Интересное сегодня
Как псевдонаучные убеждения влияют на здоровье: исследование...
Влияние псевдонаучных убеждений на здоровье Новое исследование, проведённое при поддержке BIAL Found...
Как когнитивная абстракция влияет на просоциальное поведение...
Влияние когнитивной абстракции на просоциальное поведение Многие исследования демонстрируют, что люд...
Эффективные стратегии обучения двигательной активности для д...
Введение Двигательные навыки включают широкий спектр способностей, от простых движений, таких как за...
Исследование усталости водителей с использованием гибридного...
Введение Усталость водителя является одним из основных факторов, угрожающих безопасности на дорогах....
Эмпатия и помощь: Роль аффекта в ответах на страдания других
ВведениеИсследования показывают, что эмпатия представляет собой многогранный конструк, который включ...
Связь между невротическими чертами и PTSD у женщин с раком м...
Введение Рак молочной железы занимает одно из первых мест среди злокачественных опухолей в мире. По ...
Навигация является основополагающей частью нашей повседневной жизни. Подумайте о распространенном опыте прогулки по переполненному пути в парке или через многолюдный торговый центр. В каждом случае человеку необходимо успешно обойтись с пространством, которым он делит с другими, избегая одиночных и групповых пешеходов, а также физических барьеров, таких как скамейки или киоски.
Чтобы оценить поведение пешеходов, мы записывали их взаимодействия на заснятых участках дорожек в городских условиях. Используя алгоритмы глубокого обучения, мы определяли траектории движения пешеходов и просили независимых оценщиков охарактеризовать ситуации, когда двое пешеходов приближались друг к другу с противоположных концов. Мы обнаружили, что уменьшение расстояния между подходящими пешеходами и меньший размер толпы предсказывали повышенную вероятность отклонения от пути движения.
Наши результаты подчеркивают, что поведение пешеходов больше зависит от уникальных личных характеристик и situational factors, чем это считается в традиционных лабораторных условиях. Эти выводы важны для понимания взаимодействия пешеходов в реальных условиях и имеют значения для разработки планирования городов и алгоритмов для автономных роботов.