Как рассчитать p-значение по t-критерию: руководство с примерами

Как рассчитать p-значение по t-критерию: руководство с примерами

Интересное сегодня

Синхронность движений танцоров предсказывает синхронность мо...

Танец и музыка являются социальными формами искусства, которые часто исполняются и воспринимаются в ...

Эффективность программ поддержки психического здоровья для с...

Профессиональный стресс у сотрудников исправительных учрежденийСотрудники исправительных учреждений ...

Влияние непереносимости неопределенности на психическое здор...

Введение Воспалительное заболевание кишечника (ВЗК) — это заболевание желудочно-кишечного тракта с н...

Как визуальное воображение влияет на восприятие: новые метод...

Восприятие без сенсорного вводаВизуальное воображение можно определить как активацию перцептивного п...

Изменения в бремени заболеваний и эпидемиологические переход...

Введение Эпидемиологический переход часто воспринимается как процесс уменьшения смертности от инфекц...

Как языковые модели искажают результаты тестов личности

Введение Языковые модели (ЯМ), такие как GPT-4, могут быстро распознать, когда им задают тест личнос...

Оригинал исследования на сайте автора

Калькулятор p-значения по t-критерию

Для одновыборочного или парного t-критерия степени свободы (df) = N – 1. Для независимых выборок df = (N₁ – 1) + (N₂ – 1), где N – объем выборки.

Калькулятор t-критерия

Введите следующие параметры:

  • t-значение
  • Степени свободы
  • Уровень значимости (0.01, 0.05 или 0.10)
  • Тип теста (односторонний или двусторонний)

Результаты расчета

  • p-значение
  • Вывод
  • Уровень значимости

Генератор результатов в формате APA

Введите данные для автоматического формирования результатов в стиле Американской психологической ассоциации:

  • Уровень 1 независимой переменной: среднее значение и стандартное отклонение
  • Уровень 2 независимой переменной: среднее значение и стандартное отклонение
  • Зависимая переменная

Дополнительная информация

p-значения и статистическая значимость

Доверительные интервалы помогают оценить точность оценки параметров.

Что показывает t-критерий?

t-критерий определяет, есть ли значимая разница между средними значениями двух групп. Он рассчитывает t-значение и p-значение, показывая вероятность того, что наблюдаемая разница возникла случайно. Низкое p-значение (обычно <0.05) свидетельствует о статистической значимости различий.

Когда использовать t-критерий, а когда ANOVA?

Используйте t-критерий для сравнения средних двух групп. Выбирайте ANOVA (дисперсионный анализ) при сравнении трех и более групп. t-критерий проще, но ограничен двумя группами. ANOVA более универсален и позволяет анализировать взаимодействие переменных, снижая риск ошибок I рода при множественных сравнениях.

В чем разница между t-критерием и z-критерием?

Оба критерия сравнивают выборочные средние с параметрами популяции. t-критерий применяется для малых выборок (обычно n < 30) при неизвестном стандартном отклонении популяции. z-критерий подходит для больших выборок или известного стандартного отклонения. t-критерий использует t-распределение с более тяжелыми хвостами, учитывая неопределенность в малых выборках.

Когда использовать t-критерий, а когда хи-квадрат?

t-критерий сравнивает средние непрерывных данных между двумя группами. Критерий хи-квадрат анализирует связь категориальных переменных. t-критерий работает с числовыми данными (например, рост или оценки), а хи-квадрат – с категориальными (например, пол или предпочтения). Хи-квадрат также проверяет соответствие наблюдаемых и ожидаемых частот.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода