Индекс больших пяти: Улучшение оценивания личностных черт с помощью анализа Раша

Индекс больших пяти: Улучшение оценивания личностных черт с помощью анализа Раша

Интересное сегодня

Польза физической активности по выходным для снижения тревож...

Введение Недавние исследования, опубликованные в BMC Psychiatry, показывают, что занятия спортом тол...

Вуллодиния: Исследование женского опыта и поддержки в Италии

Введение Вуллодиния — это хроническое заболевание, характеризующееся болевыми ощущениями в области ...

Влияние физических усилий и ценности объектов на внимание в ...

Введение Представьте себе ситуацию, когда вы опаздываете на работу и не можете вспомнить, где положи...

Новые данные о когнитивных, эмоциональных и экспериментальны...

ВведениеПонимание заинтересованных сторон в управлении дикой природой жизненно важно для минимизации...

Искусство как метод терапии для молодежи: прогнозирование эм...

Введение Доступ к услугам психического здоровья Во всем мире молодежь, испытывающая проблемы с психи...

Культурные различия в премии за красоту: как язык отражает с...

Культурные различия в премии за красоту Большое количество исследований показывает, что более привле...

figure 1
figure 1
Thumbnail 1
Оригинал исследования на сайте автора
Читать короткую версию
Кликните еще раз для перехода

Введение

Индекс больших пяти (ИБП; Soto & John, 2017) является широко используемым инструментом для оценки личностных черт, выделяя 15 аспектов. Несмотря на свою большую популярность, его психометрические свойства все еще можно улучшить. Мы использовали анализ Раша (АР; Kline, 1998), чтобы трансформировать ИБП в инструмент, состоящий из интервалов, измеряемых в логитах (получив Индекс больших пяти с анализом Раша, ИБП-Р).

Подход

Применение АР позволяет построить измерительные инструменты с свойствами, аналогичными тем, которые используются в так называемых жестких науках. По их утверждению, измерение можно определить как отношение между величиной, подлежащей измерению (обозначаемой Q), и единицей величины (обозначаемой q) одного типа с Q (Emerson, 2008), как выражено в формуле 1:
$$r = Q/q$$

Эта формула раскрывает ключевые характеристики хорошо определенного научного измерения: (1) Единица измерения является обязательной: Без обозначенной единицы q, такой как сантиметры (см) или секунды (с), измерение не имеет смысла. Поэтому измеренное значение r всегда должно быть сопроводимо соответствующей единицей (например, 12 см или 23 с); (2) Одномерность: Уравнение имеет только одну переменную в числителе Q, что означает, что только одно свойство может быть измерено за одно измерение; (3) Независимость: Значение r зависит только от отношения между Q и q; (4) Линейность: Поскольку единица q фиксирована, мера r имеет линейную зависимость от величины Q. Это означает, что любое изменение Q приводит к соответствующему изменению р, следуя линейной закономерности.

Преимущества измерения жестких наук

  • Определение меры таким образом приносит множество преимуществ, включая возможность выполнения всех математических операций.
  • Лучшая картина изменений: Линейная связь между мерой и её переменной облегчает сравнение и понимание изменений.
  • Возможность предсказания: Используя линейную зависимость, мы можем предсказывать будущие значения переменной на основе текущих данных.
  • Мощная статистика: Линейность measurements - основа для использования параметрической статистики.

В отличие от этого, в биопсихосоциальных науках интересующие переменные обычно количественно оценены с помощью опросников, которые не имеют формулы 1 и её последствий в качестве ссылки. Это вызывает сомнения в качестве их количеств (Ferguson et al., 1940). Тем не менее, можно привнести строгость жестких наук даже в биопсихосоциальный контекст (Luce & Tukey, 1964) благодаря применению АР.

Анализ Раша

АР (Bond et al., 2021) преодолевает некоторые критические проблемы традиционных подходов к классической тестовой теории, придавая приоритет объективному измерению латентных факторов в соответствии с принципами фундаментального измерения. Основные преимущества АР касаются его объективности, валидности и стабильности (Burro, 2016).

Применение АР подразумевает соблюдение определенных требований по внутренней конструктной валидности, а именно монотонности, локальной независимости, однородности и отсутствия дифференциальной функции предметов (DIF); однако их нарушения можно решить с помощью ряда рекурсивных шагов.

Первые этапы включают анализ производительности предметов и неподходящих участников, проверку надежности, а затем анализ соответствия между данными и моделью Раша. Следуя этим шагам, мы рассчитываем меры, свободные от выборки и тестов для каждого предмета и участника с использованием интервала логита. Это означает, что полученные меры предметов независимы от выборки участников и что меры участников независимы от предъявленных предметов.

Индекс больших пяти

Оценка личности с помощью психометрически обоснованных инструментов является ключевым шагом в развитии исследований её природы и коррелятов. Один из наиболее широко используемых опросников - это ИБП-2, который измеряет как черты, так и аспекты. Исходя из предварительного итальянского перевода, мы исследовали его основные свойства в терминах факторной структуры и инвариантности по полу, сфокусировавшись на уровне аспектов.

Заключение

Несмотря на выявленные ограничения, наша работа продемонстрировала хорошие психометрические свойства версии Раша ИБП-2, демонстрируя возможность оценки личностных черт и аспектов, используя преимущества подхода Раша.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода