифровую эпоху.

Заключение

Исследование предоставляет важные данные для разработки целевых интервенций и политик в области здравоохранения, направленных на улучшение самооценки здоровья и психического благополучия пожилых людей.