Индекс больших пяти: Улучшение оценивания личностных черт с помощью анализа Раша

Индекс больших пяти: Улучшение оценивания личностных черт с помощью анализа Раша

Интересное сегодня

Как лица разных социокультурных идентичностей влияют на обуч...

Введение Эмоции играют важную роль в наших повседневных взаимодействиях и коммуникациях. Люди естест...

Как депрессия у подростков влияет на их опыт в социальных се...

Введение Использование социальных медиа часто рассматривается как важная причина роста депрессии сре...

Как активное дыхание помогает справляться со стрессом

Введение Не позволяйте стрессу искажать вашу реальность. Ваша голова кружится, вы чувствуете себя вн...

Профилактика утопления у детей с аутизмом: вызовы и решения

Введение Утопление является серьёзной проблемой общественного здравоохранения по всему миру (Всемирн...

Проблема номофобии среди респираторных терапевтов в Саудовск...

Введение Смартфоны стали неотъемлемой частью нашей жизни, предоставляя комфорт и удобство людям. Они...

Проблемы и выводы переноса принципов исследований лабиринтов...

Введение Способность определять местоположения, ориентиры и цели является одним из основных когнитив...

figure 1
figure 1
Thumbnail 1
Читать короткую версию
Кликните еще раз для перехода

Введение

Индекс больших пяти (ИБП; Soto & John, 2017) является широко используемым инструментом для оценки личностных черт, выделяя 15 аспектов. Несмотря на свою большую популярность, его психометрические свойства все еще можно улучшить. Мы использовали анализ Раша (АР; Kline, 1998), чтобы трансформировать ИБП в инструмент, состоящий из интервалов, измеряемых в логитах (получив Индекс больших пяти с анализом Раша, ИБП-Р).

Подход

Применение АР позволяет построить измерительные инструменты с свойствами, аналогичными тем, которые используются в так называемых жестких науках. По их утверждению, измерение можно определить как отношение между величиной, подлежащей измерению (обозначаемой Q), и единицей величины (обозначаемой q) одного типа с Q (Emerson, 2008), как выражено в формуле 1:
$$r = Q/q$$

Эта формула раскрывает ключевые характеристики хорошо определенного научного измерения: (1) Единица измерения является обязательной: Без обозначенной единицы q, такой как сантиметры (см) или секунды (с), измерение не имеет смысла. Поэтому измеренное значение r всегда должно быть сопроводимо соответствующей единицей (например, 12 см или 23 с); (2) Одномерность: Уравнение имеет только одну переменную в числителе Q, что означает, что только одно свойство может быть измерено за одно измерение; (3) Независимость: Значение r зависит только от отношения между Q и q; (4) Линейность: Поскольку единица q фиксирована, мера r имеет линейную зависимость от величины Q. Это означает, что любое изменение Q приводит к соответствующему изменению р, следуя линейной закономерности.

Преимущества измерения жестких наук

  • Определение меры таким образом приносит множество преимуществ, включая возможность выполнения всех математических операций.
  • Лучшая картина изменений: Линейная связь между мерой и её переменной облегчает сравнение и понимание изменений.
  • Возможность предсказания: Используя линейную зависимость, мы можем предсказывать будущие значения переменной на основе текущих данных.
  • Мощная статистика: Линейность measurements - основа для использования параметрической статистики.

В отличие от этого, в биопсихосоциальных науках интересующие переменные обычно количественно оценены с помощью опросников, которые не имеют формулы 1 и её последствий в качестве ссылки. Это вызывает сомнения в качестве их количеств (Ferguson et al., 1940). Тем не менее, можно привнести строгость жестких наук даже в биопсихосоциальный контекст (Luce & Tukey, 1964) благодаря применению АР.

Анализ Раша

АР (Bond et al., 2021) преодолевает некоторые критические проблемы традиционных подходов к классической тестовой теории, придавая приоритет объективному измерению латентных факторов в соответствии с принципами фундаментального измерения. Основные преимущества АР касаются его объективности, валидности и стабильности (Burro, 2016).

Применение АР подразумевает соблюдение определенных требований по внутренней конструктной валидности, а именно монотонности, локальной независимости, однородности и отсутствия дифференциальной функции предметов (DIF); однако их нарушения можно решить с помощью ряда рекурсивных шагов.

Первые этапы включают анализ производительности предметов и неподходящих участников, проверку надежности, а затем анализ соответствия между данными и моделью Раша. Следуя этим шагам, мы рассчитываем меры, свободные от выборки и тестов для каждого предмета и участника с использованием интервала логита. Это означает, что полученные меры предметов независимы от выборки участников и что меры участников независимы от предъявленных предметов.

Индекс больших пяти

Оценка личности с помощью психометрически обоснованных инструментов является ключевым шагом в развитии исследований её природы и коррелятов. Один из наиболее широко используемых опросников - это ИБП-2, который измеряет как черты, так и аспекты. Исходя из предварительного итальянского перевода, мы исследовали его основные свойства в терминах факторной структуры и инвариантности по полу, сфокусировавшись на уровне аспектов.

Заключение

Несмотря на выявленные ограничения, наша работа продемонстрировала хорошие психометрические свойства версии Раша ИБП-2, демонстрируя возможность оценки личностных черт и аспектов, используя преимущества подхода Раша.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода