Интересное сегодня
Базальные ганглии: функции, строение и роль в движении, эмоц...
Что такое базальные ганглии? Базальные ганглии (или базальные ядра) – это группа глубоких структур г...
Психологический стресс и методы саморегуляции у пациентов по...
Введение Трансплантация легких — это хирургическая процедура, при которой здоровое легкое пересажива...
Как психоделики влияют на симптомы ПТСР: исследование среди ...
В уникальном исследовании, проведенном среди выживших после террористической атаки на фестивале Nova...
Оценка моторной координации у детей с аутизмом: исследование...
Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) характеризуется трудностями в межличностном взаим...
Как физическая активность снижает влияние нейтрофилов на деп...
Влияние физической активности на связь между нейтрофилами и депрессией Изменения в количестве иммунн...
Три привычки, которые мешают вашему счастью
Три привычки, которые мешают вашему счастьюКогда счастье кажется недостижимым, возможно, это связано...
Навигация является основополагающей частью нашей повседневной жизни. Подумайте о распространенном опыте прогулки по переполненному пути в парке или через многолюдный торговый центр. В каждом случае человеку необходимо успешно обойтись с пространством, которым он делит с другими, избегая одиночных и групповых пешеходов, а также физических барьеров, таких как скамейки или киоски.
Чтобы оценить поведение пешеходов, мы записывали их взаимодействия на заснятых участках дорожек в городских условиях. Используя алгоритмы глубокого обучения, мы определяли траектории движения пешеходов и просили независимых оценщиков охарактеризовать ситуации, когда двое пешеходов приближались друг к другу с противоположных концов. Мы обнаружили, что уменьшение расстояния между подходящими пешеходами и меньший размер толпы предсказывали повышенную вероятность отклонения от пути движения.
Наши результаты подчеркивают, что поведение пешеходов больше зависит от уникальных личных характеристик и situational factors, чем это считается в традиционных лабораторных условиях. Эти выводы важны для понимания взаимодействия пешеходов в реальных условиях и имеют значения для разработки планирования городов и алгоритмов для автономных роботов.