Интересное сегодня
Социальные сети и здоровье: как богатство общения влияет на ...
Введение Десятилетнее исследование, охватившее более 1500 пожилых людей, показало, что социальные се...
Исследование сенсорного ослабления в соматосенсорной области...
Введение Мы не только пассивно погружены в сенсорный мир, но и активно взаимодействуем с ним, произв...
Влияние престижа и властного доминирования на честность в пе...
Введение Мы принимаем решения каждый день, но эти решения часто зависят от возможностей, которые пре...
Как эмоциональные отвлекающие факторы влияют на устойчивое в...
Влияние эмоциональных отвлекающих факторов на устойчивое внимание Мир полон отвлекающ...
Ранние признаки контролирующего мужчины: как распознать мани...
Ранние признаки контролирующего мужчины Лара встречалась с мужчиной, который устраивал ей шикарные с...
Индивидуальные различия в суждениях о временной последовател...
Введение Суждение о временной последовательности (TOJ) — это задача, предназначенная для оценки врем...
Введение в адаптивное кодирование
Представьте, что вы просыпаетесь посреди ночи. Естественно, вы тянетесь к телефону, чтобы проверить время. В темноте свет экрана кажется почти ослепляющим; однако та же яркость экрана при дневном свете едва ли будет заметна. Это различие в реакции на один и тот же стимул отражает нейронный процесс, называемый адаптацией или адаптивным кодированием.
Нейробиологические основы адаптации
Адаптивное кодирование происходит, когда нейроны регулируют частоту своих импульсов в соответствии с входными сигналами, которые наиболее вероятны в текущем контексте. Ночью наиболее вероятные входные сигналы находятся на более темном конце спектра яркости. Свет от экрана телефона поэтому ярче, чем ожидаемые стимулы, и вызывает сильный нейронный ответ. С другой стороны, днем яркость экрана телефона попадает в диапазон яркости, представленный в текущий момент, далеко от самого яркого присутствующего стимула, thus производя гораздо более слабый нейронный ответ.
Методология исследования
Для тестирования адаптации к диапазону мы разработали новую версию классической задачи различения лиц/домов. Участники на спектре психозов просматривали морфинговые изображения домов и лиц и должны были категоризировать морфинги как дом или лицо. Ключевым моментом было то, что морфинги просматривались либо в широком, либо в узком диапазоне блоков.
Дизайн эксперимента
В широком блоке морфинги варьировались от 2.5 до 97.5% лица, тогда как в узком блоке морфинги варьировались от 27.5 до 72.5% лица. Мы ожидали, что участники покажут повышенную точность в узком диапазоне по сравнению с широким диапазоном для морфингов, представленных в обоих блоках, в соответствии с гипотезой, что адаптация к диапазону улучшает сенсорное различение.
Ключевая гипотеза: В узком диапазоне возможные морфинги варьируются менее широко, что должно позволить участникам лучше различать их, приводя к более высокой точности для самых сложных изображений.
Результаты исследований
Across three experiments мы обнаружили, что участники действительно адаптируются к диапазону морфинга лиц/домов, в котором они просматривают изображения, о чем свидетельствует улучшенная точность в условии узкого диапазона для стимулов, которые перекрывались между двумя диапазонами.
Точность и время реакции
- В эксперименте 1: повышенная точность в узком диапазоне (p = 0.011)
- В эксперименте 2: сохранение эффекта при уравнивании экспозиции
- В эксперименте 3: репликация эффекта в лабораторных условиях
Связь с шизотипическими чертами
Мы исследовали связь между шизотипией и адаптацией к диапазону в категоризации объектов, попросив participants пройти опросник SPQ-BRU после выполнения задач. Предыдущие исследования демонстрировали корреляцию между уровнем шизотипических черт личности у здоровых контролей и адаптивным кодированием в reward-задаче.
Однако мы обнаружили мало доказательств связи между шизотипией и адаптацией точности (r² = 0.001, p = 0.74) или адаптацией времени реакции (r² = 0.001, p = 0.74) within нашей выборки. Bayes factor анализ показал умеренные доказательства в пользу нулевой гипотезы для both точности (BF10 = 0.177) и времени реакции (BF10 = 0.105) адаптации.
Обсуждение и выводы
Наши эксперименты оценили адаптацию к диапазону для категоризации объектов с новой версией классической задачи. Across различным дизайнам мы обнаружили, что участники действительно адаптируются к диапазону морфинга лиц/домов, в котором они просматривают изображения.
Основной вывод: Сниженная адаптация к диапазону может не быть domain-general особенностью шизотипии.
Настоящая работа показывает адаптацию к диапазону в области категоризации объектов в здоровой популяции, как онлайн, так и в лаборатории. Мы обнаружили, что в этой задаче адаптация к диапазону не снижена у здоровых участников с более высокими уровнями шизотипии.