Интересное сегодня
Окситоцин у подростков с аутизмом: двойные нейронные эффекты...
Двойные нейронные эффекты окситоцина у подростков с аутизмом: результаты рандомизированного исследов...
Как мозг решает 3D-задачи: Психология зрительного восприятия...
Введение в психофизику активного зрительного восприятия Наше понимание того, как зрительные системы ...
Аутизм и расстройства пищевого поведения: связь между ARFID ...
ВведениеРасстройство аутистического спектра (РАС) — это нейроразвивающееся расстройство, характеризу...
Связь между желудком и мозгом: новый маркер тревоги и депрес...
Неожиданная связь: желудок и психическое здоровье Масштабное исследование Университета Орхуса (Aarhu...
Этика риска автономных автомобилей: как люди распределяют оп...
Введение в этику риска автономных транспортных средств Детерминированные дилеммы, напоминающие пробл...
Теория привязанности Гарри Харлоу: эксперименты с макаками-р...
Теория привязанности Гарри Харлоу Гарри Харлоу (1958) хотел изучить механизмы, с помощью которых нов...
Навигация является основополагающей частью нашей повседневной жизни. Подумайте о распространенном опыте прогулки по переполненному пути в парке или через многолюдный торговый центр. В каждом случае человеку необходимо успешно обойтись с пространством, которым он делит с другими, избегая одиночных и групповых пешеходов, а также физических барьеров, таких как скамейки или киоски.
Чтобы оценить поведение пешеходов, мы записывали их взаимодействия на заснятых участках дорожек в городских условиях. Используя алгоритмы глубокого обучения, мы определяли траектории движения пешеходов и просили независимых оценщиков охарактеризовать ситуации, когда двое пешеходов приближались друг к другу с противоположных концов. Мы обнаружили, что уменьшение расстояния между подходящими пешеходами и меньший размер толпы предсказывали повышенную вероятность отклонения от пути движения.
Наши результаты подчеркивают, что поведение пешеходов больше зависит от уникальных личных характеристик и situational factors, чем это считается в традиционных лабораторных условиях. Эти выводы важны для понимания взаимодействия пешеходов в реальных условиях и имеют значения для разработки планирования городов и алгоритмов для автономных роботов.